Bioestatística
- Detalhes
- Categoria: Disciplina
- Marôco, João (2018). Análise Estatística com SPSS, ReportNumber. Devore, J. L., Berk, K. N., & Carlton, M. A. (2021). Modern mathematical statistics with applications. 3rd edition. New York: Springer. Gupta, B. C., Guttman, I., & Jayalath, K. P. (2020). Statistics and probability with applications for engineers and scientists. Wiley.
- Gestão de Dados e Tecnologias em Saúde (L) (ISLA SANTARÉM)
- 7055
- 2193
- Bioestatística
- ISLA Santarém7055-2193
- 2
- 6
- 0
- 25
- Não
- Português
- Síncrona a distância: MET 1. - Metodologias ativas designadamente a aprendizagem cooperativa; aprendizagem por pares; gamificação; problematização, modelação e simulações estatísticas. Presencial: MET 2. - Uso e manipulação de software estatístico, designadamente as funções do EXCEL e o SPSS para resolução de problemas propostos. Autónomo: MET 3. - Disponibilização na plataforma MOODLE de recursos educativos vários (vídeos, links; APPs, sebentas, exercícios e aplicações, notas do professor, etc.) O docente dá feedback (Orientação Tutorial - OT) sobre os resultados obtidos pelo estudante na resolução dos problemas propostos, através da plataforma Moodle.
- Obrigatório
- O1 compreender as condições subjacentes à aplicabilidade dos modelos teóricos utilizados para a análise estatística, bem como analisar e interpretar os resultados obtidos. O2 dominar a aplicação informática SPSS na resolução de problemas envolvendo os conceitos desenvolvidos na unidade curricular. O3 adquirir capacidade de análise quantitativa de dados e de avaliação crítica e interpretação adequada dos resultados de um estudo inferencial nos domínios da Saúde. O4. Caracterizar as distribuições de probabilidade Binomial, Poisson e Normal, bem como calcular probabilidades a partir destes modelos.
- 1. Estatística Descritiva 1.1 População, amostra e indivíduo 1.2 Quadros de frequências e representação gráfica 1.3 Estatísticas - medidas de localização, dispersão, assimetria e achatamento 1.4Correlação e Regressão 2. Testes de hipóteses 2.1 Hipóteses estatísticas; Erros de classificação e níveis de significância 2.2 Testes paramétricos: t-student; t-student para duas médias populacionais e para mais de duas populações - ANOVA One-Way. 2.3 Testes não-paramétricos: amostras emparelhadas: Friedman, Wilcoxon e McNemar; amostras independentes: U de Mann-Whitney e H de Kruskal-Wwallis 2.4 Testes de associação e correlação. 3. Distribuições de Probabilidade: Binomial, Poisson e Normal
Avaliação Curricular (contínua (presencial):
Esta modalidade de avaliação é constituída por:
AVAL 1. Portfólio de trabalhos/exercícios de aula com aplicação do SPSS. AVAL 2. Trabalho prático (relatório e projeto).
AVAL 3. Teste final teórico/prático.
A classificação final é calculada através da fórmula Classificação Final = 0,2*AVAL 1+0,4*AVAL 2 + 0,4 *AVAL3. O estudante é aprovado se obtiver classificação igual ou superior a 9,5 valores.Avaliação Final (presencial) - A: O estudante realiza o exame teórico-prático (100%) e é aprovado se obtiver uma classificação igual ou superior a 9,5 valores em 20.
Época de Recurso e Época Especial (presencial) - A: O estudante realiza o exame teórico-prático (100%) e fica aprovado se obtiver uma classificação igual ou superior a 9,5 valores em 20.- Semestral
- Esta unidade curricular desenvolve competências na aplicação de métodos estatísticos à área da saúde, permitindo compreender modelos teóricos, analisar resultados e interpretar informação quantitativa. Aborda conceitos estatísticos fundamentais, técnicas de análise de dados e utilização de ferramentas informáticas como o SPSS para resolução de problemas aplicados à investigação e gestão em saúde.
