Estatística
- Detalhes
- Categoria: Disciplina
- Murteira, B., Ribeiro, C.S., Silva, J.A., Pimenta, F. e Pimenta, C.. Introdução à Estatística. Escolar Editora, 2015. Newbold, P., Carlson, W.L., Thorne, B.M.. Statistics for Business and Economics. Prentice-Hall, 8ª Edição, 2012. (ISBN: 978-0132745659) Proença, I.M.. Estatística. Euedito, 2010. (ISBN: 9789892021362)
- Gestão de Empresas do Turismo (L) (IPLUSO)
- 6331
- 194
- Estatística
- IPLUSO6331-194
- 2
- 4
- 0
- 4
- Não
- Português
- Os conceitos teóricos são apresentados e complementados com exemplos práticos. Apresentam-se orientações para o estudo e aprendizagem dos alunos. Recomendam-se exercícios de aplicação dos conceitos teóricos a problemas concretos das áreas de estudo dos alunos e esclarecem-se dúvidas que possam surgir da resolução dos mesmos.A avaliação é realizada em regime de avaliação contínua ou através de exame final. A avaliação contínua inclui a realização de um momento de avaliação (50%) e um trabalho (40%) totalizando 90% da nota final, sendo o restante resultado do empenhamento e participação (10%) demonstrado no decorrer do semestre. Um aluno em regime Normal só está em condições de ser avaliado em avaliação contínua se estiver presente em pelo menos 75% do total das aulas. Os alunos em regime Trabalhador-Estudante têm iguais instrumentos de avaliação excepto na obrigatoriedade de presença nas aulas
- Obrigatório
- Pretende-se que, depois de a frequentar, os alunos: A. Estimar parâmetros populacionais (valor médio e proporção) a partir de amostras (estimação intervalar); B. Determinar a dimensão amostral exigida para garantir uma margem de precisão pré-definida na estimação intervalar de parâmetros; C. Formular em termos estatísticos as hipóteses estatísticas; D. Selecionar e aplicar a técnica inferencial adequada às hipóteses formuladas E. Interpretar os resultados obtidos. F. Saber apresentar corretamente resultados da análise estatística em relatórios e outros trabalhos de natureza científica ou de divulgação
- Descrição dos conteúdos 1. Estimação de parâmetros :Estimação pontual e por intervalos. 2. Testes de hipóteses (Formulação dos ensaios, Erros e respetivas probabilidades, magnitude de efeito) 3. Testes não paramétricos: Testes de ajustamento do Qui-Quadrado, Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk; teste de independência do Qui-Quadrado. 4. Testes de hipóteses paramétricos (Ensaios de hipóteses para uma ou duas populações: uma média, igualdade de duas médias, uma variância, igualdade de duas variâncias. Testes à igualdade de duas médias com amostras emparelhadas). 5. Análise da variância simples (ANOVA) e teste de Levene à igualdade de k variâncias.Testes de comparação múltipla. 6. Modelo de regressão linear simples e múltipla. Pressupostos e sua validação.
Descrição dos instrumentos de avaliação (individuais e de grupo) ¿ testes, trabalhos práticos, relatórios, projetos... respetivas datas de entrega/apresentação... e ponderação na nota final.
Exemplo:
Descrição
Data limite
Ponderação
Teste de avaliação
10 dezembro
65%
Trabalho prático 1 semana Janeiro 25% Participação e trabalho em aula
10%
Adicionalmente poderão ser incluídas informações gerais, como por exemplo, referência ao tipo de acompanhamento a prestar ao estudante na realização dos trabalhos; referências bibliográficas e websites úteis; indicações para a redação de trabalho escrito...
- Semestral
- Pretende-se familiarizar os alunos com os conceitos básicos do pensamento, da linguagem e das técnicas estatísticas. Os alunos devem ser capazes de reconhecer a utilidade e ampla aplicação destas metodologias a vários contextos, em particular nas suas áreas de estudo. Pretende-se que os alunos desenvolvam capacidades de análise de dados, bem como adquiram conhecimentos fundamentais da teoria das probabilidades e variáveis aleatórias. Pretende-se que os alunos desenvolvam a sua capacidade de raciocínio, ajudando-os na abordagem e resolução de problemas reais na sua área de estudo ou em contextos alternativos.
