Ciência de Dados
- Detalhes
- Categoria: Licenciatura
- 469
- PT
- p5974@ismat.pt
- tiago.candeias@ismat.pt
- Tiago Candeias
- https://www.a3es.pt/pt/resultados-acreditacao/ciencia-de-dados-3
Candidatura através do concurso institucional de acesso, com aprovação em um dos seguintes conjuntos de provas de ingresso:
16 Matemática 04 Economia
ou
16 Matemática 07 Física e Química
ou
16 Matemática 18 Português
ou
10 Geometria Descritiva 16 Matemática
ou
13 Inglês 16 Matemática
ou
09 Geografia 16 MatemáticaCandidatura através de: Mudança de par instituição/curso; Concurso Especial (titulares de cursos superiores, titulares de CET's, titulares de CTSP, Maiores de 23 anos, titulares de cursos de dupla certificação); Estatuto do Estudante Internacional.
A Licenciatura em Ciência de Dados possibilita uma rápida integração no mercado de trabalho, em profissões, tais como:
- Cientista de Dados;
- Analista de Dados;
- Engenheiro de Dados;
- Engenheiro de Machine Learning;
- Especialista de Business Intelligence;
- Especialista em Big Data;
- Estatístico.
Estes profissionais são procurados por organizações públicas ou privadas, das mais diversas áreas, tais como, finanças, seguros, telecomunicações, comércio, indústria, saúde, turismo e transportes.
A procura crescente por profissionais de Ciência de Dados e a carência de profissionais faz com que sejam muito disputados e bem remunerados, liderando os rankings de profissões emergentes. De acordo com o "The Future of Jobs Report 2020" elaborado pelo Word Economic Forum, os cientistas e analistas de dados ocupam a primeira posição neste ranking.
Considerando o salário, satisfação no trabalho e vagas abertas, a profissão de "data scientist" foi classificada pela "glassdoor" como a melhor nos EUA de 2016 a 2019 e, continua a ocupar uma das 3 primeiras posições de 2020 a 2022.
O curso constitui também uma formação sólida para quem deseje prosseguir os seus estudos para um Mestrado e/ou Doutoramento, em área relacionada com a Ciência de Dados.
- Licenciado
- Acreditado
- 1
- SILVIA MARIA DIAS PEDRO REBOUÇAS
- Presencial
- Matemática e estatística - programasnão classificados noutra área de formação
- {"reasons":[{"reason":"Forma\u00e7\u00e3o S\u00f3lida em Ci\u00eancia de Dados e Intelig\u00eancia Artificial: Oferece conhecimentos em Estat\u00edstica, Big Data, Machine Learning e Intelig\u00eancia Artificial, preparando os alunos nas diversas \u00e1reas da Ci\u00eancia de Dados.","order":1},{"reason":"Abordagem Pr\u00e1tica com Desafios Reais: M\u00e9todos ativos de ensino (Challenge Based Learning) permitem que os alunos resolvam problemas reais com dados, desenvolvendo solu\u00e7\u00f5es para desafios do mundo atual.","order":2},{"reason":"Corpo Docente Qualificado e Liga\u00e7\u00f5es ao Setor: Professores experientes com forte liga\u00e7\u00e3o ao mercado de trabalho, proporcionando uma aprendizagem pr\u00e1tica alinhada com as mais recentes tend\u00eancias tecnol\u00f3gicas.","order":3},{"reason":"Desenvolvimento de Compet\u00eancias para Transforma\u00e7\u00e3o Digital: Alunos aprendem a aplicar dados para decis\u00f5es estrat\u00e9gicas em \u00e1reas como Business Analytics e Tourism Analytics, essenciais para o mercado atual.","order":4},{"reason":"Alta Empregabilidade e Sa\u00eddas Profissionais: O curso prepara para cargos de destaque como Cientista de Dados, Engenheiro de Machine Learning e Analista de Dados, com elevada procura nas \u00e1reas p\u00fablica e privada.","order":5}],"courseFlatPlan":[{"curricularBranchName":"Tronco comum","curricularBranchCode":0,"curricularUnitGroupCode":0,"curricularYear":1,"semester":"1\u00ba Semestre","semesterCode":"S1","curricularIUnitReadableCode":"ISMAT6321-2091","curricularUnitCode":2091,"ects":6,"curricularUnitName":"\u00c1lgebra Linear","optionCode":"N","option":"Normal","pubMobIncoming":"N","pubMobOutgoing":"S","hrTotalContacto":"0045:00","hrTotalContactoInt":45},{"curricularBranchName":"Tronco comum","curricularBranchCode":0,"curricularUnitGroupCode":0,"curricularYear":1,"semester":"1\u00ba 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Candidatura atrav\u00e9s do concurso institucional de acesso, com aprova\u00e7\u00e3o em um dos seguintes conjuntos de provas de ingresso:<\/p>\r\n\r\n
16 Matem\u00e1tica 04 Economia
ou
16 Matem\u00e1tica 07 F\u00edsica e Qu\u00edmica
ou
16 Matem\u00e1tica 18 Portugu\u00eas
ou
10 Geometria Descritiva 16 Matem\u00e1tica
ou
13 Ingl\u00eas 16 Matem\u00e1tica
ou
09 Geografia 16 Matem\u00e1tica<\/p>\r\n\r\n\r\nCandidatura atrav\u00e9s de: Mudan\u00e7a de par institui\u00e7\u00e3o\/curso; Concurso Especial (titulares de cursos superiores, titulares de CET's, titulares de CTSP, Maiores de 23 anos, titulares de cursos de dupla certifica\u00e7\u00e3o); Estatuto do Estudante Internacional.<\/p>","careerOportunities":"
A Licenciatura em Ci\u00eancia de Dados possibilita uma r\u00e1pida integra\u00e7\u00e3o no mercado de trabalho, em profiss\u00f5es, tais como:<\/p>\r\n\r\n
- \r\n
- Cientista de Dados;<\/li>\r\n
- Analista de Dados;<\/li>\r\n
- Engenheiro de Dados;<\/li>\r\n
- Engenheiro de Machine Learning;<\/li>\r\n
- Especialista de Business Intelligence;<\/li>\r\n
- Especialista em Big Data;<\/li>\r\n
- Estat\u00edstico.<\/li><\/ul>\r\n\r\n\r\n
Estes profissionais s\u00e3o procurados por organiza\u00e7\u00f5es p\u00fablicas ou privadas, das mais diversas \u00e1reas, tais como, finan\u00e7as, seguros, telecomunica\u00e7\u00f5es, com\u00e9rcio, ind\u00fastria, sa\u00fade, turismo e transportes.<\/p>\r\n\r\n
A procura crescente por profissionais de Ci\u00eancia de Dados e a car\u00eancia de profissionais faz com que sejam muito disputados e bem remunerados, liderando os rankings de profiss\u00f5es emergentes. De acordo com o \"The Future of Jobs Report 2020\" elaborado pelo Word Economic Forum, os cientistas e analistas de dados ocupam a primeira posi\u00e7\u00e3o neste ranking.<\/p>\r\n\r\n
Considerando o sal\u00e1rio, satisfa\u00e7\u00e3o no trabalho e vagas abertas, a profiss\u00e3o de \"data scientist\" foi classificada pela \"glassdoor\" como a melhor nos EUA de 2016 a 2019 e, continua a ocupar uma das 3 primeiras posi\u00e7\u00f5es de 2020 a 2022.<\/p>\r\n\r\n
O curso constitui tamb\u00e9m uma forma\u00e7\u00e3o s\u00f3lida para quem deseje prosseguir os seus estudos para um Mestrado e\/ou Doutoramento, em \u00e1rea relacionada com a Ci\u00eancia de Dados.<\/p>","competences":"
Os Licenciados em Ci\u00eancia de Dados ter\u00e3o as compet\u00eancias necess\u00e1rias para:<\/p>\r\n\r\n
- \r\n
- Promover o uso dos dados para a tomada de decis\u00f5es, em institui\u00e7\u00f5es p\u00fablicas ou privadas;<\/li>\r\n
- Dominar os fundamentos te\u00f3ricos e aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas de t\u00e9cnicas estat\u00edsticas e de Intelig\u00eancia Artificial;<\/li>\r\n
- Obter, preparar, disponibilizar e analisar dados, de diversas fontes e formatos, em larga escala (big data);<\/li>\r\n
- Identificar as t\u00e9cnicas, algoritmos e tecnologias de Ci\u00eancia de Dados mais adequadas para cada situa\u00e7\u00e3o;<\/li>\r\n
- Implementar formas de visualiza\u00e7\u00e3o e comunica\u00e7\u00e3o de resultados;<\/li>\r\n
- Criar e implementar algoritmos de machine learning, recorrendo a t\u00e9cnicas e tecnologias de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o;<\/li>\r\n
- Reconhecer padr\u00f5es e fazer previs\u00f5es a partir de dados;<\/li>\r\n
- Atuar em projetos de investiga\u00e7\u00e3o e desenvolvimento, em estreita colabora\u00e7\u00e3o com especialistas das mais diversas \u00e1reas, contribuindo para a cria\u00e7\u00e3o de conhecimento nas ci\u00eancias, na ind\u00fastria, na gest\u00e3o e na sociedade, a partir da Ci\u00eancia de Dados.<\/li><\/ul>","conferedDegree":"Licenciado","creditationStatus":"Acreditado","creditationStatusCode":1,"directionContact":"SILVIA MARIA DIAS PEDRO REBOU\u00c7AS","directionEmail":"p5974@ismat.pt","courseECTS":120,"courseName":"Ci\u00eancia de Dados (L) (ISMAT)","curricularPlanCode":1,"curricularPlanName":"Despacho n.\u00ba 7667\/2021, de 4 de agosto","degree":"1\u00ba Ciclo","departement":"DCETI - Dep. de Ci\u00eancias Emp. e Tecn. de Informa\u00e7\u00e3","hasBranches":"N","objectives":"
A Licenciatura em Ci\u00eancia de Dados pretende proporcionar os conhecimentos te\u00f3ricos, metodol\u00f3gicos e pr\u00e1ticos, nas \u00e1reas da Estat\u00edstica, Matem\u00e1tica e Ci\u00eancias Inform\u00e1ticas, relevantes para a Ci\u00eancia de Dados, bem como os conhecimentos de Gest\u00e3o de Empresas necess\u00e1rios para a implementa\u00e7\u00e3o de projetos de Ci\u00eancia de Dados em ambiente de neg\u00f3cios.<\/p>","presentation":"
A licenciatura em Ci\u00eancia de Dados visa formar profissionais que, aliando s\u00f3lidos conhecimentos nas \u00e1reas da Estat\u00edstica e da Inform\u00e1tica, atuem na promo\u00e7\u00e3o e utiliza\u00e7\u00e3o dos dados e de algoritmos modernos de Estat\u00edstica e de Intelig\u00eancia Artificial no apoio \u00e0 decis\u00e3o e na resolu\u00e7\u00e3o de problemas em \u00e1reas diversas, da ci\u00eancia, gest\u00e3o e sociedade.<\/p>\r\n\r\n
A transforma\u00e7\u00e3o digital evidenciou a import\u00e2ncia da Ci\u00eancia de Dados, tanto no setor p\u00fablico, como no privado, com cada vez mais dados sendo gerados, avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos que viabilizam e tornam mais intuitivo e eficiente gerar conhecimento a partir deles e uma cultura organizacional cada vez mais orientada por dados (data driven).<\/p>\r\n\r\n
Os profissionais formados por este curso ter\u00e3o compet\u00eancias anal\u00edticas e tecnol\u00f3gicas fundamentais para que sejam agentes de mudan\u00e7a e transforma\u00e7\u00e3o digital nas empresas atrav\u00e9s da Ci\u00eancia de Dados, pelo que tamb\u00e9m ser\u00e3o preparados para o ambiente de neg\u00f3cios atrav\u00e9s de unidades Curriculares na \u00e1rea da Gest\u00e3o, entre as quais as de Business Analytics e Tourism Analytics, consideradas de grande relev\u00e2ncia no contexto atual de recupera\u00e7\u00e3o econ\u00f3mica de Portugal e, em particular do Algarve, em que o turismo assume um papel de destaque.<\/p>\r\n\r\n
O curso privilegia uma abordagem multidisciplinar Challenge Based Learning (CBL), com vista \u00e0 resolu\u00e7\u00e3o de desafios reais com recurso a dados.<\/p>","publicationDate":"07\/05\/2021","scientificArea":"Matem\u00e1tica e estat\u00edstica - programasn\u00e3o classificados noutra \u00e1rea de forma\u00e7\u00e3o","scientificAreaCNAEFCode":"469","scientificAreaCode":68,"semesters":6,"areaScientificMkt":"Inform\u00e1tica e Sistemas de Informa\u00e7\u00e3o","idAreaScientificMkt":11,"directorLogin":"p5974","registration":"R\/A -Cr 214\/2021, de 9 de julho de 2021","modEstudo":"Presencial","comments":"
DURA\u00c7\u00c3O \/ GRAU OU DIPLOMA CONFERIDO\/ ECTS<\/br>1620 horas \/ 3 anos letivos \/ 180 ECTS<\/p>","recipients":"
Este curso destina-se a estudantes que completaram o Ensino Secund\u00e1rio, Licenciados em outras \u00e1reas ou pessoas com outros perfis, desde que verifiquem as condi\u00e7\u00f5es de acesso ao curso e pretendam seguir uma carreira em Ci\u00eancia de Dados.<\/p>\r\n
Dada a sua vertente aplicada e a prefer\u00eancia por m\u00e9todos ativos de aprendizagem, como o Challenge Based Learning (CBL), trata-se de um curso que interessar\u00e1 a todos os que gostem de resolver desafios e envolver-se em projetos reais, com recurso a dados.<\/p>","telephoneNumber":"282450430","cientific2":"Ci\u00eancias inform\u00e1ticas","recordId":1660,"coDirectorCourseId":"p4200","coDirectorContact":"Tiago Candeias","coDirectorEmail":"tiago.candeias@ismat.pt"},"courseTuitions":[{"designation":"Matr\u00edcula","value":240,"code":9},{"designation":"Seguro Escolar","value":40,"code":10},{"designation":"Inscri\u00e7\u00e3o","value":280,"code":11},{"designation":"Valor m\u00e9dio mensal para 30 ECTS para disciplinas semestrais","value":320.4},{"designation":"Valor por ECTS","value":10.68}],"courseApplicationEmoluments":[{"designation":"Titulares de Licenciatura Mestrado ou Doutoramento","value":90,"code":92},{"designation":"Titulares de Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento (para estudantes que frequentaram cursos em institui\u00e7\u00f5es do Ensino Lus\u00f3fona em Portugal)","value":32,"code":181},{"designation":"Candidatura de Reingresso","value":90,"code":23},{"designation":"Maiores 23 (com prova externa j\u00e1 realizada)","value":90,"code":6},{"designation":"Mudan\u00e7a par Institui\u00e7\u00e3o\/Curso","value":90,"code":144},{"designation":"Estudante Internacional com ENEM","value":300,"code":1032},{"designation":"Diplomados de Vias Profissionalizantes","value":90,"code":1266},{"designation":"Estudante Internacional","value":300,"code":1032},{"designation":"Acesso","value":90,"code":3},{"designation":"Unidades curriculares isoladas (alunos externos)","value":400,"code":1436},{"designation":"Unidades curriculares isoladas (alunos externos)","value":300,"code":1435},{"designation":"Maiores 23 (inscri\u00e7\u00e3o para realiza\u00e7\u00e3o de prova interna)","value":90,"code":612},{"designation":"Titulares de CET","value":90,"code":1041},{"designation":"Titulares de CET (para estudantes que frequentaram institui\u00e7\u00f5es do Ensino Lus\u00f3fona)","value":32,"code":1042},{"designation":"Titulares de CTeSP","value":90,"code":1041},{"designation":"Titulares de CTeSP (para estudantes que frequentaram institui\u00e7\u00f5es do Ensino Lus\u00f3fona)","value":32,"code":1042}],"teachers":[],"errorCode":"0","lang":"pt-PT","emolumentsfirstyear":{"courseTuitions":[{"designation":"Matr\u00edcula","value":250,"code":9},{"designation":"Seguro Escolar","value":45,"code":10},{"designation":"Inscri\u00e7\u00e3o","value":300,"code":11},{"designation":"Valor m\u00e9dio mensal para 30 ECTS para disciplinas semestrais","value":322.2},{"designation":"Valor por ECTS","value":10.74}],"courseApplicationEmoluments":[{"designation":"Titulares de Licenciatura Mestrado ou Doutoramento","value":100,"code":92},{"designation":"Titulares de Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento (para estudantes que frequentaram cursos em institui\u00e7\u00f5es do Ensino Lus\u00f3fona em Portugal)","value":50,"code":181},{"designation":"Candidatura de Reingresso","value":100,"code":23},{"designation":"Maiores 23 (com prova externa j\u00e1 realizada)","value":100,"code":6},{"designation":"Mudan\u00e7a par Institui\u00e7\u00e3o\/Curso","value":100,"code":144},{"designation":"Estudante Internacional com ENEM","value":350,"code":1032},{"designation":"Acesso - 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Titulares de CTeSP (para estudantes que frequentaram institui\u00e7\u00f5es do Ensino Lus\u00f3fona)","codigoPeriodo":8676,"inicioPeriodo":"2025-09-02 00:00:00.0","fimPeriodo":"2025-09-15 00:00:00.0","fase":6,"codigoRegimeCandidatura":172,"schoolYear":"202526","language":"PT"},{"codigoInstituicao":12,"nomeInstituicao":"Instituto Superior Manuel Teixeira Gomes","codigoGrau":1,"nomeGrau":"Licenciatura","codigoCurso":6321,"nomeCurso":"Ci\u00eancia de Dados (L) (ISMAT)","nomeFase":"7\u00aa \u00c9poca","nomePeriodo":"Candidatura a Licenciatura - Titulares de CTeSP (para estudantes que frequentaram institui\u00e7\u00f5es do Ensino Lus\u00f3fona)","codigoPeriodo":8677,"inicioPeriodo":"2025-09-16 00:00:00.0","fimPeriodo":"2025-09-29 00:00:00.0","fase":7,"codigoRegimeCandidatura":172,"schoolYear":"202526","language":"PT"},{"codigoInstituicao":12,"nomeInstituicao":"Instituto Superior Manuel Teixeira Gomes","codigoGrau":1,"nomeGrau":"Licenciatura","codigoCurso":6321,"nomeCurso":"Ci\u00eancia de Dados (L) (ISMAT)","nomeFase":"1\u00aa \u00c9poca","nomePeriodo":"Candidatura a Licenciatura - 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Acesso - Titulares de cursos n\u00e3o portugueses legalmente equivalentes ao ensino secund\u00e1rio portugu\u00eas","codigoPeriodo":8954,"inicioPeriodo":"2025-08-12 00:00:00.0","fimPeriodo":"2025-09-01 00:00:00.0","fase":3,"codigoRegimeCandidatura":195,"schoolYear":"202526","language":"PT"},{"codigoInstituicao":12,"nomeInstituicao":"Instituto Superior Manuel Teixeira Gomes","codigoGrau":1,"nomeGrau":"Licenciatura","codigoCurso":6321,"nomeCurso":"Ci\u00eancia de Dados (L) (ISMAT)","nomeFase":"4\u00aa \u00c9poca","nomePeriodo":"Candidatura a Licenciatura - Acesso - Titulares de cursos n\u00e3o portugueses legalmente equivalentes ao ensino secund\u00e1rio portugu\u00eas","codigoPeriodo":8955,"inicioPeriodo":"2025-09-02 00:00:00.0","fimPeriodo":"2025-09-15 00:00:00.0","fase":4,"codigoRegimeCandidatura":195,"schoolYear":"202526","language":"PT"},{"codigoInstituicao":12,"nomeInstituicao":"Instituto Superior Manuel Teixeira Gomes","codigoGrau":1,"nomeGrau":"Licenciatura","codigoCurso":6321,"nomeCurso":"Ci\u00eancia de Dados (L) (ISMAT)","nomeFase":"5\u00aa \u00c9poca","nomePeriodo":"Candidatura a Licenciatura - Acesso - Titulares de cursos n\u00e3o portugueses legalmente equivalentes ao ensino secund\u00e1rio portugu\u00eas","codigoPeriodo":8956,"inicioPeriodo":"2025-09-16 00:00:00.0","fimPeriodo":"2025-09-29 00:00:00.0","fase":5,"codigoRegimeCandidatura":195,"schoolYear":"202526","language":"PT"}]}
- 68
- 07/05/2021
- R/A -Cr 214/2021, de 9 de julho de 2021
DURAÇÃO / GRAU OU DIPLOMA CONFERIDO/ ECTS1620 horas / 3 anos letivos / 180 ECTS
Valores Candidatura
100501001001003501401003501006004001001005010050Valores Matrícula e Inscrição
25045300Propinas
322.210.74Valores Candidatura
100501001001003501401003501006004001001005010050- Unidades curriculares isoladas (alunos externos)
Start Date End Date 1ª Época 2024-01-05 2025-06-30 - Candidatura a Licenciatura - Mudança par Instituição/Curso
Start Date End Date 7ª Época 2024-09-19 2025-03-31 - Candidatura de Reingresso
Start Date End Date 1ª Época 2024-01-05 2025-06-30 - Candidatura a Licenciatura - Diplomados de Vias Profissionalizantes
Start Date End Date 1ª Época 2025-01-02 2025-03-28 - Candidatura a Licenciatura - Estudante Internacional
Start Date End Date 1ª Época 2025-01-02 2025-03-28 - Candidatura a Licenciatura - Estudante Internacional com ENEM
Start Date End Date 1ª Época 2025-01-02 2025-03-28 - Candidatura a Licenciatura - Maiores 23 (com prova externa já realizada)
Start Date End Date 1ª Época 2025-01-02 2025-03-28 - Candidatura a Licenciatura - Maiores 23 (inscrição para realização de prova interna)
Start Date End Date 1ª Época 2025-01-02 2025-03-28 - Candidatura a Licenciatura - Mudança par Instituição/Curso
Start Date End Date 1ª Época 2025-01-02 2025-03-28 - Candidatura a Licenciatura - Titulares de CET
Start Date End Date 1ª Época 2025-01-02 2025-03-28 - Candidatura a Licenciatura - Acesso
Start Date End Date 1ª Época 2025-01-02 2025-07-23 - Candidatura a Licenciatura - Titulares de CET (para estudantes que frequentaram instituições do Ensino Lusófona)
Start Date End Date 1ª Época 2025-01-02 2025-03-28 - Unidades curriculares isoladas (alunos externos)
Start Date End Date 1ª Época 2025-01-02 2026-06-30 - Candidatura a Licenciatura - Titulares de CTeSP
Start Date End Date 1ª Época 2025-01-02 2025-03-28 - Candidatura a Licenciatura - Titulares de CTeSP (para estudantes que frequentaram instituições do Ensino Lusófona)
Start Date End Date 1ª Época 2025-01-02 2025-03-28 - Candidatura a Licenciatura - Titulares de Licenciatura Mestrado ou Doutoramento
Start Date End Date 1ª Época 2025-01-02 2025-03-28 - Candidatura a Licenciatura - Titulares de Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento (para estudantes que frequentaram cursos em instituições do Ensino Lusófona em Portugal)
Start Date End Date 1ª Época 2025-01-02 2025-03-28 - Candidatura de Reingresso
Start Date End Date 1ª Época 2025-01-02 2026-06-30 - Candidatura a Licenciatura - Acesso - Titulares de cursos não portugueses legalmente equivalentes ao ensino secundário português
Start Date End Date 1ª Época 2025-01-02 2025-07-23
- Unidades curriculares isoladas (alunos externos)
- Formação Sólida em Ciência de Dados e Inteligência Artificial: Oferece conhecimentos em Estatística, Big Data, Machine Learning e Inteligência Artificial, preparando os alunos nas diversas áreas da Ciência de Dados.
- Abordagem Prática com Desafios Reais: Métodos ativos de ensino (Challenge Based Learning) permitem que os alunos resolvam problemas reais com dados, desenvolvendo soluções para desafios do mundo atual.
- Corpo Docente Qualificado e Ligações ao Setor: Professores experientes com forte ligação ao mercado de trabalho, proporcionando uma aprendizagem prática alinhada com as mais recentes tendências tecnológicas.
- Desenvolvimento de Competências para Transformação Digital: Alunos aprendem a aplicar dados para decisões estratégicas em áreas como Business Analytics e Tourism Analytics, essenciais para o mercado atual.
- Alta Empregabilidade e Saídas Profissionais: O curso prepara para cargos de destaque como Cientista de Dados, Engenheiro de Machine Learning e Analista de Dados, com elevada procura nas áreas pública e privada.
- 6
- https://secure.ensinolusofona.pt/lsm/LusofonaMobileWebService_2_0/UserThumb?user_login=p5974
- [[inner]]
- N
- 6321
- 1575.00
1º Ano / Tronco comum
Course Name ECTS Álgebra Linear 6 ECTS Análise Exploratória de Dados 6 ECTS Fundamentos de Ciência de Dados 6 ECTS Introdução à Programação 6 ECTS Matemática I 6 ECTS Laboratório de Programação 6 ECTS Matemática Discreta 6 ECTS Matemática II 6 ECTS Probabilidades e Estatística 8 ECTS Sistemas de Informação 4 ECTS 2º Ano / Tronco comum
Course Name ECTS Análise Multivariada e Aprendizagem Não Supervisionada 8 ECTS Bases de Dados 6 ECTS Gestão de Empresas 5 ECTS Introdução aos Processos Estocásticos 6 ECTS Investigação Operacional 5 ECTS Aprendizagem Supervisionada 8 ECTS Armazenamento de Big Data 6 ECTS Business Analytics 6 ECTS Gestão de Projetos 5 ECTS Metodologias de Investigação Científica 5 ECTS 3º Ano / Tronco comum
Course Name ECTS Ética e Segurança dos Dados 6 ECTS Processamento de Big Data 6 ECTS Programação Web 6 ECTS Séries Temporais 6 ECTS Sistemas de Apoio à Decisão 6 ECTS Opção 10 ECTS Tourism Analytics 6 ECTS Trabalho Final de Curso 14 ECTS - 12
Os Licenciados em Ciência de Dados terão as competências necessárias para:
- Promover o uso dos dados para a tomada de decisões, em instituições públicas ou privadas;
- Dominar os fundamentos teóricos e aplicações práticas de técnicas estatísticas e de Inteligência Artificial;
- Obter, preparar, disponibilizar e analisar dados, de diversas fontes e formatos, em larga escala (big data);
- Identificar as técnicas, algoritmos e tecnologias de Ciência de Dados mais adequadas para cada situação;
- Implementar formas de visualização e comunicação de resultados;
- Criar e implementar algoritmos de machine learning, recorrendo a técnicas e tecnologias de última geração;
- Reconhecer padrões e fazer previsões a partir de dados;
- Atuar em projetos de investigação e desenvolvimento, em estreita colaboração com especialistas das mais diversas áreas, contribuindo para a criação de conhecimento nas ciências, na indústria, na gestão e na sociedade, a partir da Ciência de Dados.
- 120
- 1
- Despacho n.º 7667/2021, de 4 de agosto
- 1º Ciclo
- DCETI - Dep. de Ciências Emp. e Tecn. de Informaçã
- Ciência de Dados (L) (ISMAT)
A Licenciatura em Ciência de Dados pretende proporcionar os conhecimentos teóricos, metodológicos e práticos, nas áreas da Estatística, Matemática e Ciências Informáticas, relevantes para a Ciência de Dados, bem como os conhecimentos de Gestão de Empresas necessários para a implementação de projetos de Ciência de Dados em ambiente de negócios.
A licenciatura em Ciência de Dados visa formar profissionais que, aliando sólidos conhecimentos nas áreas da Estatística e da Informática, atuem na promoção e utilização dos dados e de algoritmos modernos de Estatística e de Inteligência Artificial no apoio à decisão e na resolução de problemas em áreas diversas, da ciência, gestão e sociedade.
A transformação digital evidenciou a importância da Ciência de Dados, tanto no setor público, como no privado, com cada vez mais dados sendo gerados, avanços tecnológicos que viabilizam e tornam mais intuitivo e eficiente gerar conhecimento a partir deles e uma cultura organizacional cada vez mais orientada por dados (data driven).
Os profissionais formados por este curso terão competências analíticas e tecnológicas fundamentais para que sejam agentes de mudança e transformação digital nas empresas através da Ciência de Dados, pelo que também serão preparados para o ambiente de negócios através de unidades Curriculares na área da Gestão, entre as quais as de Business Analytics e Tourism Analytics, consideradas de grande relevância no contexto atual de recuperação económica de Portugal e, em particular do Algarve, em que o turismo assume um papel de destaque.
O curso privilegia uma abordagem multidisciplinar Challenge Based Learning (CBL), com vista à resolução de desafios reais com recurso a dados.
- Informática e Sistemas de Informação
- 11
Este curso destina-se a estudantes que completaram o Ensino Secundário, Licenciados em outras áreas ou pessoas com outros perfis, desde que verifiquem as condições de acesso ao curso e pretendam seguir uma carreira em Ciência de Dados.
Dada a sua vertente aplicada e a preferência por métodos ativos de aprendizagem, como o Challenge Based Learning (CBL), trata-se de um curso que interessará a todos os que gostem de resolver desafios e envolver-se em projetos reais, com recurso a dados.
- 282450430
- 1660
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