Pós-Graduação em Analytics e Data Science Empresarial
- Detalhes
- Categoria: Pós-Graduação
- Analytics e Data Science Empresarial (PG) (ISLA GAIA)
- 6416
- 264.00
1º Ano / Tronco comum
Annual
Course Name ECTS Algoritmia e Programação em Python 2 ECTS Big Data Analytics 2 ECTS Estatística 3 ECTS Fundamentos de Business Intelligence e Análise de Dados 2 ECTS Gestão da Qualidade e Análise Exploratória dos Dados 2 ECTS Governança e Cibersegurança dos Dados 2 ECTS Introdução a Data Science nas Organizações 2 ECTS Introdução ao Machine Learning em R 4 ECTS Machine Learning em Python 4 ECTS Modelos de Análise e de Visualização de Dados Empresariais 2 ECTS Organização e Arquiteturas de Dados 2 ECTS Projeto I 2 ECTS Projeto II 2 ECTS Tecnologias de Base de Dados 3 ECTS - [[inner]]
- 27
- Aquisição de competências num programa inovador, desenvolvido por especialistas na área e que se adapta às necessidades de mercado.
- Metodologia prática, incluindo a análise de casos de estudo, a utilização de ferramentas e o desenvolvimento de um projeto em contexto real.
- Master classes com especialistas reconhecidos em diferentes setores, visando a partilha de conhecimento sobre projetos reais na área de dados.
- Oportunidade de estagiar na Metyis com a possibilidade de integração futura nos quadros da empresa.
- 34
- iba@islagaia.pt
- 2
- Plano 2022-23
- Pós-Graduação
- ISLA GAIA - Escola Superior de Tecnologia
- N
- Desenvolver uma visão sobre as diferentes possibilidades de aplicação de Analytics e Data Science numa organização.
- Desenvolver as competências necessárias planeamento de um projeto de Analytics/Data Science.
- Desenvolver as competências necessárias para compreender e analisar um problema de dados, preparar, modelar, avaliar e implementar uma solução.
- Capacitar os alunos para a utilização de ferramentas de Software em Analytics e Data Science.
Desenvolvida pelo ISLA Business Academy em colaboração com a Metyis, a Pós-graduação em Analytics e Data Science Empresarial visa disponibilizar uma formação estruturada na área da ciência de dados, com uma sinergia clara entre a teoria e a prática, que permitirá aos participantes desenvolver projetos de Analytics e Data Science.
O crescimento exponencial do digital proporcionou-nos uma geração ingente de dados. Organizações no setor público e privado têm acesso a grandes quantidades de dados que recolhem de utilizadores, clientes, fornecedores, e até objetos via transações, redes sociais, e internet das coisas, entre outros tornando-se mais eficientes e competitivas quando conseguem extrair informação desses dados para melhorar processos e tomar decisões.
Num mundo cada vez mais competitivo e digital, as empresas e organizações precisam de profissionais que compreendam os dados, que saibam analisá-los, explorar o seu potencial e convertê-los em insights, para antecipar e responder rapidamente às necessidades do mercado, clientes e outros stakeholders.
Analistas de dados, cientistas de dados, engenheiros de dados, são apenas algumas das possibilidades na área da ciência de dados, cada vez mais solicitada no mercado global de trabalho, não só pelo crescimento exponencial dos dados, mas também por ser uma área transversal a vários setores como por exemplo, a banca, a saúde, a indústria, o retalho e o setor público.
A Pós-Graduação em Analytics e Data Science Empresarial, pretende dotar os seus alunos de conhecimentos chave para o desenvolvimento de modelos, e aplicação de métodos e ferramentas em analítica e ciência de dados, com uma aplicação prática das técnicas de análise de dados e dos algoritmos de machine learning.
Com um foco no contexto empresarial, este programa tem como objetivo preparar profissionais para criarem valor em qualquer organização através dos domínios.
- Informática e Sistemas de Informação
- 11
- Executivos e gestores que pretendam implementar soluções de Analytics e Data Science que permitam a tomada de decisão baseada em dados, a otimização de processos de negócio e a inovação no seio da sua organização.
- Quadros de empresas para os quais a análise e gestão de informação é fundamental no decorrer das suas funções.
- Profissionais com um perfil analítico que pretendam obter uma formação estruturada que lhes permita uma mudança de carreira para a área de Analytics e/ou Data Science.
- 223772980
- 2312
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- Núria Raquel Lobo Amorim Duarte
- Jorge Manuel Pereira Duque
- Luís Manuel Correia Osório
- João Gonçalo Cameira Nogueira
- Miguel Pedro Rodrigues De Freitas Caldas
- João Miguel Abrantes Alves
- António Miguel Arantes Da Silva
- Jose Alexandre Dias Neto
- Carlos Jorge Pereira Bessa
- Fabio Mauro Garces De Freitas
- Allan Yoshio Suzuki
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Titulares de um grau superior nacional ou estrangeiro ou detentores de curr\u00edculo escolar, cient\u00edfico ou experi\u00eancia profissional, que ateste capacidades para realizar estes estudos.<\/p>","competences":"
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- Aquisi\u00e7\u00e3o de compet\u00eancias num programa inovador, desenvolvido por especialistas na \u00e1rea e que se adapta \u00e0s necessidades de mercado.<\/li>\r\n
- Metodologia pr\u00e1tica, incluindo a an\u00e1lise de casos de estudo, a utiliza\u00e7\u00e3o de ferramentas e o desenvolvimento de um projeto em contexto real.<\/li>\r\n
- Master classes com especialistas reconhecidos em diferentes setores, visando a partilha de conhecimento sobre projetos reais na \u00e1rea de dados.<\/li>\r\n
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- \r\n
- Desenvolver uma vis\u00e3o sobre as diferentes possibilidades de aplica\u00e7\u00e3o de Analytics e Data Science numa organiza\u00e7\u00e3o.<\/li>\r\n
- Desenvolver as compet\u00eancias necess\u00e1rias planeamento de um projeto de Analytics\/Data Science.<\/li>\r\n
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Desenvolvida pelo ISLA Business Academy em colabora\u00e7\u00e3o com a Metyis, a P\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em Analytics e Data Science Empresarial visa disponibilizar uma forma\u00e7\u00e3o estruturada na \u00e1rea da ci\u00eancia de dados, com uma sinergia clara entre a teoria e a pr\u00e1tica, que permitir\u00e1 aos participantes desenvolver projetos de Analytics e Data Science.<\/p>\r\n
O crescimento exponencial do digital proporcionou-nos uma gera\u00e7\u00e3o ingente de dados. Organiza\u00e7\u00f5es no setor p\u00fablico e privado t\u00eam acesso a grandes quantidades de dados que recolhem de utilizadores, clientes, fornecedores, e at\u00e9 objetos via transa\u00e7\u00f5es, redes sociais, e internet das coisas, entre outros tornando-se mais eficientes e competitivas quando conseguem extrair informa\u00e7\u00e3o desses dados para melhorar processos e tomar decis\u00f5es.<\/p>\r\n
Num mundo cada vez mais competitivo e digital, as empresas e organiza\u00e7\u00f5es precisam de profissionais que compreendam os dados, que saibam analis\u00e1-los, explorar o seu potencial e convert\u00ea-los em insights, para antecipar e responder rapidamente \u00e0s necessidades do mercado, clientes e outros stakeholders.<\/p>\r\n
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Descontos<\/strong><\/p>\r\n
- \r\n
- 15% da propina para antigos alunos ISLA Gaia<\/li>\r\n
- 10% para alunos das restantes institui\u00e7\u00f5es do Grupo Lus\u00f3fona e Entidades com protocolo<\/li>\r\n
- 5% pronto pagamento (acumul\u00e1vel com os descontos anteriores)<\/li><\/ul>\r\n\r\n","recipients":"
- \r\n
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Programa de Est\u00e1gios Metyis<\/strong><\/p>\r\n\r\n
A Metyis ir\u00e1 a criar um programa de est\u00e1gio(s) remunerado(s) para estudantes da P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Analytics e Data Science Empresarial, consoante as necessidades da empresa. Os candidatos selecionados ter\u00e3o acesso a um est\u00e1gio full-time, por um per\u00edodo de 6 meses, com uma retribui\u00e7\u00e3o de definir.<\/p>\r\n\r\n
Condi\u00e7\u00f5es de elegibilidade<\/strong><\/p>\r\n
Disponibilidade total (Est\u00e1gio em full-time)<\/p>\r\n
Aceitar as condi\u00e7\u00f5es do est\u00e1gio (remunera\u00e7\u00e3o e formato)<\/p>\r\n\r\n
Curso eleg\u00edvel para candidatura \u00e0 bolsa Funda\u00e7\u00e3o Jos\u00e9 Neves. Consulte condi\u00e7\u00f5es em
- PT
- jorge.duque@islagaia.pt
- p6957@islagaia.pt
- João Miguel Abrantes Alves
Titulares de um grau superior nacional ou estrangeiro ou detentores de currículo escolar, científico ou experiência profissional, que ateste capacidades para realizar estes estudos.
- Jorge Manuel Pereira Duque
- Presencial
- Ciências informáticas
- 481
- 71
Descontos
- 15% da propina para antigos alunos ISLA Gaia
- 10% para alunos das restantes instituições do Grupo Lusófona e Entidades com protocolo
- 5% pronto pagamento (acumulável com os descontos anteriores)
- {"courseTuitions":[{"designation":"Seguro Escolar (ISLA Gaia)","value":50,"code":780},{"designation":"Matr\u00edcula\/Inscri\u00e7\u00e3o\/Renova\u00e7\u00e3o de inscri\u00e7\u00e3o (PG's) (ISLA IPGT)","value":200,"code":996},{"designation":"Propina Mensal","value":235.91},{"value":235.91}],"courseApplicationEmoluments":[{"designation":"Gradua\u00e7\u00e3o - Titulares de grau acad\u00e9mico","value":70,"code":1291,"candidateType":"R"},{"designation":"Gradua\u00e7\u00e3o - Titulares de grau acad\u00e9mico","value":460,"code":1293,"candidateType":"E"}],"errorCode":"0"}
- {"errorCode":"0"}
- https://secure.ensinolusofona.pt/lsm/LusofonaMobileWebService_2_0/UserThumb?user_login=p40471
- https://secure.ensinolusofona.pt/lsm/LusofonaMobileWebService_2_0/UserThumb?user_login=p6957
- 6ª Edição
- 2026-10-30
- 2027-06-29
- 2026-02-01
Programa de Estágios Metyis
A Metyis irá a criar um programa de estágio(s) remunerado(s) para estudantes da Pós-Graduação em Analytics e Data Science Empresarial, consoante as necessidades da empresa. Os candidatos selecionados terão acesso a um estágio full-time, por um período de 6 meses, com uma retribuição de definir.
Condições de elegibilidade
Disponibilidade total (Estágio em full-time)
Aceitar as condições do estágio (remuneração e formato)
Curso elegível para candidatura à bolsa Fundação José Neves. Consulte condições em
