Detalhes

Categoria: Disciplina

• Não
• Esta Unidade Curricular tem como objetivo proporcionar uma compreensão sólida dos conceitos fundamentais da Teoria da Probabilidade e da Estatística, com foco nas aplicações do curso CTeSP em aplicações Informáticas para Ciência de Dados. Os alunos são introduzidos à formulação matemática necessária e a ferramentas estatísticas e probabilísticas que possibilitam a resolução de problemas relacionados com a análise de dados, síntese de informação, inferência estatística e testes de hipóteses. Além disso, a disciplina destaca a importância do estudo e modelação de distribuições teóricas e amostrais, promovendo o aprofundamento dos conhecimentos através da aplicação prática de casos reais. Esta abordagem reforça a relevância da unidade curricular no contexto do curso técnico superior profissional em que está integrada, preparando os alunos para enfrentar desafios relacionados à análise e interpretação de dados no mundo real.
• Semestral

• Descrição dos instrumentos de avaliação testes e trabalho prático com respetivas datas de entregae e apresentação. Ponderação na nota final.

  Descrição	Data limite	Ponderação
  Primeira frequência (1/ 2)	25-11-2025	40%
  Segunda frequência (2/ 2)	12-01-2025	40%
  Monografia	A definir	10%

  Assiduidade

  10%

   

   

• Descrição dos conteúdos Teoria da Probabilidade Variáveis Aleatórias e Funções de Distribuição Valores Esperados e Parâmetros Distribuições Teóricas Amostragem e Distribuições por Amostragem Estimação Paramétrica Métodos de Estimação Intervalos e Regiões de Confiança Ensaios de Significância Ensaios de Hipóteses Análise de Variância
• Compreender os conceitos fundamentais da teoria da Probabilidade. Capacitar para o uso de variáveis aleatórias (ordinais, discretas e contínuas) e as suas funções de distribuição associadas. Aplicar e avaliar a utilização de diferentes distribuições teóricas e por amostragem. Desenvolver competências associadas às técnicas de amostragem e estimação. Capacitar o aluno para concluir sobre a significância e confiança de cenários de análise de dados. Instruir e sistematizar as metodologias de testes de hipóteses e análise de variância.
• Obrigatório
• A presente Unidade Curricular apresenta duas metodologias de avaliação: Avaliação Contínua e Avaliação Não Contínua. 1. Avaliação Contínua: A Avaliação Contínua desta Unidade Curricular é composta por duas frequências (F1 e F2), assiduidade (A) e monografia (M). A nota final é calculada como a média aritmética das frequências (NF = 0.4 * F1 + 0.4 * F2 + 0.1 * A + 0.1 * M)   2. Avaliação Não Contínua: Os alunos podem optar por exame final.   Como metodologia inovadora de suporte ao processo de ensino-aprendizagem utilizada, incorpora-se neste unidade curricular a transposição de toda a matéria teórica para o prgrama JAMOVI. O JAMOVI é uma ferramenta de livre acesso capaz de suportar matemamática e graficamente bases de dados que podem ser descritas e interrogadas conforme o avanço nos coneúdos programáticos das aulas teóricas. Migração de conceitos teóricos diretamente para Python com a criação de workflow para estatística descritiva.
• Português
• Murteira,B., Antunes, M (2012) Probabilidades e Estatística, Vol I. Escolar Editora (ISBN: 9789725923559 Murteira,B., Antunes, M. (2012) Probabilidades e Estatística, Vol II. Escolar Editora (ISBN: 9789725923597) Navarro DJ and Foxcroft DR (2019). learning statistics with jamovi: a tutorial for psychology students and other beginners. (Version  0.70). DOI: 10.24384/hgc3-7p15
• 4
• 0
• 6
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• IPLUSO6382-620
• Probabilidades e Estatística
• 620
• 6382
• Aplicações Informáticas para Ciências de Dados (T) (IPLUSO)