Murteira, B., Ribeiro, C. S., Silva, J. A., Pimenta, C. (2023). Introdução à estatística. Escolar Editora
Murteira, Bento; Antunes, Marília (2012). Probabilidades e Estatística. Volume I. Escolar Editora
Nunes, C. (2022). Probabilidades e Estatística: Problemas resolvidos e propostos. Escolar Editora
Reis, E. (2008). Estatística Descritiva (7.ª ed.). Edições Silabo
Reis, E., Andrade, R., Calapez, T., Melo, P. (2021). Estatística Aplicada. Edições Sílabo
Santos, C. (2018). Estatística Descritiva: Manual de Auto-Aprendizagem. Edições Sílabo
Gestão de Turismo, Hotelaria e Restauração (ISLA IPGT)
2046
15749
Estatística Aplicada à Gestão
ISLA Gaia2046-15749
1
6
0
27
Não
Português
Para a concretização da aprendizagem organizámos o processo integrando metodologias ativas. Todo este processo de ensino-aprendizagem está estruturado de modo a exigir dos alunos uma participaçãoativa na construção do seu processo de conhecimento. Neste sentido será fomentada a transposição da realidade evidenciada pelos conteúdos programáticos para o contexto do turismo. Esta abordagem permitirá aos alunos uma melhor percepção sobre a aplicabilidade prática dos conteúdos. O recurso a casos reais visa igualmente desenvolver competências analíticas.
Obrigatório
Conhecimentos:
Conhecer diversas matérias relacionadas com a estatística, necessárias a outras cadeiras da
licenciatura.
Distinguir e compreender os conceitos dos diversos domínios estudados e a sua aplicação
prática, tendo em consideração a rigorosa formulação matemática e condições de aplicabilidade, mesmo
quando compreendidos intuitivamente.
Desenvolver capacidades para a utilização das principais técnicas de Estatística Descritiva na análise de dados estatísticos.
Aptidões:
Investigar de forma autónoma para responder a problemas de estatística e inferência.
Desenvolver a capacidade de raciocínio, de análise, de adaptação a novas situações e de tomada de decisões perante problemas matemáticos.
Competências:
Competências para aplicar corretamente as técnicas e os conceitos dos diversos métodos de resolução abordados em cada matéria.
Desenvolver a capacidade de raciocínio, de análise e de adaptação a novas situações
1. Estatística Descritiva:
1.1. Conceitos Básicos.
1.2. Frequências absolutas e relativas
1.3. Frequências acumuladas
1.4. Medidas de Tendência Central: Média, Mediana e Moda
1.5. Medidas de Tendência Não-Central: Quartis, Decis e Percentis
1.6. Medidas de Dispersão: Variância e Desvio-padrão
1.7. Medidas de Assimetria
1.8. Medidas de Achatamento
2. Teoria das Probabilidades:
2.1. Conceitos Básicos
2.2. Definição Clássica
2.3. Probabilidades Condicionadas
2.4. Acontecimentos Independentes
2.5. Teorema de Bayes.
3. Distribuições de Probabilidade
3.1. Distribuições Discretas de Probabilidade:
3.2 Distribuições de probabilidade de variáveis contínuas
4. Intervalos de confiança
4.1. Intervalo de confiança da média
4.2. Intervalo de confiança da diferença de médias
4.3. Intervalo de confiança da variância
4.4. Intervalo de confiança da proporção
Teste de avaliação 1 45%
Teste de avaliação 2 45%
Presenças e participação 10%
Assessement test 1 45%
Assessement test 2 45%
Attendance and participation 10%
Semestral
A presente unidade curricular desenvolverá uma componente teórica e uma componente teórico-prática. A componente teórica, com o objetivo a introdução aos conceitos básicos da disciplina, será essencialmente expositiva, procurando, no entanto, dar espaço a que os alunos exponham dúvidas. No que diz respeito à componente teórico-prática, os alunos serão desafiados a pôr em prática os conhecimentos transmitidos nas aulas expositivas.
