Inteligência Artificial Aplicada

Categoria: Disciplina
  • Poole, D. L., & Mackworth, A. K. (2024). Artificial Intelligence: foundations of computational agents. Cambridge University Press. Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: a modern approach. Pearson. Teoh, T. T., & Rong, Z. (2022). Artificial intelligence with python. New York: Springer. Lee, K. F. (2019). Inteligência artificial. Globo livros.
  • Inteligência Artificial (CTSP) (ISLA Santarém)
  • 7052
  • 26663
  • Inteligência Artificial Aplicada
  • ISLA Santarém7052-26663
  • 1
  • 6
  • 0
  • 25
  • Não
  • Português
  •   
  • Obrigatório
  • Abordar fundamentos da razão e perceção. Discutir os modelos matemáticos abstratos. Analisar a argumentação e formalidade dos modelos matemáticos. Explorar implementações de modelos. Desenvolver um modelo matemático. Compreender o conceito aplicado à experiência.
  • 1. Interação com o ambiente  2. Cálculo de situações 3. Complementos de predicados e modelos 4. Linguagem natural: 4.1. Modelos, algoritmos; 4.2. Morfologia, sintaxe e semântica; 4.3. Análise de discursos em IA. 5. Comunicação, perceção e ação: 5.1. Agentes que comunicam; 5.2. Aplicações e processamento de linguagem natural; 5.3. Ambiguidades e evidências semânticas na prática; 5.4. Categorização e acesso a base de dados; 6. Manipulação de objetos e reconhecimento: 6.1. Navegação, representação e reconhecimento. 7. Ambientes e análises: 7.1. Arquiteturas, configurações e navegação.

  • Os instrumentos de avaliação são uma frequência e um projeto. No projeto engloba um produto entregue no moodle que será analisado pelo docente e uma apresentação e entrega. As datas para a realização e entrega dos mesmos são disponibilizadas no moodle.

    Descrição

    Data limite

    Ponderação

    Frequência

    dd-mm-yyyy

    50%

    Projeto **

    dd-mm-yyyy

    50%

    Exame

    dd-mm-yyyy

    100%

    Nota: Individual e em grupo**

     
  • Semestral
  •   

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