- Detalhes
- Categoria: Disciplina
- Marketing (L) (ISLA-Santarém)
- 7153
- 13045
- Gestão de Pessoas nas Organizações
- ISLA Santarém7153-13045
- 1
- 5
- 0
- 25
- Não
- Português
- Semestral
- Detalhes
- Categoria: Disciplina
- Coulouris, G., Blair, G., & Fitzpatrick, G. (2021). Distributed Systems: Concepts and Design (6th ed.). Pearson. Marinescu, D. C. (2022). Cloud Computing: Theory and Practice (3rd ed.). Morgan Kaufmann. Namiot, D., & Sneps-Sneppe, M. (2021). Internet of Things and Advanced Distributed Systems. Springer. van Steen, M., & Tanenbaum, A. S. (2023). Distributed Systems (4th ed.). Addison-Wesley.
- Engenharia de Tecnologias e Sistemas Web (M) (ISLA Santarém)
- 6159
- 11123
- Sistemas Distribuídos
- ISLA Santarém6159-11123
- 1
- 6
- 885
- 25
- Não
- Português
- A metodologia de ensino consiste na apresentação e discussão dos temas, e sempre que possível apresentar tecnologias existentes, através da concretização de exemplos de aplicações que demonstrem os conceitos envolvidos. No final de cada tema são propostos exercícios com desafios para que os alunos encontrem soluções, consolidando assim a aprendizagem.
- Opcional
- Proporcionar uma abordagem abrangente sobre os algoritmos, protocolos e fundamentos dos sistemas distribuídos modernos. Caracterizar e discutir as vantagens, os problemas e desafios que se colocam no desenvolvimento de sistemas distribuídos. No final da unidade curricular os estudantes devem ser capazes de: Utilizar mecanismos de comunicação e interação de objetos e serviços distribuídos, identificando as semelhanças e diferenças relativas aos mecanismos de programação orientada aos objetos num ambiente centralizado. Interligar conhecimentos sobre técnicas fundamentais para o desenho de aplicações distribuídas em ambiente empresarial e para a Internet. Aplicar os conhecimentos adquiridos em aprendizagem autónoma e competência e aplicar na prática esses conhecimentos.
- 1. Introdução 1.1 Definição e objetivos 1.2 Tipos de sistemas distribuídos: 1.3 Sistemas de computação 1.4 Sistemas de informação 1.5 Sistemas pervasive 2. Arquiteturas 2.1 Estilos 2.2 Arquitetura do sistema: arquiteturas centralizadas, descentralizadas e híbridas 2.3 Arquiteturas vs. Middleware 2.4 Autogestão em sistemas distribuídos 3. Processos: Threads, Virtualização, Clientes, Servidores, Migração de Código 4. Comunicação -Fundamentos 4.1 Chamada remota de procedimento 4.2 Comunicação orientada a mensagens 4.3 Comunicação orientada a stream 4.4 Comunicação -Multicast 5. Naming 5.1 Nomes, identificadores e endereços 6. Coordenação sincronização de relógio 7. Consistência e replicação. 8. Tolerância a falhas. 9. Segurança 10. Sistemas baseados em objeto distribuídos 11. Sistemas de arquivos distribuídos 12. Sistemas distribuídos baseados na Web 13. Sistemas distribuídos baseados em coordenação.
Avaliação contínua:
- Trabalho prático (Relatório e projeto); 60%;
- Teste final teórico-prático; 40%;
Avaliação final:
Todos os estudantes que não tenham concluído com sucesso a avaliação contínua podem realizar um exame final teórico-prático (100%) na época de avaliação definida pela instituição.
- Semestral
- A unidade curricular Sistemas Distribuídos, foca-se em conceitos fundamentais de sistemas distribuídos, incluindo algoritmos de coordenação, protocolos de comunicação e gestão de recursos em ambientes escaláveis. Esta UC prepara para desafios reais em computação em nuvem e redes modernas.¿
- Detalhes
- Categoria: Disciplina
- Heitlinger, P. (2001). Guia Prático da XML, Conceito, Exemplos, Prática e Aplicações da Linguagem Universal. Edições Centro Atlântico. Jiawei Han e Micheline Kamber (2006). Data Mining - Concepts and Techniques, Morgan Kaufman. Martins, Vitor (2006). Integração de Sistemas de Informação. Edições Sílabo. Mira da Silva, Miguel (2006). Integração de Sistemas de Informação. FCA, Editora de Informática Mourya, K., and Gupta, Shalu (2012). Data Mining And Data Warehousing, Alpha Science International. Page, Tom and Arunnachalam (2010). Application Of Data Mining Techniques In Data Warehousing, LAP & CO KG Vincent Rainardi (2008). Building a DataWarehouse with Examples in SQL Server, Apress.
- Tecnologias e Programação de Sistemas de Informação (ISLA Santarém)
- 2045
- 15890
- Integração de Sistemas de Informação
- ISLA Santarém2045-15890
- 2
- 5
- 0
- 25
- Não
- Português
- Aprendizagem Baseada em Projetos (PBL - Project-Based Learning), Flipped Classroom (Sala de Aula Invertida), Simulações e Estudos de Caso, Laboratórios e Ferramentas Open Source e Aprendizagem Colaborativa
- Obrigatório
- Os objetivos da unidade curricular são: - Descrever a importância da necessidade de integração. - Diferenciar os tipos de integração atuais. - Explicitar as implicações da integração de sistemas nas organizações. - Planear a integração de sistemas numa organização. - Discriminar as principais tecnologias e níveis de integração. - Identificar os padrões internacionais de integração de sistemas. - Reconhecer e aplicar as principais linguagens que suportam a integração de sistemas. - Integrar diferentes sistemas de informação. - Aplicar os conceitos de integração de sistemas num caso prático. - Identificar os diferentes tipos de ferramentas de integração de sistemas. - Analisar a integração de sistemas entre empresas. - Utilizar ferramentas open source de integração de sistemas. - Utilizar ferramentas proprietárias de integração de sistemas
- 1. Integração de sistemas de informação 2. Tipos de integração 3. Tecnologias para integração de SI 4. Data Warehouses 4.1 Introdução às data warehouses 4.2 Conceitos fundamentais em data warehousing 4.3 Concepção de uma data warehouse 5. OLAP 5.1 Considerações gerais 5.2 Arquiteturas OLAP 5.3 Operações OLAP 6. Data Mining 6.1 Introdução ao Data Mining. 6.2 Tipos de problemas de Data Mining 6.3 Técnicas mais utilizadas no Data Mining 6.4 Avaliação de modelos 6.5 Metodologias de Data Mining 7.Ferramentas de Business Intelligence 7.1 Ferramentas Open Source – Utilização 7.2 Ferramentas proprietárias – Utilização
As metodologias de ensino baseiam-se nos métodos expositivo, interrogativo e ativo de modo a gerar discussão e resolução dos exercícios teóricos e práticos em contexto de aula. Em época normal, a avaliação curricular é composta pela realização de um trabalho de grupo que tem um peso de 40%, de uma frequência com um peso de 50% e de um portfólio de trabalhos a realizar em aula com um peso de 10% na nota final. O calculo da média ponderada das três notas será a nota final da unidade Curricular.
Exemplo:
Descrição
Data limite
Ponderação
Frequência
50%
Trabalho de grupo
40%
Portefolio de trabalhos
10%
Adicionalmente poderão ser incluídas informações gerais, como por exemplo, referência ao tipo de acompanhamento a prestar ao estudante na realização dos trabalhos; referências bibliográficas e websites úteis; indicações para a redação de trabalho escrito...
- Semestral
- A Unidade Curricular (UC) de Integração de Sistemas de Informação e Business Intelligence (BI) tem como objetivo preparar os estudantes para compreenderem e implementarem processos de integração de sistemas de informação em organizações modernas, ao mesmo tempo que utilizam ferramentas de Business Intelligence para analisar dados e gerar insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas. Esta UC combina conceitos teóricos e práticos, com ênfase no uso de tecnologias atuais e emergentes na área de integração e análise de dados.
- Detalhes
- Categoria: Disciplina
- Gestão de Dados e Tecnologias em Saúde (L) (ISLA SANTARÉM)
- 7055
- 26689
- Registos Eletrónicos de Saúde
- ISLA Santarém7055-26689
- 2
- 6
- 0
- 25
- Não
- Português
- Semestral
- Detalhes
- Categoria: Disciplina
- Marketing (L) (ISLA-Santarém)
- 7153
- 15434
- Gestão de Preço e do Produto
- ISLA Santarém7153-15434
- 1
- 5
- 0
- 25
- Não
- Português
- Semestral