O valor dos dados é hoje reconhecido em inúmeras áreas de aplicação, entre as quais nas Ciências do Desporto.
Nesta Unidade Curricular começa-se por apresentar os conceitos introdutórios de Bioestatística, seguindo-se a apresentação de vários tipos de tabelas, gráficos e medidas descritivas que se podem utilizar para organizar e caracterizar os dados.
Avança-se depois para a Estatística Inferencial, que visa inferir sobre a população, a partir do conhecimento dos dados da amostra, englobando a estimação pontual e intervalar de parâmetros e o teste de hipóteses acerca destes.
É analisada também, de forma gráfica e analítica, a correlação entre variáveis quantitativas e são desenvolvidos modelos de regressão linear simples e múltipla, muito úteis para fins preditivos.
A UC tem um carácter teórico-prático, incluindo diversas aplicações práticas em Ciências do Desporto, com recurso a software de análise de dados.
Semestral
CP1: Introdução à Bioestatística
Conceitos básicos
Etapas do método estatístico
Variáveis e sua classificação
Métodos de recolha de dados
CP2: Estatística Descritiva
Medidas de localização, dispersão, assimetria e curtose
Tabelas de frequências e de contingência
Representações gráficas
CP3: Estatística Inferencial
Introdução à Estatística Inferencial
Probabilidades e variáveis aleatórias
Estimação pontual e por intervalos
Testes de hipótese paramétricos e não paramétricos
Testes de hipóteses para a média populacional
Testes de hipóteses para comparação de médias populacionais
Teste de independência do Qui-Quadrado
CP4: Correlação e Regressão Linear
Correlação linear
Regressão linear simples
Regressão linear múltipla
Inferências sobre os modelos de regressão linear
Avaliação da qualidade do ajustamento
Diagnóstico do modelo
Uso de modelos para fins preditivos
CP5: Obtenção, organização e análise de dados com recurso ao software jamovi
CP6: Elaboração de relatórios, artigos científicos e apresentações
No final desta Unidade Curricular, os alunos devem ser capazes de:
OA1: Distinguir conceitos fundamentais de Bioestatística;
OA2: Representar os dados através de tabelas, gráficos e medidas descritivas;
OA3: Realizar intervalos de confiança e testes de hipóteses;
OA4: Analisar correlações e ajustar modelos de regressão linear aos dados;
OA5: Utilizar o software jamovi para a análise estatística de dados;
OA6: Reportar estudos estatísticos.
Obrigatório
A metodologia de ensino inclui o método expositivo (ME1) para apresentar os conteúdos, o demonstrativo (ME2) para ilustrar a sua aplicação a casos práticos e o ativo (ME3) para resolução de exercícios e análise de dados com recurso a software. As aulas são complementadas com vídeos e outros recursos didáticos de apoio ao ensino-aprendizagem.
A avaliação de conhecimentos é feita por avaliação contínua ou por prova escrita de exame final, sendo aplicado o Regulamento de Avaliação de Conhecimentos do ISMAT.
O(A) estudante é aprovado(a) se obtiver classificação igual ou superior a 9,5 valores e uma assiduidade igual ou superior a 75%, salvo exceções previstas no regulamento.
A avaliação contínua inclui a realização de:
- Exercícios: 20%;
- Trabalho de grupo: 40%;
- Teste: 40%.
A classificação final é obtida através da média aritmética ponderada das classificações obtidas nas três avaliações. Eventuais arredondamentos às unidades, durante o processo de avaliação contínua, só ocorrerão no final.
Português
Não
Morrow, J., Jackson, A.; Disch, J.; Mood, D. (2000). Measurement and evaluation in Human Performance. (2ª ed). Champaign, USA: Human Kinetics.
Vidal, P. (2005). Estatística Prática para as Ciências da Saúde. Lisboa: Lidel.
Vieira, S. (2015). Introdução à Bioestatística. (5ª ed.). Rio de Janeiro: Elsevier.
