Ciência de Dados Avançada
- Detalhes
- Categoria: Disciplina
- Não
- A unidade curricular visa aprofundar conhecimentos e competências no domínio da análise e interpretação de dados, sobretudo provenientes de contextos organizacionais, sociais e digitais. São abordados conteúdos relacionados com a estruturação e gestão de bases de dados, bem como a aplicação de métodos avançados de análise mista, com dados qualitativos e quantitativos e a comunicação eficaz dos resultados obtidos. Pretende-se que os estudantes desenvolvam a capacidade de conceber, implementar e avaliar processos analíticos orientados para a resolução de problemas complexos e para o apoio à tomada de decisão, promovendo uma abordagem crítica, ética e fundamentada ao uso de dados.
- Semestral
Reflexão escrita, dia 12/11/2025, ponderação de 25%;
Teste de avaliação, dia 14/01/2026, ponderação de 25%;
Projeto final (de grupo), entregar e apresentar dia 21/01/2026, ponderação de 25%;
Participação ativa nas dinâmicas em sala de aula durante a UC, ponderação de 25%
- Introdução à ciência de dados aplicada; Ética, privacidade e proteção de dados (RGPD) na recolha e tratamento de informação; Função dos dados na resolução de problemas; Recolha de dados quantitativos através de questionários: tipos de perguntas, escalas de resposta, erros comuns na formulação de perguntas, teste piloto e validação de instrumentos. Métodos de análise qualitativa de dados online e offline: codificação, categorização, identificação de padrões e temas na linguagem; Apoio computacional à análise com utilização de software especializado para organização e exploração de dados; Integração de dados qualitativos e quantitativos para resultados integrais; Análise exploratória de dados mistos; Interpretação e comunicação de resultados analíticos; Aplicação dos métodos estudados a estudos de caso em ambientes digitais.
- Conhecimentos: Pretende-se que os estudantes adquiram conhecimentos sobre os princípios fundamentais da ciência de dados, nomeadamente no que respeita aos processos éticos, de recolha, organização, análise e interpretação de dados provenientes de diferentes contextos, com vista à solução de problemas. Aptidões: Os estudantes deverão desenvolver aptidões para estruturar conjuntos de dados, selecionar métodos adequados de análise, interpretar resultados e comunicar conclusões de forma clara e fundamentada, utilizando abordagens analíticas adequadas ao contexto do problema em estudo. Competências: No final da unidade curricular, os estudantes deverão ser capazes de aplicar metodologias (isoladas ou em conjunto) na resolução de problemas concretos, apoiar processos de tomada de decisão baseados em evidência empírica e atuar de forma crítica e responsável na utilização de dados, respeitando princípios éticos e legais.
- Obrigatório
- A unidade curricular será desenvolvida através de aulas teórico-práticas, combinando exposição de conceitos fundamentais com a resolução de exercícios aplicados e a análise de casos de estudo, em perspetiva de Aprendizagem em Serviço (ApS) na comunidade académica. Serão promovidas metodologias ativas de aprendizagem, incentivando a participação dos estudantes na exploração de conjuntos de dados, na discussão de resultados e na reflexão crítica sobre os processos analíticos utilizados.
- Português
- Andreotta, M., Nugroho, R., Hurlstone, M. J., Boschetti, F., Farrell, S., Walker, I., & Paris, C. (2019). Analyzing social media data: A mixed-methods framework combining computational and qualitative text analysis. Behavior research methods, 51(4), 1766-1781. https://doi.org/10.3758/s13428-019-01202-8 Morettin, P. A., & Singer, J. M. (2020). Introdução à Ciência de Dados. Fundamentos e Aplicações. https://www.ime.usp.br/~jmsinger/MAE0217/cdados2020jun03.pdf Vasconcelos, J. B., & Barão, A. (2017). Ciência dos dados nas organizações. http://hdl.handle.net/10884/1424
- 4
- 0
- 5
- 2
- IPLUSO6382-23554
- Ciência de Dados Avançada
- 23554
- 6382
- Aplicações Informáticas para Ciências de Dados (T) (IPLUSO)
