Análise Exploratória de Dados
- Detalhes
- Categoria: Disciplina
- Hill, M., Hill, A. (2008). Investigação por Questionário. (2ª ed.). Lisboa: Edições Sílabo. Maindonald, J. & Braun, W.J. (2010) Data analysis and graphics using R: an example-based approach. (3rd ed.). Cambridge University Press.
- Ciência de Dados (L) (ISMAT)
- 6321
- 1790
- Análise Exploratória de Dados
- ISMAT6321-1790
- 1
- 6
- 0
- 12
- Não
- Português
- A metodologia de ensino inclui o método expositivo (ME1) para apresentar os conteúdos necessários, o demonstrativo (ME2) para ilustrar a sua aplicação a casos práticos e o ativo (ME3) para resolução de exercícios em sala de aula, com e sem recurso ao computador. São utilizados conjuntos de dados reais e software de análise estatística para promover a interpretação crítica dos resultados e a aplicação prática dos conceitos.
- Obrigatório
- No final desta unidade curricular, os alunos devem ser capazes de: OA1: Compreender os usos e conceitos básicos da estatística; OA2: Representar os dados através de tabelas; OA3: Representar os dados através de gráficos; OA4: Calcular e interpretar medidas descritivas; OA5: Analisar correlações e ajustar modelos de regressão linear simples aos dados; OA6: Utilizar o software R para análise estatística de dados.
- CP1: Introdução à Estatística Conceitos básicos de Estatística Etapas do método estatístico Variáveis e sua classificação Métodos de recolha de dados CP2: Estatística Descritiva Medidas de localização, dispersão, assimetria e curtose Tabelas de frequências e de contingência Representações gráficas CP3: Correlação e Regressão Linear Correlação linear Regressão linear simples CP4: Análise de Dados com Recurso ao Software R
A avaliação de conhecimentos é feita por avaliação contínua ou por prova escrita de exame final. A avaliação contínua inclui a realização de dois testes escritos com uma ponderação de 30% cada, um trabalho de grupo (30%) e a participação ativa nas aulas (10%).
- Semestral
- O valor dos dados é hoje reconhecido nas mais variadas áreas de aplicação, sendo cada vez mais no suporte à tomada de decisões. Nesta Unidade Curricular começa-se por apresentar os conceitos introdutórios de Estatística, seguindo-se a apresentação de vários tipos de tabelas, gráficos e medidas descritivas que se podem utilizar para organizar e caracterizar os dados. É analisada também, de forma gráfica e analítica, a correlação entre variáveis quantitativas e são desenvolvidos modelos de regressão linear simples. É introduzida nesta UC a utilização do software R para a análise de dados.
