Análise de Dados em Psicologia: Métodos Quantitativos III
- Detalhes
- Categoria: Disciplina
- APA (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th Ed.). American Psychological Association. Grimm, L., & Yarnold, P. (2009). Reading and understanding multivariate statistics. American Psychological Association. Hair. J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th Ed.). Prentice-Hall. Moore, D. S., & Notz, W. I. (2017). Statistics - Concepts and controversies (9th Ed.). Freeman & Comp. Navarro, D. K., & Foxcroft, D. R. (2025). Learning statistics with jamovi: a tutorial for beginners in statistical analysis. Open Book Publishers. https://doi.org/10.11647/OBP.0333 Nicol, A. A. M., & Pexman, P. M. (2011). Displaying your findings: A practical guide for creating figures, posters, and presentations. American Psychological Association. Richardson, P., & Machan, L. (2021). Jamovi for Psychologists. Bloomsbury Publishing PLC.
- Psicologia (ISMAT)
- 394
- 15321
- Análise de Dados em Psicologia: Métodos Quantitativos III
- ISMAT394-15321
- 3
- 7
- 0
- 12
- Não
- Português
- Aulas teórico-práticas com recurso ao método expositivo, demonstrativo e participativo. Aulas práticas em contexto laboratorial, com vista ao treino na aplicabilidade do Jamovi à investigação em Psicologia. Tutorias e automonitorização. Aprendizagem baseada na Internet (E-Based learning), através do Moodle.
- Obrigatório
- Fornecer informação que permita relacionar os conhecimentos adquiridos nas unidades curriculares Análise de Dados em Psicologia: Métodos Quantitativos I e II com a análise multivariada de dados no âmbito da investigação em Psicologia. Fornecer informação sobre as noções fundamentais na área da estatística multivariada. Fornecer informação sobre os objetivos e métodos de recurso a aplicações informáticas, em particular, o software Jamovi, para o arquivo e análise multivariada de dados quantitativos em Psicologia. Fornecer informação sobre os procedimentos estatísticos que permitem a análise de hipóteses acerca das características das populações em estudo. Pretende-se que os estudantes adquiram competências básicas no âmbito das principais formas de análise multivariada, de arquivo e análise de dados no Jamovi, de seleção dos procedimentos estatísticos adequados para a análise multivariada de dados e de representação gráfica e escrita de resultados.
- Diferença entre estatística univariada e multivariada. Regressão linear múltipla Análise de variância: ANOVA com 1 e mais fatores (interação/moderação) Análise de covariância (ANCOVA) ANOVA medidas repetidas Análise de multivariância e covariância MANOVA MANCOVA Procedimentos de redução da dimensionalidade das variáveis Análise fatorial exploratória vs Análise de componentes Principais Análise de Clusters/Discriminante Representação gráfica, tabular e descrição dos resultados
Descrição
Data limite
Ponderação
Teste de avaliação escrito
18-12-2025
40%
Participação nas aulas teóricas 10-01-2026 5% Desenvolvimento das atividades realizadas durante as aulas teóricas 10-01-2026 5% Trabalho de grupo escrito
06-01-2026
20%
Apresentação do trabalho de grupo 06-01-2026 10% Discussão do trabalho de grupo
06-01-2026
10%
Participação e desenvolvimento na elaboração do trabalho de grupo durante as aulas práticas 06-01-2026 10% O estudante deverá obter a classificação final mínima de 10 valores para ser aprovado em avaliação contínua.
A presença nas aulas teórico-práticas e laboratoriais é obrigatória, sendo o número máximo de faltas correspondente a 30% do total de aulas. Caso o aluno exceda o limite de faltas e não tenha qualquer estatuto que preveja a não obrigatoriedade de presença, será reprovado em avaliação contínua.
A assiduidade rege-se pelo Artigo 11º, Frequência e Assiduidade, do Regulamento Geral de Avaliação do ISMAT, disponibilizado em https://www.ismat.pt/ficheiros/despacho-conjunto-no-6-2025-homologacao-das-alteracoes-ao-regulamento-geral-de-avaliacao.pdf.
Em regime de avaliação contínua, de forma a manter a correspondência com os objetivos de aprendizagem em avaliação contínua e a igualdade de tratamento entre alunos, será requerida uma avaliação complementar aos alunos com regime ou estatuto que preveja a não obrigatoriedade de assistência às aulas e que tenham mais de 30% de faltas às aulas teórico-práticas e laboratoriais. Esta avaliação complementar consistirá na entrega de exercícios práticos sobre os conteúdos das aulas em que o aluno esteve ausente, com prazo de entrega definido pelas docentes.
- Semestral
- A UC Análise de Dados em Psicologia: Métodos Quantitativos III pretende aprofundar os conhecimentos previamente adquiridos na área da Análise de Dados em Psicologia, a partir da investigação realizada pelos próprios alunos, através do ensino dos fundamentos teóricos dos procedimentos estatísticos e do treino, orientado e autónomo, a par da sua aplicação à investigação em Psicologia. Os melhores trabalhos de investigação realizados na UC serão apresentados pelos alunos que os realizaram nas XI JIICP.
