Detalhes

Categoria: Disciplina

• Cady, F. (2017). The Data Science Handbook. Wiley. Reis, F.L. (2018) Investigação Científica e Trabalhos Académicos: Guia Prático. Lisboa: Edições Sílabo.
• Ciência de Dados (L) (ISMAT)
• 6321
• 5140
• Trabalho Final de Curso
• ISMAT6321-5140
• 3
• 14
• 0
• 12
• Não
• Português
• A metodologia de ensino inclui o ensino tutorial e teórico-prático, por parte do orientador. Privilegia-se o desenvolvimento do projeto numa organização pública ou privada. Nesse caso, deverá ser designado um co-orientador na organização. As metodologias são adaptadas às especificidades e necessidades de cada projeto. 
• Obrigatório
• Pretende-se com esta UC que os estudantes desenvolvam um projeto completo de Ciência de Dados, com dados reais, primários ou secundários. OA1: Entender o contexto do problema, definir os objetivos, o público de interesse, os dados e técnicas de análise adequados e o contributo do projeto para a gestão, ciência ou sociedade; OA2: Elaborar o estado da arte sobre o tema e as técnicas a aplicar; OA3: Definir e adotar os procedimentos de ETL (Extract, Transform, Load) necessários, face às fontes de dados disponíveis, os respetivos níveis de estruturação e a possível presença de valores omissos e/ou discrepantes, de modo a assegurar a qualidade dos dados; OA4: Lidar com problemas de acesso e privacidade dos dados; OA5: Aplicar as técnicas de análise de dados adequadas para dar respostas aos objetivos do projeto, utilizando os recursos computacionais adequados; OA6: Elaborar um documento científico adequado à divulgação do trabalho realizado; OA7: Fazer uma apresentação oral dos resultados.  
• CP1. Contextualização, justificativa, objetivos e metodologia do projeto de Ciência de Dados CP2. Elaboração do estado da arte CP3. Processamento e análise de dados  CP4: Discussão de resultados e obtenção de insights CP5. Elaboração de documento científico e apresentação oral dos principais resultados  

• A avaliação contínua terá duas componentes:

  - Documento escrito: 70%;

  - Apresentação oral: 30%.

  Dada a natureza da UC, não pode ser avaliada por exame.

   

   

   

• Semestral
• A unidade curricular de Trabalho Final de Curso constitui o culminar da formação do estudante, proporcionando a integração e aplicação dos conhecimentos, competências e metodologias adquiridos ao longo do ciclo de estudos. Através do desenvolvimento de um projeto, estudo aplicado ou trabalho de investigação, o estudante demonstra capacidade de identificar e resolver problemas de forma autónoma, utilizando métodos científicos e técnicas de Ciência de Dados para responder a desafios reais.