• Não
  • This course aims to familiarize students with some techniques and programs that deal with databases, which are currently used in the context of research, exploration and data processing and research methodologies. Students should acquire scientific literature analysis skills, as well as master the instruments related to scientific production.
  • Semestral
  • A componente escrita consta de duas frequências escritas ou trabalhos e é relativa aos conteúdos teóricos. A classificação mínima em cada avaliação é de 8 valores. A classificação final é calculada a partir da seguinte fórmula: CF = 0,50 T + 0,50 T. A classificação de todos os instrumentos de avaliação é expressa numa escala de 0 a 20 valores, sendo que o valor ponderado das classificações obtidas em cada componente tem de ser igual ou superior a 9,5 valores, para efeitos de cálculo da classificação final. 

    Descrição

    Data limite

    Ponderação

    Teste / trabalho escrito de avaliação

    17-12-2022

    50%

    Teste / trabalho escrito de avaliação

    12-01-2023

    50%

     

     

     

     

     

  • Excel and Access   Data models Entities and Relations Design of databases. Introduction to relational databases   Online forms   Building an online form Online form placement Online form sharing Online form data collection and processing Online form data export   SPSS   Creating an SPSS Database Import and Export Databases Descriptive analysis with measures of central tendency, dispersion, skewness and kurtosis. Distribution Analysis Graphical representations Crosstables Confidence Intervals Hypothesis Tests Parametric tests Nonparametric Tests Relationship between variables Linear correlation Linear regression
  • The Informatics Curricular Unit is essentially practical, with the objectivr to provide the students with a set of knowledge about databases in ACCESS, EXCEL and SPSS, as well as the acquisition of skills for the construction and placement of online forms. At the same time, the principles of data analysis in SPSS are given, based on the databases built by the students and the data collected by them.
  • Mandatory
  • Previously developed and applied digital methodologies will continue.
  • Português
  • Alves, J. (2011). Access 2010 Depressa & Bem. Lisboa. FCA. ISBN: 9789727226894 Caldeira, C. (2015). A arte das Bases de dados. Lisboa. Edições Silabo. ISBN: 978-972-618-627-4 Maroco, J.( 2007). Análise Estatística ¿ Com utilização do SPSS. Lisboa. Edições Sílabo. ISBN:9789899676350
  • 4
  • 0
  • 4
  • 1
  • IPLUSO4068-19126
  • Computing
  • 19126
  • 4068
  • Forensic and Criminal Laboratory