Paula Cristina RIBEIRO VICENTE completed a PhD in Applied Quantitative Methods in 2014 by ISCTE-Instituto Universitário de Lisboa, Master in Statistics and Operations Research, in 1993, by University of Lisbon. Is Assistant Professor at Lusófona University, Lisbon and a member of the research unit Intrepid-Lab. Her research focuses on Latent Growth Curve Models, Longitudinal Data, Omissions by Design, Structural Equation Models and Data Analysis. She has published some articles in journals and book chapters.
Paula C. R. Vicente. (2026). The effect on fit measures of model misspecification when there is a planned pattern of missingness. Research in Statistics. https://doi.org/10.1080/27684520.2026.2679834
Vicente, Paula C. R.. (2024). Omissions by Design in a Survey: Is This a Good Choice when using Structural Equation Models?. Naše gospodarstvo/Our economy. https://doi.org/10.2478/ngoe-2024-0018
Paula Vicente. (2023). Evaluating the Effect of Planned Missing Designs in Structural Equation Model Fit Measures. Psych. https://www.mdpi.com/2624-8611/5/3/64
Paula C.R. Vicente. (2018). The Likelihood Ratio Test in Structural Equation Models: A Multi-group Approach to Portuguese Material Deprivation. International Journal of Engineering and Management Research
Paula C. R. Vicente. (2018). The Likelihood Ratio Test in structural equation models: a multi-group approach to Portuguese material deprivation. International Journal of Engineering and Management Research. https://ijemr.vandanapublications.com/index.php/j/article/view/608/574
Paula Cristina R. Vicente. (2024). Handling with Planned Missing Data Design in Longitudinal Analysis.
Capítulo de livro:
(2017). Estimação de um modelo com trajetória latente com dados omissos resultantes de um painel rotativo. Classificação e Análise de Dados Métodos e Aplicações II
(2017). Modelos com trajetória latente no estudo da privação material em Portugal entre 2007 e 2010. Classificação e Análise de Dados: Métodos e Aplicações II
(2016). Efeito de uma variável explicativa na modelação de uma trajetória latente: estudo de simulação. Estatística: Progressos e Aplicações
(2013). Cross-Lagged Structural Equation Models vs Latent Growth Curve Models:A Study of Material Deprivation in Portugal with ICOR. Recent Developments in Modeling and Applications in Statistics. Springer Berlin Heidelberg
(2020). Omissões e dimensão da amostra: Impacto sobre medidas de qualidade do ajustamento em modelos de análise fatorial confirmatória. Atas XXIII Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística
(2023). ESTUDO DA PRIVAÇÃO MATERIAL: UMA ABORDAGEM LONGITUDINAL
(2024). Sensitivity of fit measures to omissions in misspecified Structural Equation Models. XXXI Meeting of the Portuguese Association for Classification and Data
(2023). How to measure the fit of a structural equation model with omissions by design. XXX Meeting of the Portuguese Association for Classification and Data
(2025). DESIGN AND DEVELOPMENT OF A DIGITAL APPLICATION TO SUPPORT THE LEARNING OF STATISTICS IN HIGHER EDUCATION. APPROACHES TO SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS
(2025). THE IMPORTANCE OF DIGITAL LITERACY IN CONTEMPORARY SOCIETY. APPROACHES TO SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS
(2017). Modelos com trajetória latente no estudo da privação material em Portugal entre 2007 e 2010. Classificação e análise de dados: métodos e aplicações II. Instituto Nacional De Estatistica
Edição de livro:
Da Silva, A. L.; Paula C.R. Vicente; D. Vukovic; Alves, Sandra. 2025
Artigo em conferência:
Paula Cristina R. Vicente. (2024). Handling with Planned Missing Data Design in Longitudinal Analysis. 119th International Scientific Conference on Economic and Social Development
Paula C.R. Vicente; Maria Fátima Salgueiro. Efeito de uma variável explicativa na modelação de uma trajetória latente: estudo de simulação. Atas do XXII Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística
Resumo em conferência:
2019. Deviations from normality : Effects on growth curve models.. 12th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2019)
2018-05. Planned missing designs: Effects on latent growth curve models. International Meeting of the Psychometric Societey 2018
2018. Comparação de medidas de qualidade do ajustamento em modelos de análise fatorial confirmatória: estudo de simulação em Mplus. XXV Jornadas de Classificação e Análise de Dados
2018. O efeito dos desvios face à normalidade da distribuição dos dados nas estimativas de um modelo com trajetória latente linear: Resultados de um estudo de simulação em R. XXV Jornadas de Classificação e Análise de Dados
2017. Omissões, desvios face à normalidade e dimensão da amostra: Impacto sobre medidas de qualidade do ajustamento em modelos de análise fatorial confirmatória. XXIII Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística
2017. O efeito da escolha do método de estimação em modelos com variável latente contínua: Um estudo de simulação. XXIV JOCLAD
2017. Omissões, desvios face à normalidade e dimensão da amostra: impacto sobre medidas de qualidade do ajustamento em modelos de análise fatorial confirmatória. XXIII Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística
2016. Dados omissos em modelos de análise fatorial confirmatória não balanceados: estudo de simulação para detetar dimensão mínima da amostra. XXIII JOCLAD
2016. A Privação Material: Um conceito importante na avaliação do desenvolvimento regional. 24th Workshop Associação Portuguesa para o Desenvolvimento Regional
2015-11-20. O efeito dimensão da amostra e não respostas num modelo de análise fatorial confirmatória : resultados de um estudo de simulação. XXII Congresso da SPE
2015. O efeito da existência de omissões nas estimativas de um modelo com trajetória latente linear: Um estudo de simulação. XXII JOCLAD
2014. The effect of observed data deviations from normality on the parameter estimates of latent growth curve model: a simulation study. XXI JOCLAD
2014. The effect of a planning missing design in a latent growth curve model. VI European Congress of Methodology
2013. Longitudinal modeling of a material deprivation score with missing data. 3rd European User Conference for EU-LFS and EU-SILC
2013. Modelo com trajetória latente com dados gerados a partir de um planned missing design: estudo de simulação. XXI JOCLAD
2012. Modelos com trajetória latente com dados omissos no painel rotativo ICOR. XX Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística
2012. Latent growth curve modeling with missing data in a rotating panel. V European Congress of Methodology
2011. Modelação da Privação Material em Portugal entre 2007 e 2009. XVIII JOCLAD
2011. Dados omissos resultantes de planned missing designs: contributo para a análise do Inquérito às condições de Vida e rendimento das Famílias (ICOR). XIX Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística
2010. Privação Material em Portugal: Uma análise com dados do ICOR. XVIII JOCLAD
2010. Modelos de equações estruturais com efeitos cruzados e desfasados vs modelos com trajectória latente: um estudo da privação material em Portugal com dados do ICOR. XVIII Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística
Poster em conferência:
2018. Data Deviations from Normality: Effects on Growth Curve Models. 83rd Annual Meeting of Psychometric Society
2017-07. Data deviations from Normality: Effects on Growth Curve Model Estimates. IMPS 2017
2017. Desvios à Normalidade da Distribuição: Efeitos sobre as Estimativas dos Parâmetros em Modelos com Trajetória Latente. XXII Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística
2016. O Teste da Razão de Verosimilhanças em Modelos com Equações Estruturais: Uma Abordagem Multi-grupos ao Estudo da Privação Material em Portugal com Dados do ICOR. XXIII JOCLAD
