Tecnologia de Data Center

Categoria: Disciplina
  • Não
  • A unidade curricular de Tecnologia de Datacenter tem como objetivo capacitar os alunos a compreenderem as tecnologias utilizadas em datacenters, a fim de planear, implementar, gerir e manter esses ambientes críticos de tecnologia da informação. Com uma abordagem teórica e prática, a UC explora desde os conceitos básicos de datacenters até temas avançados, como alta disponibilidade, segurança, automação e cloud.   A área de atuação da Tecnologia de Datacenter é ampla, uma vez que o uso de datacenters é crescente em empresas e organizações que dependem de tecnologia para operar. A pertinência dessa UC no ciclo de estudos é fundamental, especialmente em cursos relacionados à Ciência de Dados, já que o conhecimento adquirido é essencial para a implementação e gestão de infraestruturas de TI necessárias para análise de dados.
  • Semestral

  • A presente Unidade Curricular apresenta duas metodologias de avaliação: Avaliação Contínua e Avaliação Não Contínua.

    1. Avaliação Contínua:

    A Avaliação Contínua desta Unidade Curricular é composta por um teste (T) e 2 trabalhos práticos (TP1 e TP2). A nota final (NF) é calculada como sendo, a média aritmética dos elementos de avaliação de acordo com  a seguinte fórmula:

    (NF = 0.4 * T + 0.40 * TP1+0.20 * TP2)

     

    2. Avaliação Não Contínua:

    Os alunos podem optar por exame, sendo a classificação final igual à deste elemento de avaliação.

    A UC, é composta por 3 elementos de avaliação:

    T - Teste de avaliação

    TP1 - Trabalho Prático Nº 1 - Projecto de um Data Center 

    TP2 - Trabalho Prático Nº 2 - Análise de um artigo acadêmico no âmbito de Data Centers

     

    Datas de Avaliação:

    Teste(T):  18/06/2026

    Trabalho Pratico 1 (TP1): 24/06/2026 

    Trabalho Pratico 2 (TP2): 22/05/2026

     

     

     
  • Descrição dos conteúdos: 1: Introdução aos Datacenters Conceitos básicos e definições Tipos de datacenters e suas características 2: Infraestrutura de Datacenter Servidores: tipos, componentes e configurações Rede: switches, roteadores, protocolos e topologias Armazenamento: discos, SAN, NAS e sistemas de backup 3: Cloud Computing e Virtualização Conceitos Caracteristicas, servços e implementações Desafios e beneficios 4: Planeamento e Design de um Datacenter Seleção e preparação do local Requisitos de energia e resfriamento 5: Implementação e gestão de um Datacenter Instalação e configuração de servidores, redes, armazenamento e virtualização Automação e Monitorização   6: Segurança e Alta Disponibilidade Medidas de segurança física e lógica Recuperação de desastres Balanceamento de carga e clustering  7: Tecnologias e Tendências Emergentes Inteligência artificial Datacenters verdes e sustentabilidade 8: Projecto e Preparação dos testes  
  • Compreender os conceitos básicos de datacenters e as tecnologias envolvidas, tais como servidores, redes, armazenamento e virtualização. Identificar e aplicar práticas recomendadas para o planejamento, implementação, gestão e manutenção de um datacenter. Desenvolver habilidades práticas para monitorizar, solucionar problemas e otimizar a performance de um datacenter. Compreender as técnicas e ferramentas utilizadas para garantir a segurança e a alta disponibilidade de um datacenter. Familiarizar-se com tecnologias emergentes, como Cloud e automação, e entender como elas podem ser aplicadas em datacenters para melhorar a eficiência e reduzir custos.
  • Obrigatório
  • A Unidade Curricular adota uma abordagem teórico-prática, combinando o ensino de conceitos fundamentais de data centers com a aplicação prática em temas como alta disponibilidade, segurança, automação e cloud computing. Os estudantes são desafiados a aplicar os conhecimentos adquiridos na implementação e gestão de infraestruturas críticas de TI, promovendo a consolidação da aprendizagem através de exercícios direcionados e estudos de caso práticos.
  • Português
  • Nikolov, I. M., & Maloo, S. (2022). Data Center Fundamentals. Pearson Education. Hwang, K., & Dongarra, J. (2012). Distributed and Cloud Computing: From Parallel Processing to the Internet of Things. Morgan Kaufmann. Sebenta/apontamentos cedidos pelo docente.  
  • 4
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  • IPLUSO6382-23553
  • Tecnologia de Data Center
  • 23553
  • 6382
  • Aplicações Informáticas para Ciências de Dados (T) (IPLUSO)

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