Jorge Duque é atualmente professor adjunto no ISLA - Instituto Politécnico de Gestão e Tecnologia em V. N. de Gaia e na Universidade Lusófona no Porto. Nascido em Portugal, frequentou o ISLA – Instituto Politécnico de Gestão e Tecnologia em V. N. de Gaia, obtendo o grau de Licenciatura em Gestão de Sistemas de Informação e Multimédia (2007). Frequentou a UTAD - Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro, obtendo os graus de Graduação em Mestrado (2009) em Tecnologias da Informação e Comunicação e Doutorado (2018) em Informática. É coordenador das Licenciaturas em Inteligência Artificial e Informática para Comércio Eletrónico, da Pós-Graduação Analytics e Data Science Empresarial, do CTeSP de Desenvolvimento de Aplicações de Inteligência Artificial e da linha de investigação do Centro de Investigação do ISLA de V. N. de Gaia. As suas principais áreas de pesquisa e investigação são em Gestão de Projetos de Sistemas de Informação, Gestão de Sistemas de Informação e Data Science and Analytics for Decision Support. Trabalhou como analista de sistemas e desenvolvedor de software, para empresas privadas e instituições públicas. Tem publicações em livros editados e conferências internacionais. Participa com regularidade em júris de avaliação de mestrados e títulos de especialistas, e em diversas conferências como a AMCIS, com indexação em ISI, Scopus, EI, INSPEC, ResearchGate e Google Scholar. Organizou o Workshop Data Science and Analytics for Decision Support no âmbito da conferência internacional iSCSi – International Conference on Industry Science and Computer Sciences Innovation 2022 edition. Na Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro (UTAD), concluiu o Pós-Doutoramento com o tema "Data Science com Machine Learning para o desenvolvimento de ferramentas de suporte inteligente em organizações".
Capela, Sílvio; Pereira, Vítor; Duque, Jorge; Filipe, Vítor. (2022). A deep learning model for detection of traffic events based on social networks publications. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2022.08.011
Duque, Jorge. (2021). Fatores influenciadores do sucesso da implementação de sistemas CzRM - uma revisão de literatura.
Duque, Jorge; Godinho, António; Moreira, José; Vasconcelos, José; Duque, Jorge; Silva, Firmino. (2024). Data Science with Data Mining and Machine Learning A design science research approach. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2024.05.102
Duque, Jorge; Moreira, José; Silva, Firmino; Gonçalves, Helena. (2026). Artificial Intelligence in Support of Teaching: Predictive Models and Adaptive Systems for Personalising Learning. https://doi.org/10.1016/j.procs.2026.02.454
Diaz, Brayan; Nussbaum, Miguel. (2024). Artificial intelligence for teaching and learning in schools: The need for pedagogical intelligence. https://publons.com/wos-op/publon/68187962/
Li, Li; Lin, Yi-Lun; Zheng, Nan-Ning; Wang, Fei-Yue; Liu, Yuehu; Cao, Dongpu; Wang, Kunfeng; Huang, Wu-Ling. (2018). Artificial intelligence test: a case study of intelligent vehicles. https://publons.com/wos-op/publon/21499385/
Kose, Utku. (2018). Are We Safe Enough in the Future of Artificial Intelligence? A Discussion on Machine Ethics and Artificial Intelligence Safety. https://publons.com/wos-op/publon/10765458/
Ben Sassi, Dhekra; Frini, Anissa; Ben AbdessalemKaraa, Wahiba; Kraiem, Naoufel. (2015). Multi-criteria Decision Aid and Artificial Intelligence for Competitive Intelligence. https://publons.com/wos-op/publon/64859491/
Duque, J; Chambel, A. (2000). Geostatistical approach to groundwater quality assessment in a rural zone of the Tejo River basin border, Portugal. https://publons.com/wos-op/publon/67864495/
Gomes, A; Chambel, A; Duque, J. (2000). VLF method applied to hydrogeological prospecting in the gneissic-migmatitic hard rock aquifer of Evora, South Portugal. https://publons.com/wos-op/publon/67864496/
Pereira, P; Marzin, R; Zacarias, L; Trosell, IL; Hernandez, F; Cordova, J; Szeoke, J; et al. (1998). AQUACONVERSION™:: A new option for residue conversion and heavy oil upgrading. https://publons.com/wos-op/publon/66359545/
Turdakov, D. Yu.; Avetisyan, A. I.; Arkhipenko, K. V.; Antsiferova, A. V.; Vatolin, D. S.; Volkov, S. S.; Gasnikov, A. V.; et al. (2022). Trusted Artificial Intelligence: Challenges and Promising Solutions. https://publons.com/wos-op/publon/57584879/
Um, Tai-Won; Kim, Jinsul; Lim, Sunhwan; Lee, Gyu Myoung. (2022). Trust Management for Artificial Intelligence: A Standardization Perspective. https://publons.com/wos-op/publon/52400643/
Antoniou, Grigoris; Papadakis, Emmanuel; Baryannis, George. (2022). Mental Health Diagnosis: A Case for Explainable Artificial Intelligence. https://publons.com/wos-op/publon/69220013/
Korteling, J. E. (Hans); Van de Boer-Visschedijk, G. C.; Blankendaal, R. A. M.; Boonekamp, R. C.; Eikelboom, A. R.. (2021). Human- versus Artificial Intelligence. https://publons.com/wos-op/publon/46498257/
Prentice, Catherine; Lopes, Sergio Dominique; Wang, Xuequn. (2020). Emotional intelligence or artificial intelligence- an employee perspective. https://publons.com/wos-op/publon/23979522/
Shehab, Mohammad; Abualigah, Laith; Jarrah, Muath Ibrahim; Alomari, Osama Ahmad; Daoud, Mohammad Sh.. (2020). Artificial intelligence in software engineering and inverse: review. https://publons.com/wos-op/publon/34890605/
Jain, Aastha; Shah, Dhruvesh; Churi, Prathamesh. (2020). A Review on Business Intelligence Systems Using Artificial Intelligence. https://publons.com/wos-op/publon/34669589/
Duque, Jorge. (2026). Predicting dropout rates in higher education using machine learning: a comparative, auditable and intervention-oriented analysis.
Duque, Jorge. (2026). A data science approach to predictive analytic research on preventing student dropout in higher education.
Cecconi, Clarisse; da Silva, Firmino Oliveira; Furtado, Paulo; Duque, Jorge. (2026). FireHawk: An Integrated and Adaptive Model for Wildfire Management Using IoT and AI Analytics. https://doi.org/10.1016/j.procs.2026.03.057
Duque, Jorge; Varajão, João; Filipe, Vitor; Cruz-Cunha, Maria Manuela. (2010). Customer Relationship Management Systems – Reasons Why Many Municipalities Do Not Have Them. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-16402-6_14
Duque, Jorge; Godinho, António; Moreira, José; Silva, Firmino. (2025). The Impact of Machine Learning Techniques Applied to Businesses Strategies. https://doi.org/10.1007/978-3-031-97119-8_37
Firmino Oliveira da Silva; Lamas, Marco; Duque, Jorge; Goncalves, Helena. (2025). The Challenge of Entrepreneurial Management: Balancing Energy Sustainability and Emerging Electricity-Intensive Technologies.
Débora Silva; Juliana Azevedo; Ivan Claro; Lurdes Gomes; Jorge Duque; Duque, Jorge. (2025). The Importance of Business Intelligence and Power BI in the Management of Healthcare Systems - Case Study in Portugal. https://doi.org/10.1007/978-3-032-11524-9_11
Duque, Jorge; Varajão, João; Filipe, Vitor; Varajao, Joao. (2018). Success factors of the implementation of CRM systems — A literature review.
Duque, Jorge; Varajão, João; Filipe, Vitor. (2010). Critérios utilizados na selecção de sistemas e fornecedores de CRM em municípios Portugueses.
Duque, Jorge; Varajão, João; Filipe, Vitor. (2009). Potencial of CRM adoption on Municipalities.
Duque, Jorge. (2020). Processos de Implementação de Sistemas CRM - Modelo Unificado.
Duque, Jorge; Godinho, António; Vasconcelos, José. (2023). The Relevance of Big Data and IoT in Smart Cities Development.
Dias, Paulo Victor; Goncalves, Helena; Silva, F. O.; Duque, Jorge; D11F-CF93-483A; 6719-810A-99BB; Dias, P.; et al. (2023). Blockchain Technology : A scrutiny into Hyperledger Fabric for Higher Educational Institutions.
Duque, Jorge; Varajao, Joao; Filipe, Vitor; Duque, Jorge; Varajão, João. (2018). From CRM to CzRM - fundamental concepts.
Chao, Chian-Hsueng. (2019). Ethics Issues in Artificial Intelligence.
