Licenciatura em Inteligência Artificial

Categoria: Licenciatura
  • Inteligência Artificial (L) (ISLA Gaia)
  • 7159
  • 1790.00

  • 1º Ano / Percurso Geral

    1st Semester

    Course NameECTS
    Álgebra Linear e Geometria Analítica6 ECTS
    Análise Exploratória e Pré-processamento de Dados6 ECTS
    Cálculo I6 ECTS
    Introdução à Programação6 ECTS
    Lógica Computacional6 ECTS

    2nd Semester

    Course NameECTS
    Algorítmos e Estruturas de Dados6 ECTS
    Cálculo II6 ECTS
    Elementos de Inteligência Artificial6 ECTS
    Probabilidades e Estatística6 ECTS
    Programação para Ciência de Dados6 ECTS

    2º Ano / Percurso Geral

    1st Semester

    Course NameECTS
    Estatística Aplicada6 ECTS
    Inteligência Artificial6 ECTS
    Interação com Modelos de Larga Escala6 ECTS
    Programação de Base de Dados6 ECTS
    Visualização dos Dados6 ECTS

    2nd Semester

    Course NameECTS
    Análise de Dados6 ECTS
    Aprendizagem Automática6 ECTS
    Empreendedorismo Tecnológico6 ECTS
    Extração e Transformação de Dados6 ECTS
    Redes Neuronais Artificiais6 ECTS

    3º Ano / Percurso Geral

    1st Semester

    Course NameECTS
    Deep Learning6 ECTS
    Engenharia de Software6 ECTS
    Laboratório de Ciência de Dados e Inteligência Artifical6 ECTS
    Machine Learning6 ECTS
    Processamento de Linguagem Natural6 ECTS

    2nd Semester

    Course NameECTS
    Cibersegurança e Blockchain6 ECTS
    Ética, Privacidade, Responsabilidade e Confiabilidade em IA6 ECTS
    Robótica Inteligente6 ECTS
    Estágio (Projeto Final/Estágio)12 ECTS
    Projeto Final (Projeto Final/Estágio)12 ECTS
    • [[inner]]
  • 27

  • Domínio de fundamentos matemáticos e computacionais para Inteligência Artificial: Conhecimento aprofundado em IA, Machine Learning, Deep Learning e processamento de linguagem natural, permitindo aos estudantes desenvolverem soluções tecnológicas avançadas.

    Capacidade de desenvolver aplicações inteligentes: Formação prática em desenvolvimento de aplicações de IA, incluindo sistemas de recomendação, visão computacional, processamento de linguagem natural e robótica inteligente, preparando profissionais para implementação eficaz no mercado de trabalho.

    Competências analíticas e de ciência de dados: Capacidade de organizar, analisar e visualizar dados complexos, aplicando técnicas estatísticas e de análise exploratória para transformar dados em informação acionável e suportar decisões estratégicas.

    Pensamento crítico e resolução de problemas reais: Metodologias ativas, incluindo estudo de casos, desenvolvimento de soluções e trabalho em equipa, promovem a capacidade analítica, inovação e adaptação às novas tecnologias, garantindo competências profissionais para responder às solicitações do mercado na área da IA.

    Adaptação às novas tecnologias e aprendizagem contínua: Formação em metodologias ágeis, engenharia de software e desenvolvimento de projetos reais, com envolvimento de empresas especializadas em IA, preparando os estudantes para os desafios dinâmicos do setor tecnológico.
  • 180
  • Serviços Académicos e Administrativos
  • saa@islagaia.pt
  • 1
  • Registo n.º R/A-Cr 244/2025 de 29 de dezembro
  • 1º Ciclo
  • ISLA GAIA - Escola Superior de Tecnologia
  • N

  • A Inteligência Artificial (IA) constitui uma área de elevada procura no mercado nacional e internacional. Permite a continuidade natural para ciclos de estudos de segundo ciclo em Engenharia Informática, Inteligência Artificial ou Ciência de Dados.

    Os objetivos do curso concretizam-se através de uma formação teórica e prática estruturada, que integra fundamentos computacionais aplicados à IA, permitindo o desenvolvimento de conhecimentos avançados em Machine Learning, Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural. A aprendizagem é reforçada por projetos aplicados, laboratórios práticos e desafios baseados em problemas reais do mercado, com envolvimento de empresas do setor.

    Através de metodologias ativas, como o estudo de casos, o desenvolvimento de soluções e o trabalho em equipa, promove-se a capacidade analítica, a inovação e a adaptação às novas tecnologias, assegurando competências profissionais sólidas para responder às exigências do mercado na área da Inteligência Artificial.

  • A Licenciatura de Inteligência Artificial insere-se num projeto educativo inovador, alinhado com as exigências atuais do mercado e a crescente procura de cientistas de dados e especialistas em IA. Responde às manifestações de interesse de futuros estudantes e de empresas que pretendem acolher licenciados altamente qualificados nesta área. Integrado na missão da IES, o curso forma profissionais preparados para os desafios da inovação tecnológica, com foco na empregabilidade e no desenvolvimento de competências práticas em Machine Learning, Deep Learning, processamento de linguagem natural e aplicações inteligentes, promovendo uma integração sólida e imediata no mercado de trabalho.

  • Informática e Sistemas de Informação
  • 11

  • Os destinatários à candidatura do/a Licenciatura em Inteligência Artificial são todos os interessados em áreas ligadas à Ciência e Engenharia de Dados, Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural, Robótica e Visão Computacional, Análise Preditiva, Cibersegurança com IA e Transformação Digital, entre outras carreiras, que desejem adquirir uma formação académica sólida e multidisciplinar, com excelentes perspetivas profissionais num mercado em rápida expansão.
  • 223772980
  • 2488
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    Podem candidatar-se a este ciclo de estudos os que apresentem candidatura atrav\u00e9s do concurso institucional de acesso e tenham aprova\u00e7\u00e3o em uma das provas ou em um dos pares:<\/p>\r\n\r\n

    \r\n16 Matem\u00e1tica<\/span>
    \r\nou
    \r\n19 Matem\u00e1tica A<\/span> e 04 Economia<\/span>
    \r\nou
    \r\n19 Matem\u00e1tica A<\/span> e 07 F\u00edsico-qu\u00edmica<\/span>
    \r\nou
    \r\n19 Matem\u00e1tica A<\/span> e 18 Portugu\u00eas<\/span>\r\n<\/p>\r\n\r\n

    Os candidatos podem ainda ingressar atrav\u00e9s dos regimes de mudan\u00e7a de par institui\u00e7\u00e3o\/curso ou atrav\u00e9s de um Concurso Especial, de acordo com as normas legais em vigor (titulares de curso superior, titulares de Curso de Especializa\u00e7\u00e3o Tecnol\u00f3gica, titulares de Curso T\u00e9cnico Superior Profissional ou Maiores de 23 anos).<\/p>\r\n\r\n

    Podem ainda ingressar os candidatos que re\u00fanam as condi\u00e7\u00f5es previstas no Estatuto do Estudante Internacional.<\/p>","careerOportunities":"

    As principais sa\u00eddas profissionais:<\/p>\r\n

      \r\n
    • Cientista de Dados (Data Scientist):<\/strong> an\u00e1lise e interpreta\u00e7\u00e3o de grandes volumes de dados para apoio \u00e0 decis\u00e3o;<\/li>\r\n
    • Engenheiro de Machine Learning:<\/strong> conce\u00e7\u00e3o e implementa\u00e7\u00e3o de modelos preditivos e sistemas inteligentes;<\/li>\r\n
    • Especialista em Intelig\u00eancia Artificial e Deep Learning:<\/strong> desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es baseadas em redes neuronais, vis\u00e3o computacional e automa\u00e7\u00e3o inteligente;<\/li>\r\n
    • Analista e Engenheiro de Dados:<\/strong> gest\u00e3o, transforma\u00e7\u00e3o e visualiza\u00e7\u00e3o de dados em plataformas anal\u00edticas e de Big Data;<\/li>\r\n
    • Especialista em Processamento de Linguagem Natural (PLN):<\/strong> cria\u00e7\u00e3o de chatbots, assistentes virtuais e sistemas de tradu\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica;<\/li>\r\n
    • Especialista em Rob\u00f3tica Inteligente e Vis\u00e3o Computacional:<\/strong> desenvolvimento de sistemas aut\u00f3nomos e aplica\u00e7\u00f5es industriais inteligentes;<\/li>\r\n
    • Consultor em Transforma\u00e7\u00e3o Digital e IA:<\/strong> integra\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es de IA em processos empresariais e estrat\u00e9gias de inova\u00e7\u00e3o;<\/li>\r\n
    • Gestor de Projetos de IA e Investigador em Sistemas Inteligentes::<\/strong> coordena\u00e7\u00e3o e investiga\u00e7\u00e3o aplicada em tecnologias emergentes e ciberseguran\u00e7a com IA.<\/li>","competences":"

      Dom\u00ednio de fundamentos matem\u00e1ticos e computacionais para Intelig\u00eancia Artificial: <\/strong>Conhecimento aprofundado em IA, Machine Learning, Deep Learning e processamento de linguagem natural, permitindo aos estudantes desenvolverem solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas avan\u00e7adas.<\/p>\r\n

      Capacidade de desenvolver aplica\u00e7\u00f5es inteligentes: <\/strong> Forma\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica em desenvolvimento de aplica\u00e7\u00f5es de IA, incluindo sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o, vis\u00e3o computacional, processamento de linguagem natural e rob\u00f3tica inteligente, preparando profissionais para implementa\u00e7\u00e3o eficaz no mercado de trabalho. <\/p>\r\n

      Compet\u00eancias anal\u00edticas e de ci\u00eancia de dados:<\/strong> Capacidade de organizar, analisar e visualizar dados complexos, aplicando t\u00e9cnicas estat\u00edsticas e de an\u00e1lise explorat\u00f3ria para transformar dados em informa\u00e7\u00e3o acion\u00e1vel e suportar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas.<\/p>\r\n

      Pensamento cr\u00edtico e resolu\u00e7\u00e3o de problemas reais:<\/strong> Metodologias ativas, incluindo estudo de casos, desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es e trabalho em equipa, promovem a capacidade anal\u00edtica, inova\u00e7\u00e3o e adapta\u00e7\u00e3o \u00e0s novas tecnologias, garantindo compet\u00eancias profissionais para responder \u00e0s solicita\u00e7\u00f5es do mercado na \u00e1rea da IA.<\/p>\r\n

      Adapta\u00e7\u00e3o \u00e0s novas tecnologias e aprendizagem cont\u00ednua:<\/strong> Forma\u00e7\u00e3o em metodologias \u00e1geis, engenharia de software e desenvolvimento de projetos reais, com envolvimento de empresas especializadas em IA, preparando os estudantes para os desafios din\u00e2micos do setor tecnol\u00f3gico.<\/p>","conferedDegree":"Licenciado","creditationStatus":"Acredita\u00e7\u00e3o condicional","creditationStatusCode":3,"directionContact":"Jorge Manuel Pereira Duque","directionEmail":"jorge.duque@islagaia.pt","courseECTS":180,"courseName":"Intelig\u00eancia Artificial (L) (ISLA Gaia)","dsGrauCursoLongo":"Licenciatura em Intelig\u00eancia Artificial","courseSecretariatContact":"Servi\u00e7os Acad\u00e9micos e Administrativos","courseSecretariatEmail":"saa@islagaia.pt","curricularPlanCode":1,"curricularPlanName":"Registo n.\u00ba R\/A-Cr 244\/2025 de 29 de dezembro","degree":"1\u00ba Ciclo","departement":"ISLA GAIA - Escola Superior de Tecnologia","hasBranches":"N","objectives":"

      A Intelig\u00eancia Artificial (IA) constitui uma \u00e1rea de elevada procura no mercado nacional e internacional. Permite a continuidade natural para ciclos de estudos de segundo ciclo em Engenharia Inform\u00e1tica, Intelig\u00eancia Artificial ou Ci\u00eancia de Dados. <\/p>Os objetivos do curso concretizam-se atrav\u00e9s de uma forma\u00e7\u00e3o te\u00f3rica e pr\u00e1tica estruturada, que integra fundamentos computacionais aplicados \u00e0 IA, permitindo o desenvolvimento de conhecimentos avan\u00e7ados em Machine Learning, Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural. A aprendizagem \u00e9 refor\u00e7ada por projetos aplicados, laborat\u00f3rios pr\u00e1ticos e desafios baseados em problemas reais do mercado, com envolvimento de empresas do setor.<\/p> \r\n

      Atrav\u00e9s de metodologias ativas, como o estudo de casos, o desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es e o trabalho em equipa, promove-se a capacidade anal\u00edtica, a inova\u00e7\u00e3o e a adapta\u00e7\u00e3o \u00e0s novas tecnologias, assegurando compet\u00eancias profissionais s\u00f3lidas para responder \u00e0s exig\u00eancias do mercado na \u00e1rea da Intelig\u00eancia Artificial. <\/p>","presentation":"

      A Licenciatura de Intelig\u00eancia Artificial insere-se num projeto educativo inovador, alinhado com as exig\u00eancias atuais do mercado e a crescente procura de cientistas de dados e especialistas em IA. Responde \u00e0s manifesta\u00e7\u00f5es de interesse de futuros estudantes e de empresas que pretendem acolher licenciados altamente qualificados nesta \u00e1rea. Integrado na miss\u00e3o da IES, o curso forma profissionais preparados para os desafios da inova\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica, com foco na empregabilidade e no desenvolvimento de compet\u00eancias pr\u00e1ticas em Machine Learning, Deep Learning, processamento de linguagem natural e aplica\u00e7\u00f5es inteligentes, promovendo uma integra\u00e7\u00e3o s\u00f3lida e imediata no mercado de trabalho. <\/p>","publicationDate":"13\/11\/2025","semesters":6,"areaScientificMkt":"Inform\u00e1tica e Sistemas de Informa\u00e7\u00e3o","idAreaScientificMkt":11,"directorLogin":"p40471","secretariatCurseId":"f40103","registration":"R\/A-Cr 244\/2025","modEstudo":"Presencial","recipients":"

      Os destinat\u00e1rios \u00e0 candidatura do\/a Licenciatura em Intelig\u00eancia Artificial s\u00e3o todos os interessados em \u00e1reas ligadas \u00e0 Ci\u00eancia e Engenharia de Dados, Intelig\u00eancia Artificial, Machine Learning, Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural, Rob\u00f3tica e Vis\u00e3o Computacional, An\u00e1lise Preditiva, Ciberseguran\u00e7a com IA e Transforma\u00e7\u00e3o Digital, entre outras carreiras, que desejem adquirir uma forma\u00e7\u00e3o acad\u00e9mica s\u00f3lida e multidisciplinar, com excelentes perspetivas profissionais num mercado em r\u00e1pida expans\u00e3o.<\/p>","telephoneNumber":"223772980","recordId":2488,"dispExtraCurricular":"N"},"courseTuitions":[{"designation":"Inscri\u00e7\u00e3o em Ano Lectivo (ISLA Gaia)","value":265,"code":760},{"designation":"Matr\u00edcula (ISLA Gaia)","value":175,"code":766},{"designation":"Seguro Escolar (ISLA Gaia)","value":47,"code":780}],"courseApplicationEmoluments":[{"designation":"Acesso","value":145,"code":730,"candidateType":"T"},{"designation":"Acesso - 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    • PT
    • jorge.duque@islagaia.pt
    • https://si.a3es.pt/sia3es//page?stage=ConsultaPublicaProcesso&processID=27303

    • Podem candidatar-se a este ciclo de estudos os que apresentem candidatura através do concurso institucional de acesso e tenham aprovação em uma das provas ou em um dos pares:

      16 Matemática
      ou
      19 Matemática A e 04 Economia
      ou
      19 Matemática A e 07 Físico-química
      ou
      19 Matemática A e 18 Português

      Os candidatos podem ainda ingressar através dos regimes de mudança de par instituição/curso ou através de um Concurso Especial, de acordo com as normas legais em vigor (titulares de curso superior, titulares de Curso de Especialização Tecnológica, titulares de Curso Técnico Superior Profissional ou Maiores de 23 anos).

      Podem ainda ingressar os candidatos que reúnam as condições previstas no Estatuto do Estudante Internacional.

    • As principais saídas profissionais:

      • Cientista de Dados (Data Scientist): análise e interpretação de grandes volumes de dados para apoio à decisão;
      • Engenheiro de Machine Learning: conceção e implementação de modelos preditivos e sistemas inteligentes;
      • Especialista em Inteligência Artificial e Deep Learning: desenvolvimento de soluções baseadas em redes neuronais, visão computacional e automação inteligente;
      • Analista e Engenheiro de Dados: gestão, transformação e visualização de dados em plataformas analíticas e de Big Data;
      • Especialista em Processamento de Linguagem Natural (PLN): criação de chatbots, assistentes virtuais e sistemas de tradução automática;
      • Especialista em Robótica Inteligente e Visão Computacional: desenvolvimento de sistemas autónomos e aplicações industriais inteligentes;
      • Consultor em Transformação Digital e IA: integração de soluções de IA em processos empresariais e estratégias de inovação;
      • Gestor de Projetos de IA e Investigador em Sistemas Inteligentes:: coordenação e investigação aplicada em tecnologias emergentes e cibersegurança com IA.
      • Licenciado
      • Acreditação condicional
      • 3
      • Jorge Manuel Pereira Duque
      • Presencial
      • 13/11/2025
      • R/A-Cr 244/2025
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