• 469
  • PT
  • p5974@ismat.pt
  • tiago.candeias@ismat.pt
  • Tiago Candeias
  • https://www.a3es.pt/pt/resultados-acreditacao/ciencia-de-dados-3
  • Candidatura através do concurso institucional de acesso, com aprovação em um dos seguintes conjuntos de provas de ingresso:

    16 Matemática 04 Economia
    ou
    16 Matemática 07 Física e Química
    ou
    16 Matemática 18 Português
    ou
    10 Geometria Descritiva 16 Matemática
    ou
    13 Inglês 16 Matemática
    ou
    09 Geografia 16 Matemática

    Candidatura através de: Mudança de par instituição/curso; Concurso Especial (titulares de cursos superiores, titulares de CET's, titulares de CTSP, Maiores de 23 anos, titulares de cursos de dupla certificação); Estatuto do Estudante Internacional.

  • A Licenciatura em Ciência de Dados possibilita uma rápida integração no mercado de trabalho, em profissões, tais como:

    • Cientista de Dados;
    • Analista de Dados;
    • Engenheiro de Dados;
    • Engenheiro de Machine Learning;
    • Especialista de Business Intelligence;
    • Especialista em Big Data;
    • Estatístico.

    Estes profissionais são procurados por organizações públicas ou privadas, das mais diversas áreas, tais como, finanças, seguros, telecomunicações, comércio, indústria, saúde, turismo e transportes.

    A procura crescente por profissionais de Ciência de Dados e a carência de profissionais faz com que sejam muito disputados e bem remunerados, liderando os rankings de profissões emergentes. De acordo com o "The Future of Jobs Report 2020" elaborado pelo Word Economic Forum, os cientistas e analistas de dados ocupam a primeira posição neste ranking.

    Considerando o salário, satisfação no trabalho e vagas abertas, a profissão de "data scientist" foi classificada pela "glassdoor" como a melhor nos EUA de 2016 a 2019 e, continua a ocupar uma das 3 primeiras posições de 2020 a 2022.

    O curso constitui também uma formação sólida para quem deseje prosseguir os seus estudos para um Mestrado e/ou Doutoramento, em área relacionada com a Ciência de Dados.

  • Licenciado
  • Acreditado
  • 1
  • SILVIA MARIA DIAS PEDRO REBOUÇAS
  • Presencial
  • Matemática e estatística - programasnão classificados noutra área de formação
  • {"reasons":[{"reason":"Forma\u00e7\u00e3o S\u00f3lida em Ci\u00eancia de Dados e Intelig\u00eancia Artificial: Oferece conhecimentos em Estat\u00edstica, Big Data, Machine Learning e Intelig\u00eancia Artificial, preparando os alunos nas diversas \u00e1reas da Ci\u00eancia de Dados.","order":1},{"reason":"Abordagem Pr\u00e1tica com Desafios Reais: M\u00e9todos ativos de ensino (Challenge Based Learning) permitem que os alunos resolvam problemas reais com dados, desenvolvendo solu\u00e7\u00f5es para desafios do mundo atual.","order":2},{"reason":"Corpo Docente Qualificado e Liga\u00e7\u00f5es ao Setor: Professores experientes com forte liga\u00e7\u00e3o ao mercado de trabalho, proporcionando uma aprendizagem pr\u00e1tica alinhada com as mais recentes tend\u00eancias tecnol\u00f3gicas.","order":3},{"reason":"Desenvolvimento de Compet\u00eancias para Transforma\u00e7\u00e3o Digital: Alunos aprendem a aplicar dados para decis\u00f5es estrat\u00e9gicas em \u00e1reas como Business Analytics e Tourism Analytics, essenciais para o mercado atual.","order":4},{"reason":"Alta Empregabilidade e Sa\u00eddas Profissionais: O curso prepara para cargos de destaque como Cientista de Dados, Engenheiro de Machine Learning e Analista de Dados, com elevada procura nas \u00e1reas p\u00fablica e privada.","order":5}],"courseFlatPlan":[{"curricularBranchName":"Tronco comum","curricularBranchCode":0,"curricularUnitGroupCode":0,"curricularYear":1,"semester":"1\u00ba Semestre","semesterCode":"S1","curricularIUnitReadableCode":"ISMAT6321-2091","curricularUnitCode":2091,"ects":6,"curricularUnitName":"\u00c1lgebra Linear","optionCode":"N","option":"Normal","pubMobIncoming":"N","pubMobOutgoing":"S","hrTotalContacto":"0045:00","hrTotalContactoInt":45},{"curricularBranchName":"Tronco comum","curricularBranchCode":0,"curricularUnitGroupCode":0,"curricularYear":1,"semester":"1\u00ba 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    Candidatura atrav\u00e9s do concurso institucional de acesso, com aprova\u00e7\u00e3o em um dos seguintes conjuntos de provas de ingresso:<\/p>\r\n\r\n

    16 Matem\u00e1tica 04 Economia
    ou
    16 Matem\u00e1tica 07 F\u00edsica e Qu\u00edmica
    ou
    16 Matem\u00e1tica 18 Portugu\u00eas
    ou
    10 Geometria Descritiva 16 Matem\u00e1tica
    ou
    13 Ingl\u00eas 16 Matem\u00e1tica
    ou
    09 Geografia 16 Matem\u00e1tica<\/p>\r\n\r\n\r\n

    Candidatura atrav\u00e9s de: Mudan\u00e7a de par institui\u00e7\u00e3o\/curso; Concurso Especial (titulares de cursos superiores, titulares de CET's, titulares de CTSP, Maiores de 23 anos, titulares de cursos de dupla certifica\u00e7\u00e3o); Estatuto do Estudante Internacional.<\/p>","careerOportunities":"

    A Licenciatura em Ci\u00eancia de Dados possibilita uma r\u00e1pida integra\u00e7\u00e3o no mercado de trabalho, em profiss\u00f5es, tais como:<\/p>\r\n\r\n

      \r\n
    • Cientista de Dados;<\/li>\r\n
    • Analista de Dados;<\/li>\r\n
    • Engenheiro de Dados;<\/li>\r\n
    • Engenheiro de Machine Learning;<\/li>\r\n
    • Especialista de Business Intelligence;<\/li>\r\n
    • Especialista em Big Data;<\/li>\r\n
    • Estat\u00edstico.<\/li><\/ul>\r\n\r\n\r\n

      Estes profissionais s\u00e3o procurados por organiza\u00e7\u00f5es p\u00fablicas ou privadas, das mais diversas \u00e1reas, tais como, finan\u00e7as, seguros, telecomunica\u00e7\u00f5es, com\u00e9rcio, ind\u00fastria, sa\u00fade, turismo e transportes.<\/p>\r\n\r\n

      A procura crescente por profissionais de Ci\u00eancia de Dados e a car\u00eancia de profissionais faz com que sejam muito disputados e bem remunerados, liderando os rankings de profiss\u00f5es emergentes. De acordo com o \"The Future of Jobs Report 2020\" elaborado pelo Word Economic Forum, os cientistas e analistas de dados ocupam a primeira posi\u00e7\u00e3o neste ranking.<\/p>\r\n\r\n

      Considerando o sal\u00e1rio, satisfa\u00e7\u00e3o no trabalho e vagas abertas, a profiss\u00e3o de \"data scientist\" foi classificada pela \"glassdoor\" como a melhor nos EUA de 2016 a 2019 e, continua a ocupar uma das 3 primeiras posi\u00e7\u00f5es de 2020 a 2022.<\/p>\r\n\r\n

      O curso constitui tamb\u00e9m uma forma\u00e7\u00e3o s\u00f3lida para quem deseje prosseguir os seus estudos para um Mestrado e\/ou Doutoramento, em \u00e1rea relacionada com a Ci\u00eancia de Dados.<\/p>","competences":"

      Os Licenciados em Ci\u00eancia de Dados ter\u00e3o as compet\u00eancias necess\u00e1rias para:<\/p>\r\n\r\n

        \r\n
      • Promover o uso dos dados para a tomada de decis\u00f5es, em institui\u00e7\u00f5es p\u00fablicas ou privadas;<\/li>\r\n
      • Dominar os fundamentos te\u00f3ricos e aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas de t\u00e9cnicas estat\u00edsticas e de Intelig\u00eancia Artificial;<\/li>\r\n
      • Obter, preparar, disponibilizar e analisar dados, de diversas fontes e formatos, em larga escala (big data);<\/li>\r\n
      • Identificar as t\u00e9cnicas, algoritmos e tecnologias de Ci\u00eancia de Dados mais adequadas para cada situa\u00e7\u00e3o;<\/li>\r\n
      • Implementar formas de visualiza\u00e7\u00e3o e comunica\u00e7\u00e3o de resultados;<\/li>\r\n
      • Criar e implementar algoritmos de machine learning, recorrendo a t\u00e9cnicas e tecnologias de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o;<\/li>\r\n
      • Reconhecer padr\u00f5es e fazer previs\u00f5es a partir de dados;<\/li>\r\n
      • Atuar em projetos de investiga\u00e7\u00e3o e desenvolvimento, em estreita colabora\u00e7\u00e3o com especialistas das mais diversas \u00e1reas, contribuindo para a cria\u00e7\u00e3o de conhecimento nas ci\u00eancias, na ind\u00fastria, na gest\u00e3o e na sociedade, a partir da Ci\u00eancia de Dados.<\/li><\/ul>","conferedDegree":"Licenciado","creditationStatus":"Acreditado","creditationStatusCode":1,"directionContact":"SILVIA MARIA DIAS PEDRO REBOU\u00c7AS","directionEmail":"p5974@ismat.pt","courseECTS":120,"courseName":"Ci\u00eancia de Dados (L) (ISMAT)","curricularPlanCode":1,"curricularPlanName":"Despacho n.\u00ba 7667\/2021, de 4 de agosto","degree":"1\u00ba Ciclo","departement":"DCETI - Dep. de Ci\u00eancias Emp. e Tecn. de Informa\u00e7\u00e3","hasBranches":"N","objectives":"

        A Licenciatura em Ci\u00eancia de Dados pretende proporcionar os conhecimentos te\u00f3ricos, metodol\u00f3gicos e pr\u00e1ticos, nas \u00e1reas da Estat\u00edstica, Matem\u00e1tica e Ci\u00eancias Inform\u00e1ticas, relevantes para a Ci\u00eancia de Dados, bem como os conhecimentos de Gest\u00e3o de Empresas necess\u00e1rios para a implementa\u00e7\u00e3o de projetos de Ci\u00eancia de Dados em ambiente de neg\u00f3cios.<\/p>","presentation":"

        A licenciatura em Ci\u00eancia de Dados visa formar profissionais que, aliando s\u00f3lidos conhecimentos nas \u00e1reas da Estat\u00edstica e da Inform\u00e1tica, atuem na promo\u00e7\u00e3o e utiliza\u00e7\u00e3o dos dados e de algoritmos modernos de Estat\u00edstica e de Intelig\u00eancia Artificial no apoio \u00e0 decis\u00e3o e na resolu\u00e7\u00e3o de problemas em \u00e1reas diversas, da ci\u00eancia, gest\u00e3o e sociedade.<\/p>\r\n\r\n

        A transforma\u00e7\u00e3o digital evidenciou a import\u00e2ncia da Ci\u00eancia de Dados, tanto no setor p\u00fablico, como no privado, com cada vez mais dados sendo gerados, avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos que viabilizam e tornam mais intuitivo e eficiente gerar conhecimento a partir deles e uma cultura organizacional cada vez mais orientada por dados (data driven).<\/p>\r\n\r\n

        Os profissionais formados por este curso ter\u00e3o compet\u00eancias anal\u00edticas e tecnol\u00f3gicas fundamentais para que sejam agentes de mudan\u00e7a e transforma\u00e7\u00e3o digital nas empresas atrav\u00e9s da Ci\u00eancia de Dados, pelo que tamb\u00e9m ser\u00e3o preparados para o ambiente de neg\u00f3cios atrav\u00e9s de unidades Curriculares na \u00e1rea da Gest\u00e3o, entre as quais as de Business Analytics e Tourism Analytics, consideradas de grande relev\u00e2ncia no contexto atual de recupera\u00e7\u00e3o econ\u00f3mica de Portugal e, em particular do Algarve, em que o turismo assume um papel de destaque.<\/p>\r\n\r\n

        O curso privilegia uma abordagem multidisciplinar Challenge Based Learning (CBL), com vista \u00e0 resolu\u00e7\u00e3o de desafios reais com recurso a dados.<\/p>","publicationDate":"07\/05\/2021","scientificArea":"Matem\u00e1tica e estat\u00edstica - programasn\u00e3o classificados noutra \u00e1rea de forma\u00e7\u00e3o","scientificAreaCNAEFCode":"469","scientificAreaCode":68,"semesters":6,"areaScientificMkt":"Inform\u00e1tica e Sistemas de Informa\u00e7\u00e3o","idAreaScientificMkt":11,"directorLogin":"p5974","registration":"R\/A -Cr 214\/2021, de 9 de julho de 2021","modEstudo":"Presencial","comments":"

        DURA\u00c7\u00c3O \/ GRAU OU DIPLOMA CONFERIDO\/ ECTS<\/br>1620 horas \/ 3 anos letivos \/ 180 ECTS<\/p>","recipients":"

        Este curso destina-se a estudantes que completaram o Ensino Secund\u00e1rio, Licenciados em outras \u00e1reas ou pessoas com outros perfis, desde que verifiquem as condi\u00e7\u00f5es de acesso ao curso e pretendam seguir uma carreira em Ci\u00eancia de Dados.<\/p>\r\n

        Dada a sua vertente aplicada e a prefer\u00eancia por m\u00e9todos ativos de aprendizagem, como o Challenge Based Learning (CBL), trata-se de um curso que interessar\u00e1 a todos os que gostem de resolver desafios e envolver-se em projetos reais, com recurso a dados.<\/p>","telephoneNumber":"282450430","cientific2":"Ci\u00eancias inform\u00e1ticas","recordId":1660,"coDirectorCourseId":"p4200","coDirectorContact":"Tiago Candeias","coDirectorEmail":"tiago.candeias@ismat.pt"},"courseTuitions":[{"designation":"Matr\u00edcula","value":240,"code":9},{"designation":"Seguro Escolar","value":40,"code":10},{"designation":"Inscri\u00e7\u00e3o","value":280,"code":11},{"designation":"Valor m\u00e9dio mensal para 30 ECTS para disciplinas semestrais","value":320.4},{"designation":"Valor por ECTS","value":10.68}],"courseApplicationEmoluments":[{"designation":"Titulares de Licenciatura Mestrado ou Doutoramento","value":90,"code":92},{"designation":"Titulares de Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento (para estudantes que frequentaram cursos em institui\u00e7\u00f5es do Ensino Lus\u00f3fona em Portugal)","value":32,"code":181},{"designation":"Candidatura de Reingresso","value":90,"code":23},{"designation":"Maiores 23 (com prova externa j\u00e1 realizada)","value":90,"code":6},{"designation":"Mudan\u00e7a par Institui\u00e7\u00e3o\/Curso","value":90,"code":144},{"designation":"Estudante Internacional com ENEM","value":300,"code":1032},{"designation":"Diplomados de Vias Profissionalizantes","value":90,"code":1266},{"designation":"Estudante Internacional","value":300,"code":1032},{"designation":"Acesso","value":90,"code":3},{"designation":"Unidades curriculares isoladas (alunos externos)","value":400,"code":1436},{"designation":"Unidades curriculares isoladas (alunos externos)","value":300,"code":1435},{"designation":"Maiores 23 (inscri\u00e7\u00e3o para realiza\u00e7\u00e3o de prova interna)","value":90,"code":612},{"designation":"Titulares de CET","value":90,"code":1041},{"designation":"Titulares de CET (para estudantes que frequentaram institui\u00e7\u00f5es do Ensino Lus\u00f3fona)","value":32,"code":1042},{"designation":"Titulares de CTeSP","value":90,"code":1041},{"designation":"Titulares de CTeSP (para estudantes que frequentaram institui\u00e7\u00f5es do Ensino Lus\u00f3fona)","value":32,"code":1042}],"teachers":[],"errorCode":"0","lang":"pt-PT","emolumentsfirstyear":{"courseTuitions":[{"designation":"Matr\u00edcula","value":250,"code":9},{"designation":"Seguro Escolar","value":45,"code":10},{"designation":"Inscri\u00e7\u00e3o","value":300,"code":11},{"designation":"Valor m\u00e9dio mensal para 30 ECTS para disciplinas semestrais","value":322.2},{"designation":"Valor por ECTS","value":10.74}],"courseApplicationEmoluments":[{"designation":"Titulares de Licenciatura Mestrado ou Doutoramento","value":100,"code":92},{"designation":"Titulares de Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento (para estudantes que frequentaram cursos em institui\u00e7\u00f5es do Ensino Lus\u00f3fona em Portugal)","value":50,"code":181},{"designation":"Candidatura de Reingresso","value":100,"code":23},{"designation":"Maiores 23 (com prova externa j\u00e1 realizada)","value":100,"code":6},{"designation":"Mudan\u00e7a par Institui\u00e7\u00e3o\/Curso","value":100,"code":144},{"designation":"Estudante Internacional com ENEM","value":350,"code":1032},{"designation":"Acesso - 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      • 68
      • 07/05/2021
      • R/A -Cr 214/2021, de 9 de julho de 2021
      • DURAÇÃO / GRAU OU DIPLOMA CONFERIDO/ ECTS
        1620 horas / 3 anos letivos / 180 ECTS

      • Valores Candidatura

          Titulares de Licenciatura Mestrado ou Doutoramento
          100
          Titulares de Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento (para estudantes que frequentaram cursos em instituições do Ensino Lusófona em Portugal)
          50
          Candidatura de Reingresso
          100
          Maiores 23 (com prova externa já realizada)
          100
          Mudança par Instituição/Curso
          100
          Estudante Internacional com ENEM
          350
          Acesso - Titulares de cursos não portugueses legalmente equivalentes ao ensino secundário português
          140
          Diplomados de Vias Profissionalizantes
          100
          Estudante Internacional
          350
          Acesso
          100
          Unidades curriculares isoladas (alunos externos)
          600
          Unidades curriculares isoladas (alunos externos)
          400
          Maiores 23 (inscrição para realização de prova interna)
          100
          Titulares de CET
          100
          Titulares de CET (para estudantes que frequentaram instituições do Ensino Lusófona)
          50
          Titulares de CTeSP
          100
          Titulares de CTeSP (para estudantes que frequentaram instituições do Ensino Lusófona)
          50

        Valores Matrícula e Inscrição

          Matrícula
          250
          Seguro Escolar
          45
          Inscrição
          300

        Propinas

          Valor médio mensal para 30 ECTS para disciplinas semestrais
          322.2
          Valor por ECTS
          10.74
      • Valores Candidatura

          Titulares de Licenciatura Mestrado ou Doutoramento
          100
          Titulares de Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento (para estudantes que frequentaram cursos em instituições do Ensino Lusófona em Portugal)
          50
          Candidatura de Reingresso
          100
          Maiores 23 (com prova externa já realizada)
          100
          Mudança par Instituição/Curso
          100
          Estudante Internacional com ENEM
          350
          Acesso - Titulares de cursos não portugueses legalmente equivalentes ao ensino secundário português
          140
          Diplomados de Vias Profissionalizantes
          100
          Estudante Internacional
          350
          Acesso
          100
          Unidades curriculares isoladas (alunos externos)
          600
          Unidades curriculares isoladas (alunos externos)
          400
          Maiores 23 (inscrição para realização de prova interna)
          100
          Titulares de CET
          100
          Titulares de CET (para estudantes que frequentaram instituições do Ensino Lusófona)
          50
          Titulares de CTeSP
          100
          Titulares de CTeSP (para estudantes que frequentaram instituições do Ensino Lusófona)
          50
        • Formação Sólida em Ciência de Dados e Inteligência Artificial: Oferece conhecimentos em Estatística, Big Data, Machine Learning e Inteligência Artificial, preparando os alunos nas diversas áreas da Ciência de Dados.
        • Abordagem Prática com Desafios Reais: Métodos ativos de ensino (Challenge Based Learning) permitem que os alunos resolvam problemas reais com dados, desenvolvendo soluções para desafios do mundo atual.
        • Corpo Docente Qualificado e Ligações ao Setor: Professores experientes com forte ligação ao mercado de trabalho, proporcionando uma aprendizagem prática alinhada com as mais recentes tendências tecnológicas.
        • Desenvolvimento de Competências para Transformação Digital: Alunos aprendem a aplicar dados para decisões estratégicas em áreas como Business Analytics e Tourism Analytics, essenciais para o mercado atual.
        • Alta Empregabilidade e Saídas Profissionais: O curso prepara para cargos de destaque como Cientista de Dados, Engenheiro de Machine Learning e Analista de Dados, com elevada procura nas áreas pública e privada.
      • 6
      • https://secure.ensinolusofona.pt/lsm/LusofonaMobileWebService_2_0/UserThumb?user_login=p5974
        • [[inner]]
      • N
      • 6321
      • 1575.00
      • 12
      • Os Licenciados em Ciência de Dados terão as competências necessárias para:

        • Promover o uso dos dados para a tomada de decisões, em instituições públicas ou privadas;
        • Dominar os fundamentos teóricos e aplicações práticas de técnicas estatísticas e de Inteligência Artificial;
        • Obter, preparar, disponibilizar e analisar dados, de diversas fontes e formatos, em larga escala (big data);
        • Identificar as técnicas, algoritmos e tecnologias de Ciência de Dados mais adequadas para cada situação;
        • Implementar formas de visualização e comunicação de resultados;
        • Criar e implementar algoritmos de machine learning, recorrendo a técnicas e tecnologias de última geração;
        • Reconhecer padrões e fazer previsões a partir de dados;
        • Atuar em projetos de investigação e desenvolvimento, em estreita colaboração com especialistas das mais diversas áreas, contribuindo para a criação de conhecimento nas ciências, na indústria, na gestão e na sociedade, a partir da Ciência de Dados.
      • 120
      • 1
      • Despacho n.º 7667/2021, de 4 de agosto
      • 1º Ciclo
      • DCETI - Dep. de Ciências Emp. e Tecn. de Informaçã
      • Ciência de Dados (L) (ISMAT)
      • A Licenciatura em Ciência de Dados pretende proporcionar os conhecimentos teóricos, metodológicos e práticos, nas áreas da Estatística, Matemática e Ciências Informáticas, relevantes para a Ciência de Dados, bem como os conhecimentos de Gestão de Empresas necessários para a implementação de projetos de Ciência de Dados em ambiente de negócios.

      • A licenciatura em Ciência de Dados visa formar profissionais que, aliando sólidos conhecimentos nas áreas da Estatística e da Informática, atuem na promoção e utilização dos dados e de algoritmos modernos de Estatística e de Inteligência Artificial no apoio à decisão e na resolução de problemas em áreas diversas, da ciência, gestão e sociedade.

        A transformação digital evidenciou a importância da Ciência de Dados, tanto no setor público, como no privado, com cada vez mais dados sendo gerados, avanços tecnológicos que viabilizam e tornam mais intuitivo e eficiente gerar conhecimento a partir deles e uma cultura organizacional cada vez mais orientada por dados (data driven).

        Os profissionais formados por este curso terão competências analíticas e tecnológicas fundamentais para que sejam agentes de mudança e transformação digital nas empresas através da Ciência de Dados, pelo que também serão preparados para o ambiente de negócios através de unidades Curriculares na área da Gestão, entre as quais as de Business Analytics e Tourism Analytics, consideradas de grande relevância no contexto atual de recuperação económica de Portugal e, em particular do Algarve, em que o turismo assume um papel de destaque.

        O curso privilegia uma abordagem multidisciplinar Challenge Based Learning (CBL), com vista à resolução de desafios reais com recurso a dados.

      • Informática e Sistemas de Informação
      • 11
      • Este curso destina-se a estudantes que completaram o Ensino Secundário, Licenciados em outras áreas ou pessoas com outros perfis, desde que verifiquem as condições de acesso ao curso e pretendam seguir uma carreira em Ciência de Dados.

        Dada a sua vertente aplicada e a preferência por métodos ativos de aprendizagem, como o Challenge Based Learning (CBL), trata-se de um curso que interessará a todos os que gostem de resolver desafios e envolver-se em projetos reais, com recurso a dados.

      • 282450430
      • 1660
      • [{"designation":"Titulares de Licenciatura Mestrado ou Doutoramento","value":90,"code":92},{"designation":"Titulares de Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento (para estudantes que frequentaram cursos em institui\u00e7\u00f5es do Ensino Lus\u00f3fona em Portugal)","value":32,"code":181},{"designation":"Candidatura de Reingresso","value":90,"code":23},{"designation":"Maiores 23 (com prova externa j\u00e1 realizada)","value":90,"code":6},{"designation":"Mudan\u00e7a par Institui\u00e7\u00e3o\/Curso","value":90,"code":144},{"designation":"Estudante Internacional com ENEM","value":300,"code":1032},{"designation":"Diplomados de Vias Profissionalizantes","value":90,"code":1266},{"designation":"Estudante Internacional","value":300,"code":1032},{"designation":"Acesso","value":90,"code":3},{"designation":"Unidades curriculares isoladas (alunos externos)","value":400,"code":1436},{"designation":"Unidades curriculares isoladas (alunos externos)","value":300,"code":1435},{"designation":"Maiores 23 (inscri\u00e7\u00e3o para realiza\u00e7\u00e3o de prova interna)","value":90,"code":612},{"designation":"Titulares de CET","value":90,"code":1041},{"designation":"Titulares de CET (para estudantes que frequentaram institui\u00e7\u00f5es do Ensino Lus\u00f3fona)","value":32,"code":1042},{"designation":"Titulares de CTeSP","value":90,"code":1041},{"designation":"Titulares de CTeSP (para estudantes que frequentaram institui\u00e7\u00f5es do Ensino Lus\u00f3fona)","value":32,"code":1042}]