- Details
- Category: Discipline
- Simões, Vasco - Álgebra Linear. 1ª Edição. Lisboa: Edições Orion. 2013. ISBN: 978 972 862 0240 Cabral, I., Perdigão, C., Saiago C. - Álgebra ¿ Teoria e Exercícios. 1ª Edição. Lisboa: Escolar Editora. 2009. ISBN: 978 972 592 239 2 Magalhães, L. T. , Álgebra Linear como introdução à Matemática Aplicada, Texto Editora, 2001 Monteiro, A.; Pinto, G. (1997). Álgebra Linear e Geometria Analítica. Problemas e exercícios, McGraw-Hill.
- Development for the Web and Mobile Devices
- 6378
- 4944
- Quantitative Methods
- IPLUSO6378-4944
- 1
- 6
- 0
- 4
- Não
- Português
- Possibility of using appropriate software to carry out certain tasks.
- Mandatory
- - Operate with matrices. - Know the properties of operations with matrices. - Distinguish different types of matrices and identify their properties. - Condense and reduce matrices. - Calculate inverse matrices - Analyze the nature of systems of linear equations and solve them whenever possible. - Know the properties of determinants and perform calculations with determinants. - Complementary minors and assistant. Laplace's Theorem. Cramer's Rule. - Determine eigenvalues and eigenvectors and diagonalize a diagonalizable matrix. - Calculate and interpret geometrically the inner, outer and mixed product. - Acquire skills in terms of logical and deductive reasoning, ability to abstract; - Develop reflection and criticism skills. - Encourage persistence in analyzing situations and making decisions.
- 1. Matrices: notion and properties. Operations with arrays. 2. Characteristics and Condensation of matrices. 3. Systems of linear equations. Systems types. Discussion and resolution of systems. 4. Invertible matrices. 5. Determinants: Notion and properties. 6. Complementary minors and adjunct matrix. Laplace's Theorem. Cramer's Rule. 7. Vectors and eigenvalues. Similar arrays. Diagonalization of matrices. 8. Inner product, outer product and mixed product.
Elementos de avaliação
Data limite
Ponderação
1ª Frequência de avaliação escrita
Semana 8
40%
2ª Frequência de avaliação escrita
Semana 14
45%
Trabalho escrito
Componente de participação ( contexto e pertinência das questões levantadas,
tarefas desenvolvidas na aula e assiduidade).Semana 12
Ao longo do semestre
10 %
5 %
- Semestral
- In a post-secondary cycle of studies in the area of technologies and the like, the curricular units in the scientific area of Mathematics play a relevant role. They are essential for students acquire basic knowledge needed in other curricular units of the cycle of studies that require mathematical knowledge or skills and competences acquired through work in the units of this area. The Quantitative Methods unit assumes a fundamental and relevant role in the beginning of students' mathematical training. Mathematical contents are essential in the training of qualified staff, whether in understanding and consolidating the different concepts, or in the specific knowledge of their applicability and in the development of new skills and competences acquired through work on the curricular unit. Much of what is explored about matrices has a wide application in other areas of this cycle of studies and others in the CNAEF 481 area where students can continue their studies.
- Details
- Category: Discipline
- Drucker, P.F. (1985) Innovation and Entrepreneurship Perez, C. (2002) Technological - Revolutions and Financial Capital. Edward Elgar Rogers, E.M. (2003) Diffusion of Innovations. Focal Press Venkataraman, V. (2010) Entrepreneurship. University of Virginia Darden Business School Sarasvathy, S. (2001) What Makes Entrepreneurs Entrepreneurial. University of Washington School of Business Sloman, J., et al. (2016) Economics for Business. Pearson Recursos Didáticos: - Sala com quadro e Vídeo projetor
- Monitoring Children and Young People
- 6149
- 15641
- Social Entrepreneurship
- IPLUSO6149-15641
- 2
- 6
- 0
- 4
- Não
- Português
- The teaching methodology includes the expository method (ME1) to present the necessary content, the demonstrative (ME2) to illustrate its application to some practical cases and the active method (ME3) for solving some cases in the classroom, with and without using the computer . The assessment of knowledge is carried out by carrying out two tasks and a exam First work - Analysis of an article that involves the subject to be taught combined with the presentation of UC chapters Second Work – Creating a project for the launch of a product/service that supports UC Exam
- Mandatory
- Students will be encouraged to think logically and critically, to investigate, to communicate clearly, orally and in writing, to present information, and to work as a team. The curricular unit is of a theoretical-practical nature.
- Students will be encouraged to think logically and critically, investigate, communicate clearly, both orally and in writing, present information, and work as a team. The curricular unit is theoretical-practical in nature. The theoretical component focuses on the concepts and the practical part consists of investigation and application of concepts to the basic development of business ideas. Syllabus: Types of Entrepreneurship The role of entrepreneurship in society The stage of development of entrepreneurship in the World and in Portugal Study cases The creative and innovation process Idea generation techniques Business plan Types and creation of companies Social Entrepreneurship The new revolution caused by the pandemic, by hybrid work and by the globalization of markets
Avaliação contínua
- Entrega e apresentação de dois trabalhos e realização da frequência
- O Aluno que não realizar, não entregar e não apresentar a totalidade dos trabalhos e efetuar a frequência, realiza a UC em época de exame através de uma frequência sobre a matéria teórica/prática apresentada ao longo do semestre e disponível no Moodle.
- O Aluno que realizar, entregar e apresentar a totalidade dos trabalhos e tiver efetuado a frequência, realiza a UC desde que a média final seja igual ou superior a 10 valores.
- Os trabalhos serão avaliados segundo os seguintes critérios:
- (A) Conteúdos e fundamentação dos trabalhos: 70%
- (B) Apresentação e defesa dos trabalhos: 30%
- A nota final é a média ponderada dos dois elementos de avaliação (Conteúdos e fundamentação dos trabalhos e Apresentação e defesa dos trabalhos)
- Cada elemento de avaliação (Conteúdos e fundamentação dos trabalhos e Apresentação e defesa dos trabalhos) tem a média baseada nos 2 trabalhos apresentados.
- A nota de um aluno dentro do mesmo grupo, pode não ser igual à dos colegas do mesmo grupo, pois depende da sua apresentação e defesa do trabalho.
- A nota mínima de cada trabalho tem de ser superior a 8 valores
- Os trabalhos podem ser realizados individualmente ou em grupo (até 4 alunos)
- A nota mínima da frequência tem de ser superior a 8 valores
- A nota final para aprovação tem de ser igual ou superior a 10 valores e é a média ponderada dos 2 trabalhos, da frequência e da Participação, assiduidade, comportamento e atitudes
Época de exame, recurso ou especial
- O Aluno que não realizou, não entregou e não apresentou a totalidade dos trabalhos e fez a frequência, realiza a UC em época de exame através de uma frequência sobre a matéria teórica/prática apresentada ao longo do semestre e que se encontra disponível no Moodle
- A nota final para aprovação tem de ser igual ou superior a 10 valores
Descrição
Data limite
Ponderação
Análise de paper e criação de trabalho
20 de Outubro
20%
Apresentação trabalho final
Penúltimo dia de aulas
40%
Participação, assiduidade, comportamento e atitudes
10%
Frequência Ultimo dia de aulas 30% - Semestral
- The Social Entrepreneurship Unit has as main objective to transmit to students the fundamentals of social entrepreneurship, creative processes, creation of new companies, development of new products and/or services in companies to be created or already existing in the social area.
- Details
- Category: Discipline
- Harrison, M. (2016) Pandas Library: Python Tools for Data Munging, Data Analysis, and Visualization. Treading on Python Series. Hastie, T.; Tibshirani, R.; Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning Data Mining, Inference, and Prediction, New York: Springer McKinney, W. (2018) Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and Python. USA: O’Reilly. Santos, M. Y., Ramos I. (2017). Business Intelligence – Da Informação ao Conhecimento (3.ª ed.). Lisboa: FCA Editora.
- Automation and Computer Systems
- 6865
- 21902
- Decision Support Systems
- IPLUSO6865-21902
- 3
- 5
- 0
- 4
- Não
- Português
- The teaching methodology includes the expository method (TM1) to present the contents, the demonstrative method (TM2) to illustrate its application to practical cases and the active method (TM3) to solve classroom exercises, with and without the use of a computer. The assessment is made by continuous assessment or written exam. The continuous assessment consists of one group work.
- Mandatory
- LO1. Understand the concepts of Business Intelligence, Analytics, and Decision Support. LO2. Be able to analyze and map business processes in dimensional modeling. LO3. Understand the architecture for implementing Data Warehousing solutions. LO4. Understand the phases of the knowledge discovery process in databases. LO5. Develop ways of information visualization, including dashboards. LO6. Distinguish and apply data analysis techniques for exploratory, explanatory, or predictive purposes. LO7. Address business questions through the application of Descriptive and Inferential Statistics techniques. LO8. Apply Machine Learning techniques and explore how to use them in Decision Support Systems. LO9. Distinguish situations where clustering, regression, and classification techniques are applicable. LO10. Utilize Python for data acquisition, preparation, visualization, and analysis.
- S1. Overview of Decision Support Systems, Business Intelligence, and Analytics Business Intelligence Indicators Analytics Data Warehousing Online Analytical Processing S2. Knowledge Discovery in Databases Phases of the process CRISP-DM Methodology S3. Information Visualization ETL (Extract, Transform and Load) Tools Business Reporting, Visual Analytics, and Dashboards S4. Statistical Data Analysis Descriptive Statistics Inferential Statistics S5. Machine Learning in Decision Making Machine Learning and its Use in Decision Support Systems Supervised and Unsupervised Learning Machine Learning Applications in Decision Making: Clustering, Regression, and Classification S6. Python for Decision Support Systems
Avaliação:
Nota Final (NF) = 0.4T+ 0.4TP1+0.2TP2
Legenda e datas dos momentos de avaliação:
Teste de avaliação (T): 18/06/2026
Entrega do 1º Trabalho Prático (TP1) - 24/04/2026
Entrega do 1º Trabalho Prático (TP2) - 15/06/2026
Apresentação do projeto - a indicar
- Semestral
- The ability to develop decision support systems is highly valued in the job market because it helps organizations make more informed and effective decisions, optimizing processes and resources, reducing risks, and creating competitive advantages. This makes professionals with these skills essential in an increasingly data-driven world. In this course, we cover the fundamentals and explore the capabilities of Python for acquiring, organizing, manipulating, visualizing, and analyzing data. The emphasis is on acquiring and integrating data from various sources, preparing data for analysis, creating informative visualizations, and conducting statistical analyses to describe situations, investigate associations, identify patterns, and develop predictive models.
- Details
- Category: Discipline
- Slides e tutoriais fornecidos pelo docente; World Wide Web Consortium and W3 Schools Resources (W3 Schools: http://www.w3schools.com); Eric Freeman e Elisabeth Freeman, "Head First HTML with CSS & XHTML", O?Reilly; Marijn Haverbeke, "Eloquent JavaScript, 3rd Edition: A Modern Introduction to Programming", No Starch Press., 2018; David Flanagan, "JavaScript: The Definitive Guide: Master the World's Most-Used Programming Language", O'Reilly Media, Inc, 2020. Ben Frain, "Responsive Web Design with HTML5 and CSS, 3rd Edition", Packt Publishing, 2020.
- Computer Engineering and Applications
- 6615
- 11195
- Web Programming
- IPLUSO6615-11195
- 2
- 6
- 0
- 4
- Não
- Português
- The classes will have a detailed theoretical exposition of the fundamental concepts, principles and techniques, combined with a strong practical component, through the resolution of exercises proposed by the teacher. Their fundamental aim is to make the link between theoretical concepts and their practical application. Students are expected to develop, implement and test a small project autonomously with some support from the teacher. Some topics may be reserved for autonomous work, outside of contact hours, and will then be discussed in class or later in the final project. More practical teaching methodologies are used, with appropriate and up-to-date digital tools (suitable software), as the software development market requires.
- Mandatory
- The objectives of this curricular unit have as notions the use of web development/programming tools, from their creation, responsiveness and integration in a real environment. For this it is necessary: Identify the basic concepts executed on the client side (Front-end developing), since models, operation and infrastructure of the World Wide Web; Know the various technologies, tools, design patterns and programming languages most commonly used in web software development. Be able to evaluate and manipulate pages using HTML5, as well as the various styles of structured web pages (CSS). Apply and manipulate HTML5 objects through scripting in web page development (javascript); Know how to identify server-side Web technologies. Design and autonomously implement dynamic and adaptive pages, applications and/or services that function properly on the Web on various devices.
- 1.Overview of concepts in web programming: How a web page works: DNS, Domains and subdomains, IP and HTTP/HTTPS protocols; Web architecture and applications; Client-Server model and its most used programming languages. 2.Introduction to the concepts of design and properties in web pages through markup languages (HTML5 & CSS3): Structure and Navigation; Composition of a Web page; Design concepts and elements of composition; Properties and forms; Responsive design. 3.Introduction of the concept of web development (client-side - front-end): Programming models (syntax, variables, operators, control structures and functions); Interactivity; Concept of AJAX and jQuery; Types of information (JSON & XML). 4.Evaluation of performance, and accessibility of a web page: Web page search techniques (SEO) and accessibility; Introduction to the notions of sessions, cookies, etc. 5.Development of the final project of the UC.
A avaliação será feita através de dois testes com ponderação de 50% com componente teórica e prática, onde a parte prática se resume a um ou dois exercícios similares aos propostos da componente prática da cadeira, de um projeto de programação com ponderação de 35%, exercícios realizados durante as aulas com ponderação de 10% e trabalhos para casa com ponderação de 5%.
Descrição
Data limite
Ponderação
Teste de avaliação 1 (Individual)
Teste de avaliação 1 (Individual)06-11-2025
18-12-202625%
25%Participação em Aula (Individual)
19-12-2025
10%
Trabalho prático (Grupo)
04-01-2026
35%
Trabalhos para casa (Individual) N/A 5% Condições necessárias para aprovação à disciplina
-
(Teste de avaliação_1 + Teste de avaliação_2) / 2 >= 9 Valores
-
Trabalho prático >= 9 Valores
Nota Final = Testes de avaliação * 0.5 + Participação em Aula * 0.10 + Trabalho prático * 0.35 + Trabalhos para casa * 0.5
-
- Semestral
- The UC of Web programming, aims to teach and demonstrate how are designed, structured and programmed web pages, which connect the various users who interact with the various services hosted on the server side. They focus primarily on the client side (front-end developing), using from the various styles, scripts and other current technologies, and architect and develop web pages capable of hosting desired information and display to the user regardless of the device used.
- Details
- Category: Discipline
- Arnheim, R. (1995). Arte e percepção visual. (9ª ed). São Paulo: Livraria Pioneira Editora. Burrough, X. (2019). Foundations of digital art and design with Adobe Creative Cloud (2ª ed.). New Riders. Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2022). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice (8th ed.). Pearson. Elam, K. (2001). Geometria do design: Estudos sobre proporção e composição. Princeton Architectural Press. Gordon, B., & Gordon, M. (2003). O guia completo do design gráfico digital. Livros e Livros. Lupton, E. (2010). Pensar com tipos: Um guia para designers, escritores, editores e estudantes. Princeton Architectural Press. Lupton, E. (2017). O design como storytelling. GG Brasil. Lupton, E., & Phillips, J. C. (2015). Design gráfico: Novos fundamentos. Thames & Hudson. Meggs, P. B., & Purvis, A. W. (2012). História do design gráfico. John Wiley & Sons. White, R. (2017). Advertising by design: Generating and designing creative ideas across media (3ª ed.). Wiley.
- Arte Multimédia (L) (IPLUSO)
- 7147
- 27392
- Criação e Comunicação Digital
- IPLUSO7147-27392
- 2
- 4
- 0
- 4
- Não
- Português
- A metodologia de ensino/aprendizagem adota uma abordagem teórico-prática, baseada em sessões de contato de exposição oral interativa, com apoio de recursos multimédia, complementares à bibliografia indicada. As sessões culminam em dinâmicas de prática laboratorial, com aplicação a exercícios de avaliação contínua propostos em aula, aprofundados em trabalho autónomo. Adicionalmente, a avaliação inclui a realização de um trabalho de grupo, de criação e produção de diversos suportes de comunicação para um evento artístico-cultural. Esta abordagem visa fomentar a pesquisa, experimentação, e aplicação de competências técnicas e criativas através de brainstorming, metodologia de projeto, colaboração, e contacto com o mercado de produção, para ativar a autonomia e trabalho em equipa no âmbito das práticas de criação e comunicação digital.
- Obrigatório
- - Compreender os fundamentos e elementos básicos da comunicação visual e do design. - Utilizar ferramentas e tecnologias para criar e desenvolver projetos de comunicação artística. - Aplicar metodologias de trabalho de projeto para desenvolver artefatos, interfaces e dispositivos de comunicação. - Implementar métodos de design como uma abordagem estruturada para o desenvolvimento de projetos. - Aplicar os princípios da comunicação visual e do design em projetos de comunicação gráfica. - Compreender a dimensão interdisciplinar das artes digitais, da multimédia e do design; - Integrar meios digitais e multimédia na construção de narrativas gráficas para projetos artísticos. - Identificar e utilizar plataformas de distribuição de conteúdos audiovisuais e multimédia. - Produzir e otimizar materiais gráficos para diferentes contextos e plataformas. - Reconhecer o papel do design de comunicação na cultura material e digital.
- 1. Princípios, fundamentos e elementos básicos da comunicação visual e do Design. Tipografia, Cor, Imagem, Grelhas e Composição. Legibilidade, Hierarquia e Modularidade em diversos suportes e meios. 2. Produção Gráfica e Desktop Publishing. Ferramentas digitais de criação, composição de imagem e paginação. Composição gráfica e imagem digital (imagem vetor e imagem bitmap). Edição e otimização das imagens para diferentes suportes e dispositivos. 3. Métodos de Design e metodologias de projeto. Faseamento do projeto da ideação à prototipagem e produção de suportes de comunicação impressos e digitais. Valorização do processo de Design na comunicação de projetos artísticos. 4. Introdução ao Webmarketing. Difusão e comunicação de conteúdos audiovisuais e multimédia na internet. Desenvolvimento de campanhas de comunicação e criaçã/otimização de conteúdos digitais multiplataforma.
A avaliação em época normal inclui três componentes:
- Avaliação contínua, intercalar e final (10%)
Com critérios de assiduidade (75% de presenças), participação e pontualidade;
- Exercícios ideação e experimentação (40%)
Associados aos conteúdos programáticos, os exercícios de avaliação contínua, propostos em aula, resultam de uma dinâmica de prática laboratorial. Envolvem técnicas de pesquisa e recolhe de referências através de mood boards, experimentação gráfica, brainstorming e a metodologia projetual de Design para a criação e otimização de conteúdos digitais e suportes de comunicação em vários meios.
- Trabalho de grupo final (50%)
O trabalho de grupo final consiste no desenvolvimento de um sistema de identidade e diversos suportes de comunicação para um evento artístico-cultural. O trabalho envolve o desenvolvimento de um dossier de projeto, incluindo o manual de normas gráficas e demonstração da aplicação da identidade a diversos suportes de comunicação, incluindo suportes impressos e merchandising, bem como a disseminação do evento através de abordagens de Webmarketing em plataformas de social media. Os trabalhos de grupo serão apresentados e debatidos na sessão de defesa oral, num modelo híbrido de heteroavaliação e autoavaliação, resultante de uma dinâmica entre pares. Apesar de ser um trabalho de grupo, os estudantes serão avaliados individualmente, com a ponderação dos seus contributos individuais durante o processo.
A avaliação em época de recurso está disponível para: os alunos com nota inferior a 10 valores; alunos que queiram fazer melhoria de nota; ou alunos que não cumpram a assiduidade obrigatória e/ou a entrega de algum dos elementos de avaliação em época normal. Estão previstas três possibilidades:
- Os alunos que não cumpriram com os critérios e elementos de avaliação em época normal: entrega e defesa do trabalho final individual com temática definida (50%) e realização de um exame teórico-prático (50%);
- Os alunos que realizaram com sucesso o trabalho final em época normal, mas não cumpriram a assiduidade obrigatória ou os exercícios de avaliação contínua: realização de um exame teórico-prático (50%), transitando a sua nota do trabalho final com uma ponderação de 50%;
- Os alunos que realizaram com sucesso os exercícios de avaliação contínua em época normal, mas não entregaram ou querem melhorar o trabalho final: entrega e defesa do trabalho final (50%) - individual ou em grupo, dependendo se os restantes membros realizam também a avaliação em época de recurso - mantendo a nota dos exercícios de ideação e experimentação (40%) e a avaliação contínua (10%).
A avaliação em época especial segue as modalidades da época de recurso e está disponível para os trabalhadores-estudantes ou estudantes com faltas justificadas por motivos de saúde (ou outro motivo previsto no regulamento escolar).
- Semestral
- .
