- Details
- Category: Discipline
- Business Processes and Operations Management
- 1860
- 505
- Mathematics II
- ISLA Santarém1860-505
- 1
- 6
- 0
- 25
- Não
- Português
- Semestral
- Details
- Category: Discipline
- Alsmadi, I., & Easttom, C. (2023). The NICE cyber security framework. Springer International Publishing. Evans, Lester (2020). Cybersecurity: An Essential Guide to Computer and Cyber Security for Beginners, Including Ethical Hacking, Risk Assessment, Social Engineering, Attack and Defense Strategies, and Cyberwarfare.Bravex Publications. Hadnagy, Christopher (2018). Social Engineering, e Science Of Human Hacking.JOHN WILEY & SONS INC Magnusson, Andrew (2020).Practical Vulnerability Management: A Strategic Approach to Managing Cyber Risk.No Starch Press. Veiga, Pedro (2024). Cibersegurança. Fundação Francisco Manuel dos Santos
- Data and Technology Management in Health
- 7055
- 26703
- Advanced Cybersecurity Topics
- ISLA Santarém7055-26703
- 3
- 5
- 1258
- 25
- Não
- Português
- Synchronous (distance): Expository method: Presentation of each syllabus topic, complemented by demonstrative and interrogative methods for interaction with students. Practical examples are presented, and exercises are proposed to consolidate knowledge. In-person: 2. Practical application: Through exercises and assignments aimed at consolidating/reviewing knowledge. 3. Laboratory practice: Problem-Based Learning methodology aimed at creating and solving a group project. Autonomous: 4. Guided research proposed by the instructor. The instructor provides feedback on the results of the proposed exercises (Tutorial Guidance - OT), either in person during classroom sessions or through the Moodle teaching/learning platform.
- Optional
- O1. Master the methods and techniques for security assessment. O2. Master the techniques and methods for conducting penetration tests. O3. Identify elements associated with social engineering attacks. O4. Identify vulnerabilities in wired and wireless networks and applications. O5. Master essential aspects related to cloud security, mobile devices, and IoT. Competencies: C1. Test and evaluate security levels and identify vulnerabilities in IT systems. C2. Conduct penetration tests, evaluate and analyze results, and implement preventive and/or mitigation measures. C3. Prepare reports and effectively communicate identified security issues.
- 1. Network security testing: Network security testing tools. 2. Vulnerability assessment: Vulnerability scoring system. Secure device management. 3. Penetration testing: Introduction. Testing methodologies. Planning and objectives of tests. Execution and results analysis. 4. Social engineering attacks: Physical attacks. Social engineering tools. Influence methods. 5. Exploring vulnerabilities: Wired networks. Wireless networks. Applications. 6. Cloud security, mobile devices, and IoT. 7. Tools and code analysis. 8. Reporting and communication.
Avaliação Curricular (contínua):
A1. Portfólio: Exercícios de aplicação em sala de aula.
A2. Trabalho prático (grupo).
A3. Teste final teórico-prático (individual).
A classificação final é calculada através da fórmula Classificação Final = A1*0,2+A2*0,4+TF*0,4. O estudante é aprovado se obtiver classificação igual ou superior a 9,5 valores.Avaliação Final e/ou de Recurso/Especial.
Hipótese 1:
- A1. Portfólio: Exercícios de aplicação em sala de aula. Estudante obteve classificação positiva nesta componente: mantêm a classificação que será considerada em qualquer das épocas.
- A2. Trabalho prático (grupo). O estudantes participou no trabalho de grupo o qual obteve classificação positiva e obteve classificação positiva na componente individual: mantém a classificação que será considerada em qualquer das épocas (Avaliação Final, Recurso/Especial)
- A3. Teste final teórico-prático (individual). O estudante realiza este Teste em qualquer das épocas em que se submeta a avaliação.
A classificação final é calculada através da fórmula prevista na avaliação Curricular (contínua).
Hipótese 2:
- A1. Portfólio: Exercícios de aplicação em sala de aula. O estudante não participou ou participando obteve classificação negativa.
- A2. Trabalho prático (grupo). O estudantes não participou no trabalho de grupo, ou participando obteve classificação negativa no trabalho ou na componente de avaliação individual.
Nestas circunstâncias estas componentes da avaliação não poderão ser utilizada na Avaliação Final, Avaliação em Época de Recurso/Especial (A): O estudante realiza o exame teórico-prático (A=100%) e é aprovado se obtiver uma classificação igual ou superior a 9,5 valores em 20.
- Semestral
- Details
- Category: Discipline
- Barringer, B. R. e Ireland, R. D. (2024). Entrepreneurship - Successfully Launching New Ventures; Pearson International Edition. Ferreira, M et. al (2022). Empreendedorismo - Conceitos e Fundamentos Para a Criação da Nova Empresa. Edições Silabo. Negas, M. et. al (2024). Inovação e Tecnologia, Uma Visão Multidisciplinar. Edições Silabo. Reis, Felipa & Reis, Rui (2022). Manual de Estratégia Empresarial, Inovação e Empreendedorismo. Edições Silabo.
- Marketing
- 7153
- 10784
- Innovation and Entrepreneurship
- ISLA Santarém7153-10784
- 3
- 4
- 0
- 25
- Não
- Português
- The teaching methodology combines synchronous online activities, in-person sessions, and independent study. Online sessions focus on presenting and discussing the course content, supplemented by application exercises on the Moodle platform, designed to reinforce learning and consolidate knowledge. In-person classes delve deeper into the content through concept explanations, topic discussions, and case studies, promoting practical application, analysis, and reflection. Independent study consists of guided research designed to reinforce the knowledge acquired. The instructor monitors students' progress through tutorial guidance and feedback, either in person or via the Moodle platform. Students may also use the Philix.ai virtual tutor as a supplementary learning support resource.
- Mandatory
- O1. Introduce the concepts of innovation and entrepreneurship; O2. Raising students' awareness of innovation issues; O3. Characterize the most important aspects of innovation management; O4. Present the motivational factors that characterize the behavior of entrepreneurs; O5. Present the aspects to take into account when setting up a company; O6. Develop the process leading to the creation of a company. O7. Present a critical analysis of real examples of innovation; O8. Identify the attitudes and behaviors that characterize an entrepreneurial attitude; O9. Consider alternatives to their career paths related to entrepreneurship.
- 1. Innovation management: Concepts of innovation. Internal and external context. Innovation and career paths. Innovation and intellectual property. 2. Introduction to entrepreneurship: Motivation of entrepreneurs. Leadership and team management. 3. The business/enterprise creation process: Where ideas come from. Fiscal framework for business creation. Business planning and evaluation. Drawing up a business plan.
Avaliação Curricular (contínua):
A1. Portfólio: Exercícios de aplicação em sala de aula. Exercícios escritos resolvidos e entregues no final da aula.
A2. Trabalho prático (grupo). Consiste em documento escrito complementado com a apresentação e discussão do mesmo.
A3. Teste final teórico-prático (individual). Teste escrito a realizar no final do semestre.
A classificação final é calculada através da fórmula Classificação Final = A1*0,2+A2*0,4+TF*0,4. O estudante é aprovado se obtiver
classificação igual ou superior a 9,5 valores.
A classificação mínima na avaliação curricular (continua) é a seguinte:- Portfólio: Exercícios de aplicação em sala de aula: 10 valores- Trabalho prático (grupo): 10 valores- Teste final teórico-prático (individual): 8 valores
A avaliação dos trabalhos práticos em grupo, inclui a avaliação individual dos estudantes que terá uma ponderação de 40% na
classificação do estudante nessa componente.
Avaliação Final e/ou Avaliação de Recurso/Especial.
Hipótese 1:- A1. Portfólio: Exercícios de aplicação em sala de aula. O estudante obteve classificação positiva nesta componente: mantém a
classificação que será considerada em qualquer das épocas.- A2. Trabalho prático (grupo). O estudante participou no trabalho de grupo o qual obteve classificação positiva e obteve classificação
positiva na componente individual: mantém a classificação que será considerada em qualquer das épocas (Avaliação Final,
Recurso/Especial)- A3. Teste final teórico-prático (individual). O estudante realiza este Teste escrito em qualquer das épocas em que se submeta a
avaliação.
A classificação final é calculada através da formula prevista na avaliação Curricular (contínua).
Hipótese 2:- A1. Portfólio: Exercícios de aplicação em sala de aula. O estudante não participou ou participando obteve classificação negativa.- A2. Trabalho prático (grupo). O estudante não participou no trabalho de grupo, ou participando obteve classificação negativa no trabalho
ou na componente de avaliação individual.
Nestas circunstâncias estas componentes da avaliação não poderão ser utilizadas na Avaliação Final, Avaliação em Época de
Recurso/Especial (A): O estudante realiza o exame teórico-prático escrito (A=100%) e é aprovado se obtiver uma classificação igual ou
superior a 9,5 valores em 20.- Semestral
- Details
- Category: Discipline
- Business Processes and Operations Management
- 1860
- 13045
- People Management in Organizations
- ISLA Santarém1860-13045
- 1
- 7
- 0
- 25
- Não
- Português
- Semestral
- Details
- Category: Discipline
- Aggarwal, C. C. (2021). Artificial Intelligence A Textbook. Springer. Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: a modern approach. Pearson. Teik Toe Teoh, Zheng Rong (2022). Artificial Intelligence with Python. Springer. Chopra, D., & Khurana, R. (2023). Introduction to Machine Learning with Python. Bentham Science Publishers.
- Data and Technology Management in Health
- 7055
- 26700
- Artificial Intelligence in Health
- ISLA Santarém7055-26700
- 3
- 5
- 1258
- 25
- Não
- Português
- Synchronous (distance): Expository method: Presentation of each syllabus topic. Practical application through exercises to consolidate knowledge. In-person: 3. Laboratory practice: Based on the Problem-Based Learning (PBL) methodology aimed at finding solutions to problems identified by students or proposed by the instructor. Autonomous: 4. Guided research proposed by the instructor. The instructor provides feedback on the development of the problem addressed in laboratory practice (Tutorial Guidance - OT), either in person in the classroom or through the Moodle teaching/learning platform.
- Optional
- O1. Present the fundamental concepts of AI. O2. Provide a solid foundational understanding of artificial intelligence, including fundamentals, techniques, and applications in health. O3. Introduce large language models/neural networks. Competencies: C1. Identify health problems that can be solved using artificial intelligence. C2. Represent knowledge with computational structures. C3. Understand and apply the main problem-solving algorithms in health contexts. C4. Understand the challenges associated with machine learning in health and apply appropriate resolution techniques. C5. Use tools and systems based on generative AI.
- 1.Introduction to Artificial Intelligence: Definition and history of AI. Applications and impacts of AI in health. 2.Intelligent Agents: Agents and environments. Simple reactive agents. Goal-based agents. 3.Problem Solving: Problem formulation. Uninformed search strategies. Informed search strategies. 4.Propositional and First-Order Logic: Knowledge representation using logic. Logical inference. Solving health-related problems using logic. 5.Machine Learning: Introduction to supervised and unsupervised learning. Machine learning algorithms applied to health. 6.Ethics and Social Implications of AI in Health. 7.Large Language Models/Neural Networks. 8.Generative Artificial Intelligence.
Avaliação Curricular (contínua):
- A1. Trabalho prático (grupo).
- A2. Teste final teórico-prático (individual).
A classificação final é calculada através da fórmula Classificação Final = A1*0,6+A2*0,4. O estudante é aprovado se obtiver classificação igual ou superior a 9,5 valores.
Avaliação Final (A): O estudante realiza o exame teórico-prático (A=100%) e é aprovado se obtiver uma classificação igual ou superior a 9,5 valores em 20.
Avaliação em Época de Recurso e Época Especial (A): O estudante realiza o exame teórico-prático (A=100%) e fica aprovado se obtiver uma classificação igual ou superior a 9,5 valores em 20.- Semestral
