Ciência de Dados

Categoria: Licenciatura
  • Licenciado
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F\u00edsica e Qu\u00edmica (07)\r\nCandidatura atrav\u00e9s de: Mudan\u00e7a de par institui\u00e7\u00e3o\/curso; Concurso Especial (titulares de cursos superiores, titulares de CET\u00bfs, titulares de CTSP, Maiores de 23 anos, titulares de cursos de dupla certifica\u00e7\u00e3o); Estatuto do Estudante Internacional.","careerOportunities":"A Licenciatura em Ci\u00eancia de Dados possibilita uma r\u00e1pida integra\u00e7\u00e3o no mercado de trabalho, em profiss\u00f5es, tais como:\r\n\r\nCientista de Dados;\r\nAnalista de Dados;\r\nEngenheiro de Dados;\r\nEngenheiro de Machine Learning;\r\nEspecialista de Business Intelligence;\r\nEspecialista em Big Data;\r\nEstat\u00edstico.\r\nEstes profissionais s\u00e3o procurados por organiza\u00e7\u00f5es p\u00fablicas ou privadas, das mais diversas \u00e1reas, tais como, finan\u00e7as, seguros, telecomunica\u00e7\u00f5es, com\u00e9rcio, ind\u00fastria, sa\u00fade, turismo e transportes.\r\n\r\nA procura crescente por profissionais de Ci\u00eancia de Dados e a car\u00eancia de profissionais faz com que sejam muito disputados e bem remunerados, liderando os rankings de profiss\u00f5es emergentes. De acordo com o \u00bfThe Future of Jobs Report 2020\u00bf elaborado pelo Word Economic Forum, os cientistas e analistas de dados ocupam a primeira posi\u00e7\u00e3o neste ranking.\r\n\r\nConsiderando o sal\u00e1rio, satisfa\u00e7\u00e3o no trabalho e vagas abertas, a profiss\u00e3o de `data scientist\u00bf foi classificada pela `glassdoor\u00bf como a melhor nos EUA de 2016 a 2019 e, continua a ocupar uma das 3 primeiras posi\u00e7\u00f5es de 2020 a 2022.\r\nO curso constitui tamb\u00e9m uma forma\u00e7\u00e3o s\u00f3lida para quem deseje prosseguir os seus estudos para um Mestrado e\/ou Doutoramento, em \u00e1rea relacionada com a Ci\u00eancia de Dados.","competences":"Os Licenciados em Ci\u00eancia de Dados ter\u00e3o as compet\u00eancias necess\u00e1rias para:\r\n\r\nPromover o uso dos dados para a tomada de decis\u00f5es, em institui\u00e7\u00f5es p\u00fablicas ou privadas;\r\nDominar os fundamentos te\u00f3ricos e aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas de t\u00e9cnicas estat\u00edsticas e de Intelig\u00eancia Artificial;\r\nObter, preparar, disponibilizar e analisar dados, de diversas fontes e formatos, em larga escala (big data);\r\nIdentificar as t\u00e9cnicas, algoritmos e tecnologias de Ci\u00eancia de Dados mais adequadas para cada situa\u00e7\u00e3o;\r\nImplementar formas de visualiza\u00e7\u00e3o e comunica\u00e7\u00e3o de resultados.\r\nCriar e implementar algoritmos de machine learning, recorrendo a t\u00e9cnicas e tecnologias de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o;\r\nReconhecer padr\u00f5es e fazer previs\u00f5es a partir de dados;\r\nAtuar em projetos de investiga\u00e7\u00e3o e desenvolvimento, em estreita colabora\u00e7\u00e3o com especialistas das mais diversas \u00e1reas, contribuindo para a cria\u00e7\u00e3o de conhecimento nas ci\u00eancias, na ind\u00fastria, na gest\u00e3o e na sociedade, a partir da Ci\u00eancia de Dados.","conferedDegree":"Licenciado","creditationStatus":"Acreditado","creditationStatusCode":1,"directionContact":"SILVIA MARIA DIAS PEDRO REBOU\u00c7AS","directionEmail":"Este endereço de email está protegido contra piratas. Necessita ativar o JavaScript para o visualizar.","courseECTS":120,"courseName":"Ci\u00eancia de Dados (L) (ISMAT)","curricularPlanCode":1,"curricularPlanName":"Despacho n.\u00ba 7667\/2021, de 4 de agosto","degree":"1\u00ba Ciclo","departement":"DCETI - Dep. de Ci\u00eancias Emp. e Tecn. de Informa\u00e7\u00e3","hasBranches":"N","objectives":"A Licenciatura em Ci\u00eancia de Dados pretende proporcionar os conhecimentos te\u00f3ricos, metodol\u00f3gicos e pr\u00e1ticos, nas \u00e1reas da Estat\u00edstica, Matem\u00e1tica e Ci\u00eancias Inform\u00e1ticas, relevantes para a Ci\u00eancia de Dados, bem como os conhecimentos de Gest\u00e3o de Empresas necess\u00e1rios para a implementa\u00e7\u00e3o de projetos de Ci\u00eancia de Dados em ambiente de neg\u00f3cios.","presentation":"A licenciatura em Ci\u00eancia de Dados visa formar profissionais que, aliando s\u00f3lidos conhecimentos nas \u00e1reas da Estat\u00edstica e da Inform\u00e1tica, atuem na promo\u00e7\u00e3o e utiliza\u00e7\u00e3o dos dados e de algoritmos modernos de Estat\u00edstica e de Intelig\u00eancia Artificial no apoio \u00e0 decis\u00e3o e na resolu\u00e7\u00e3o de problemas em \u00e1reas diversas, da ci\u00eancia, gest\u00e3o e sociedade.\r\n\r\nA transforma\u00e7\u00e3o digital evidenciou a import\u00e2ncia da Ci\u00eancia de Dados, tanto no setor p\u00fablico, como no privado, com cada vez mais dados sendo gerados, avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos que viabilizam e tornam mais intuitivo e eficiente gerar conhecimento a partir deles e uma cultura organizacional cada vez mais orientada por dados (data driven).\r\n\r\nOs profissionais formados por este curso ter\u00e3o compet\u00eancias anal\u00edticas e tecnol\u00f3gicas fundamentais para que sejam agentes de mudan\u00e7a e transforma\u00e7\u00e3o digital nas empresas atrav\u00e9s da Ci\u00eancia de Dados, pelo que tamb\u00e9m ser\u00e3o preparados para o ambiente de neg\u00f3cios atrav\u00e9s de unidades Curriculares na \u00e1rea da Gest\u00e3o, entre as quais as de Business Analytics e Tourism Analytics, consideradas de grande relev\u00e2ncia no contexto atual de recupera\u00e7\u00e3o econ\u00f3mica de Portugal e, em particular do Algarve, em que o turismo assume um papel de destaque.\r\n\r\nO curso privilegia uma abordagem multidisciplinar Challenge Based Learning (CBL), com vista \u00e0 resolu\u00e7\u00e3o de desafios reais com recurso a dados.","publicationDate":"07\/05\/2021","scientificArea":"Matem\u00e1tica e estat\u00edstica - programasn\u00e3o classificados noutra \u00e1rea de forma\u00e7\u00e3o","scientificAreaCNAEFCode":"469","scientificAreaCode":68,"semesters":6,"areaScientificMkt":"Inform\u00e1tica e Sistemas de Informa\u00e7\u00e3o","idAreaScientificMkt":11,"directorLogin":"p5974","registration":"R\/A -Cr 214\/2021, de 9 de julho de 2021","modEstudo":"Presencial","comments":"DURA\u00c7\u00c3O \/ GRAU OU DIPLOMA CONFERIDO\/ ECTS\r\n1620 horas \/ 3 anos letivos \/ 180 ECTS","recipients":"Este curso destina-se a estudantes que completaram o Ensino Secund\u00e1rio, Licenciados em outras \u00e1reas ou pessoas com outros perfis, desde que verifiquem as condi\u00e7\u00f5es de acesso ao curso e pretendam seguir uma carreira em Ci\u00eancia de Dados.\r\n\r\nDada a sua vertente aplicada e a prefer\u00eancia por m\u00e9todos ativos de aprendizagem, como o Challenge Based Learning (CBL), trata-se de um curso que interessar\u00e1 a todos os que gostem de resolver desafios e envolver-se em projetos reais, com recurso a dados.","telephoneNumber":"282450430","cientific2":"Ci\u00eancias inform\u00e1ticas","recordId":1660,"coDirectorCourseId":"p4200","coDirectorContact":"Tiago Candeias","coDirectorEmail":"Este endereço de email está protegido contra piratas. 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  • PT
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  • Tiago Candeias
  • https://www.a3es.pt/pt/resultados-acreditacao/ciencia-de-dados-3
  • Acreditado
  • 1
  • SILVIA MARIA DIAS PEDRO REBOUÇAS
  • Presencial
  • Matemática e estatística - programasnão classificados noutra área de formação
  • 68
  • 07/05/2021
  • R/A -Cr 214/2021, de 9 de julho de 2021
  • DURAÇÃO / GRAU OU DIPLOMA CONFERIDO/ ECTS 1620 horas / 3 anos letivos / 180 ECTS
  • DCETI - Dep. de Ciências Emp. e Tecn. de Informaçã
  • 6321
  • 1575.00
  • 12
  • Os Licenciados em Ciência de Dados terão as competências necessárias para: Promover o uso dos dados para a tomada de decisões, em instituições públicas ou privadas; Dominar os fundamentos teóricos e aplicações práticas de técnicas estatísticas e de Inteligência Artificial; Obter, preparar, disponibilizar e analisar dados, de diversas fontes e formatos, em larga escala (big data); Identificar as técnicas, algoritmos e tecnologias de Ciência de Dados mais adequadas para cada situação; Implementar formas de visualização e comunicação de resultados. Criar e implementar algoritmos de machine learning, recorrendo a técnicas e tecnologias de última geração; Reconhecer padrões e fazer previsões a partir de dados; Atuar em projetos de investigação e desenvolvimento, em estreita colaboração com especialistas das mais diversas áreas, contribuindo para a criação de conhecimento nas ciências, na indústria, na gestão e na sociedade, a partir da Ciência de Dados.
  • 120
  • 1
  • Despacho n.º 7667/2021, de 4 de agosto
  • 1º Ciclo
  • Ciência de Dados (L) (ISMAT)
  • N
  • A Licenciatura em Ciência de Dados pretende proporcionar os conhecimentos teóricos, metodológicos e práticos, nas áreas da Estatística, Matemática e Ciências Informáticas, relevantes para a Ciência de Dados, bem como os conhecimentos de Gestão de Empresas necessários para a implementação de projetos de Ciência de Dados em ambiente de negócios.
  • A licenciatura em Ciência de Dados visa formar profissionais que, aliando sólidos conhecimentos nas áreas da Estatística e da Informática, atuem na promoção e utilização dos dados e de algoritmos modernos de Estatística e de Inteligência Artificial no apoio à decisão e na resolução de problemas em áreas diversas, da ciência, gestão e sociedade. A transformação digital evidenciou a importância da Ciência de Dados, tanto no setor público, como no privado, com cada vez mais dados sendo gerados, avanços tecnológicos que viabilizam e tornam mais intuitivo e eficiente gerar conhecimento a partir deles e uma cultura organizacional cada vez mais orientada por dados (data driven). Os profissionais formados por este curso terão competências analíticas e tecnológicas fundamentais para que sejam agentes de mudança e transformação digital nas empresas através da Ciência de Dados, pelo que também serão preparados para o ambiente de negócios através de unidades Curriculares na área da Gestão, entre as quais as de Business Analytics e Tourism Analytics, consideradas de grande relevância no contexto atual de recuperação económica de Portugal e, em particular do Algarve, em que o turismo assume um papel de destaque. O curso privilegia uma abordagem multidisciplinar Challenge Based Learning (CBL), com vista à resolução de desafios reais com recurso a dados.
  • Informática e Sistemas de Informação
  • 11
  • Este curso destina-se a estudantes que completaram o Ensino Secundário, Licenciados em outras áreas ou pessoas com outros perfis, desde que verifiquem as condições de acesso ao curso e pretendam seguir uma carreira em Ciência de Dados. Dada a sua vertente aplicada e a preferência por métodos ativos de aprendizagem, como o Challenge Based Learning (CBL), trata-se de um curso que interessará a todos os que gostem de resolver desafios e envolver-se em projetos reais, com recurso a dados.
  • 282450430
  • 1660
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