Probabilidades e Estatística
- Detalhes
- Categoria: Disciplina
- Maindonald, J. & Braun, W. J. (2010). Data analysis and graphics using R: an example-based approach. (3rd ed.). United Kingdom: Cambridge University Press. Murteira, B. & Antunes, M. (2012). Probabilidades e Estatística. (Vol. 1). Lisboa: Escolar Editora.
- Ciência de Dados (L) (ISMAT)
- 6321
- 620
- Probabilidades e Estatística
- ISMAT6321-620
- 1
- 8
- 0
- 12
- Não
- Português
- A metodologia de ensino inclui o método expositivo (ME1) para apresentar os conteúdos necessários, o demonstrativo (ME2) para ilustrar a sua aplicação a casos práticos e o ativo (ME3) para resolução de exercícios em sala de aula, com e sem recurso ao computador. Sempre que adequado, são utilizados softwares de análise estatística para explorar conceitos, interpretar resultados e apoiar a resolução de problemas com dados reais.
- Obrigatório
- No final desta unidade curricular, os alunos devem ser capazes de: OA1: Distinguir conceitos e resolver problemas envolvendo probabilidades; OA2: Caracterizar variáveis aleatórias e utilizá-las na resolução de problemas; OA3: Construir intervalos de confiança; OA4: Realizar testes de hipóteses paramétricos e verificar os seus pressupostos; OA5: Realizar testes de hipóteses não paramétricos; OA6: Ajustar, interpretar e utilizar para fins preditivos modelos de regressão linear simples; OA7: Utilizar o software R para a análise estatística de dados.
- CP1: Probabilidades Experiências aleatórias, espaço de resultados e acontecimentos Definições de probabilidades e axiomática de Kolmogorov Teorema de Bayes CP2: Variáveis Aleatórias e Distribuições Discretas Variáveis aleatórias discretas e suas características Distribuições Uniforme Discreta, Binomial, Poisson, Geométrica e Hipergeométrica CP3: Variáveis Aleatórias e Distribuições Contínuas Variáveis aleatórias contínuas e suas características Distribuições Uniforme Contínua, Normal e Exponencial CP4: Distribuições conjuntas de probabilidade e complementos Distribuições conjuntas, marginais e condicionais Covariância e correlação Teorema do Limite Central CP5: Estimação Introdução à Estatística Inferencial Estimação pontual e por intervalos CP6: Testes de hipóteses Testes de hipótese paramétricos Testes de hipóteses não paramétricos Normalidade e homocedasticidade CP7: Regressão linear simples CP8: Análise de Dados com recurso ao Software R
A avaliação de conhecimentos é feita por avaliação contínua ou por prova escrita de exame final. A avaliação contínua inclui a realização de dois testes escritos com uma ponderação de 35% cada, um trabalho de grupo (20%) e a participação ativa nas aulas (10%).
- Semestral
- A unidade curricular de Probabilidades e Estatística integra a área científica da Estatística e fornece os fundamentos probabilísticos e inferenciais necessários à análise de dados. Desenvolve competências para modelar fenómenos aleatórios, realizar inferência estatística e apoiar a tomada de decisão baseada em dados, constituindo uma unidade curricular fundamental para a formação em Ciência de Dados.
