Pós-Graduação em Inteligência Artificial

Categoria: Pós-Graduação
  • Inteligência Artificial (PG) (ISLA-Gaia)
  • 7175
  • 150.00

  • 1º Ano / Tronco comum

    Annual

    Course NameECTS
    Fundamentos Matemáticos para IA4 ECTS
    Inteligência Artificial em Aplicações Práticas3 ECTS
    Introdução à Inteligência Artificial3 ECTS
    Machine Learning5 ECTS
    Processamento de Linguagem Natural3 ECTS
    Programação para IA4 ECTS
    Projeto Final3 ECTS
    Redes Neuronais e Deep Learning5 ECTS
    • [[inner]]
  • 27
    • Desenvolver modelos de Machine Learning e Deep Learning;
    • Analisar e interpretar grandes volumes de dados com ferramentas de IA;
    • Programar e aplicar algoritmos de Inteligência Artificial em contextos reais;
    • Integrar soluções de IA em processos empresariais e decisórios;
    • Refletir criticamente sobre os impactos éticos e sociais da Inteligência Artificial.
  • 30
  • Serviços Académicos e Administrativos
  • iba@islagaia.pt
  • 1
  • Plano 2025-26
  • Pós-Graduação
  • ISLA GAIA - Escola Superior de Tecnologia
  • N

  • Fornecer uma formação abrangente em Inteligência Artificial (IA), com foco em técnicas, algoritmos e ferramentas utilizadas na resolução de problemas complexos, preparando os alunos para atuar na investigação, desenvolvimento e implementação de soluções baseadas em IA.

    Capacitar os alunos a aplicar algoritmos de aprendizagem de máquina e redes neurais em diferentes cenários práticos, desenvolvendo soluções em áreas como saúde, finanças, indústria, automação e outras.

    Desenvolver a capacidade crítica dos alunos sobre questões éticas e sociais associadas à implementação de sistemas de IA, abordando temas como viés algorítmico, privacidade, e impacto no mercado de trabalho.

    Integrar teorias fundamentais e práticas avançadas de IA, proporcionando aos alunos uma base sólida em matemática, programação, aprendizado de máquina, redes neurais, processamento de linguagem natural (NLP) e outras áreas emergentes.

    ¿

    Promover o uso de ferramentas de cloud computing e plataformas de IA, como Google Cloud, AWS e Microsoft Azure, para que os alunos possam trabalhar com grandes volumes de dados e treinar modelos de IA em ambientes de alta performance.

  • A Pós-Graduação em Inteligência Artificial resulta de uma parceria entre o ISLA - Instituto Politécnico de Gestão e Tecnologia e OAF - Oceânica Academia. Este curso visa responder à crescente procura por profissionais qualificados numa das áreas mais estratégicas da atualidade: a aplicação prática de Inteligência Artificial (IA) em contextos reais.

    Com um plano curricular abrangente e atualizado, a formação cobre tópicos como machine learning, redes neuronais, deep learning, processamento de linguagem natural e aplicações práticas em setores como saúde, indústria, finanças e transportes. O curso integra também bases matemáticas, programação em Python e ferramentas como TensorFlow e PyTorch.

    Destina-se a licenciados e profissionais que pretendam adquirir competências técnicas na área da IA, essencialmente, em soluções inovadoras, análise de dados e automatização de processos. Inclui um projeto final prático, orientado para desafios reais.

    O curso é lecionado em regime pós laboral, com componente prática forte e corpo docente com experiência académica e profissional relevante.
  • Engenharias e Tecnologias
  • 24

  • Profissionais de Tecnologia e Ciência de Dados Engenheiros de software e programadores que desejam especializar-se em IA para desenvolver sistemas inteligentes.

    Cientistas de dados interessados em aprofundar conhecimentos em machine learning, deep learning e análise de dados.

    Engenheiros de computação ou especialistas em robótica que desejam aplicar IA em sistemas físicos.

    Graduados em áreas como ciência da computação, engenharia elétrica, matemática ou estatística que pretendem continuar na área académica, realizar investigações ou desenvolver novos modelos e técnicas em IA.

    Interessados em desenvolver projetos científicos de ponta na interseção de IA com outras áreas disciplinares.

    Profissionais de Outras Áreas com Interesse em IA.

    Gestores e consultores que procuram entender como a IA pode transformar os negócios e melhorar processos organizacionais.

    Especialistas de áreas como saúde, finanças, marketing, indústria automóvel, ou direito, que desejam aplicar IA nos seus domínios específicos.

    Profissionais com formação em áreas criativas como design, interessados em IA generativa para criar conteúdos.

    Estudantes com formação recente em disciplinas relacionadas, que pretendem entrar no mercado de trabalho com uma especialização num campo altamente promissor.

    Fundadores ou empreendedores que desejam criar startups baseadas em IA ou integrar tecnologias de IA nos seus negócios.
  • 223772980
  • 2497
  • José Joaquim Magalhães Moreira
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    Titulares de um grau superior nacional ou estrangeiro ou detentores de curr\u00edculo escolar, cient\u00edfico ou experi\u00eancia profissional, que ateste capacidades para realizar estes estudos.<\/p>","careerOportunities":"

      \r\n
    • Especialista em Intelig\u00eancia Artificial aplicada \u00e0 ind\u00fastria e servi\u00e7os<\/li>\r\n
    • Cientista de Dados (Data Scientist)<\/li>\r\n
    • Engenheiro de Machine Learning<\/li>\r\n
    • Analista de Processos Automatizados e Rob\u00f3tica<\/li>\r\n
    • Consultor em Transforma\u00e7\u00e3o Digital baseada em IA<\/li><\/ul>","competences":"
        \r\n
      • Desenvolver modelos de Machine Learning e Deep Learning;<\/li>\r\n
      • Analisar e interpretar grandes volumes de dados com ferramentas de IA;<\/li>\r\n
      • Programar e aplicar algoritmos de Intelig\u00eancia Artificial em contextos reais;<\/li>\r\n
      • Integrar solu\u00e7\u00f5es de IA em processos empresariais e decis\u00f3rios;<\/li>\r\n
      • Refletir criticamente sobre os impactos \u00e9ticos e sociais da Intelig\u00eancia Artificial.<\/li><\/ul>\r\n","directionContact":"Jos\u00e9 Joaquim Moreira","directionEmail":"jose.moreira@islagaia.pt","courseECTS":30,"courseName":"Intelig\u00eancia Artificial (PG) (ISLA-Gaia)","dsGrauCursoLongo":"P\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em Intelig\u00eancia Artificial","courseSecretariatContact":"Servi\u00e7os Acad\u00e9micos e Administrativos","courseSecretariatEmail":"iba@islagaia.pt","curricularPlanCode":1,"curricularPlanName":"Plano 2025-26","degree":"P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o","departement":"ISLA GAIA - Escola Superior de Tecnologia","hasBranches":"N","objectives":"

        Fornecer uma forma\u00e7\u00e3o abrangente em Intelig\u00eancia Artificial (IA), com foco em t\u00e9cnicas, algoritmos e ferramentas utilizadas na resolu\u00e7\u00e3o de problemas complexos, preparando os alunos para atuar na investiga\u00e7\u00e3o, desenvolvimento e implementa\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es baseadas em IA.<\/p>\r\n

        Capacitar os alunos a aplicar algoritmos de aprendizagem de m\u00e1quina e redes neurais em diferentes cen\u00e1rios pr\u00e1ticos, desenvolvendo solu\u00e7\u00f5es em \u00e1reas como sa\u00fade, finan\u00e7as, ind\u00fastria, automa\u00e7\u00e3o e outras.<\/p>\r\n

        Desenvolver a capacidade cr\u00edtica dos alunos sobre quest\u00f5es \u00e9ticas e sociais associadas \u00e0 implementa\u00e7\u00e3o de sistemas de IA, abordando temas como vi\u00e9s algor\u00edtmico, privacidade, e impacto no mercado de trabalho.<\/p>\r\n

        Integrar teorias fundamentais e pr\u00e1ticas avan\u00e7adas de IA, proporcionando aos alunos uma base s\u00f3lida em matem\u00e1tica, programa\u00e7\u00e3o, aprendizado de m\u00e1quina, redes neurais, processamento de linguagem natural (NLP) e outras \u00e1reas emergentes.<\/p>\u00bf\r\n

        Promover o uso de ferramentas de cloud computing e plataformas de IA, como Google Cloud, AWS e Microsoft Azure, para que os alunos possam trabalhar com grandes volumes de dados e treinar modelos de IA em ambientes de alta performance.<\/p>","presentation":"

        A P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Intelig\u00eancia Artificial resulta de uma parceria entre o ISLA - Instituto Polit\u00e9cnico de Gest\u00e3o e Tecnologia e OAF - Oce\u00e2nica Academia. Este curso visa responder \u00e0 crescente procura por profissionais qualificados numa das \u00e1reas mais estrat\u00e9gicas da atualidade: a aplica\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica de Intelig\u00eancia Artificial (IA) em contextos reais.<\/p>\r\n

        Com um plano curricular abrangente e atualizado, a forma\u00e7\u00e3o cobre t\u00f3picos como machine learning, redes neuronais, deep learning, processamento de linguagem natural e aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas em setores como sa\u00fade, ind\u00fastria, finan\u00e7as e transportes. O curso integra tamb\u00e9m bases matem\u00e1ticas, programa\u00e7\u00e3o em Python e ferramentas como TensorFlow e PyTorch.<\/p>\r\n

        Destina-se a licenciados e profissionais que pretendam adquirir compet\u00eancias t\u00e9cnicas na \u00e1rea da IA, essencialmente, em solu\u00e7\u00f5es inovadoras, an\u00e1lise de dados e automatiza\u00e7\u00e3o de processos. Inclui um projeto final pr\u00e1tico, orientado para desafios reais.<\/p>\r\n

        O curso \u00e9 lecionado em regime p\u00f3s laboral, com componente pr\u00e1tica forte e corpo docente com experi\u00eancia acad\u00e9mica e profissional relevante.<\/p>","scientificArea":"Ci\u00eancias inform\u00e1ticas","scientificAreaCNAEFCode":"481","scientificAreaCode":71,"semesters":1,"areaScientificMkt":"Engenharias e Tecnologias","idAreaScientificMkt":24,"directorLogin":"p40085","secretariatCurseId":"f8805","modEstudo":"A dist\u00e2ncia","comments":"

        Descontos<\/strong><\/p>\r\n

          \r\n
        • 15% da propina para antigos alunos ISLA Gaia<\/li>\r\n
        • 10% para alunos das restantes institui\u00e7\u00f5es do Grupo Lus\u00f3fona e Entidades com protocolo<\/li>\r\n
        • 5% pronto pagamento (acumul\u00e1vel com os descontos anteriores)<\/li><\/ul>","recipients":"

          Profissionais de Tecnologia e Ci\u00eancia de Dados Engenheiros de software e programadores que desejam especializar-se em IA para desenvolver sistemas inteligentes.<\/p>\r\n

          Cientistas de dados interessados em aprofundar conhecimentos em machine learning, deep learning e an\u00e1lise de dados.<\/p>\r\n

          Engenheiros de computa\u00e7\u00e3o ou especialistas em rob\u00f3tica que desejam aplicar IA em sistemas f\u00edsicos.<\/p>\r\n

          Graduados em \u00e1reas como ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o, engenharia el\u00e9trica, matem\u00e1tica ou estat\u00edstica que pretendem continuar na \u00e1rea acad\u00e9mica, realizar investiga\u00e7\u00f5es ou desenvolver novos modelos e t\u00e9cnicas em IA.<\/p>\r\n

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          Profissionais de Outras \u00c1reas com Interesse em IA.<\/p>\r\n

          Gestores e consultores que procuram entender como a IA pode transformar os neg\u00f3cios e melhorar processos organizacionais.<\/p>\r\n

          Especialistas de \u00e1reas como sa\u00fade, finan\u00e7as, marketing, ind\u00fastria autom\u00f3vel, ou direito, que desejam aplicar IA nos seus dom\u00ednios espec\u00edficos.<\/p>\r\n

          Profissionais com forma\u00e7\u00e3o em \u00e1reas criativas como design, interessados em IA generativa para criar conte\u00fados.<\/p>\r\n

          Estudantes com forma\u00e7\u00e3o recente em disciplinas relacionadas, que pretendem entrar no mercado de trabalho com uma especializa\u00e7\u00e3o num campo altamente promissor.<\/p>\r\n

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        • PT
        • jose.moreira@islagaia.pt
        • Maria Ortelinda Barros Gonçalves

        • Titulares de um grau superior nacional ou estrangeiro ou detentores de currículo escolar, científico ou experiência profissional, que ateste capacidades para realizar estes estudos.
          • Especialista em Inteligência Artificial aplicada à indústria e serviços
          • Cientista de Dados (Data Scientist)
          • Engenheiro de Machine Learning
          • Analista de Processos Automatizados e Robótica
          • Consultor em Transformação Digital baseada em IA
        • José Joaquim Moreira
        • A distância
        • Ciências informáticas
        • 481
        • 71

        • Descontos

          • 15% da propina para antigos alunos ISLA Gaia
          • 10% para alunos das restantes instituições do Grupo Lusófona e Entidades com protocolo
          • 5% pronto pagamento (acumulável com os descontos anteriores)
        • {"courseTuitions":[{"designation":"Seguro Escolar (ISLA Gaia)","value":50,"code":780},{"designation":"Matr\u00edcula\/Inscri\u00e7\u00e3o\/Renova\u00e7\u00e3o de inscri\u00e7\u00e3o (PG's) (ISLA IPGT)","value":200,"code":996},{"designation":"Propina Mensal","value":357.73},{"value":357.73}],"courseApplicationEmoluments":[{"designation":"Gradua\u00e7\u00e3o - Titulares de grau acad\u00e9mico","value":70,"code":1291,"candidateType":"R"},{"designation":"Gradua\u00e7\u00e3o - Titulares de grau acad\u00e9mico","value":460,"code":1293,"candidateType":"E"}],"errorCode":"0"}
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        • 1ª Edição
        • 2026-10-02
        • 2027-07-30
        • 2026-03-01
        • https://secure.ensinolusofona.pt/lsm/LusofonaMobileWebService_2_0/UserThumb?user_login=f8805

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